最近看到将图片转化为字符图的小实验,我觉得很有趣,所以决定自己实现一下。

步骤和原理如下:

  • 读取图片的灰度值矩阵(0-255之间),灰度值矩阵主要反映的是图片的黑白程度,越黑越接近与0,越白越接近于255

  • 确定用于作画的字符

  • 根据灰度值确定代替字符,灰度值越小,其代替字符应该笔画越多(这样才能看起来颜色更深)

  • 把全部选好的代替字符写入文本

  • 选择字符的做法:用256(0-255又256个数)除以可以用于作画的字符的总长度,然后得到一个字符的灰度值区间。然后灰度值在某个区间是就转化为指定的字符。

  • 我从google图片下载了一张小猪佩奇的图片,侵删,然后用它来画字符画,结果如下:

还是蛮像的!

代码如下:

# coding: utf-8

import numpy as np
from PIL import Image def img_to_char(image_path,height):
'''
将图片转化为字符
image_path是图片的路径
height是字符串图片的高度
''' #读取图片
img = Image.open(image_file)
img_width, img_height = img.size
# 假设字符的宽度是高度的3倍
width = 3* height * img_width // img_height
img = img.resize((width, height), Image.ANTIALIAS)
#读取图片的灰度值矩阵
data = np.array(img.convert('L'))
#设定字符,字符数要是256的因子,这里取32
chars = "#RMNHQODBWGPZ*@$C&98?32I1>!:-;. "
N = len(chars)
#计算每个字符的区间,//取整
n = 256 // N
#result是字符结果
result = ''
for i in range(height):
for j in range(width):
result += chars[data[i][j] // n]
result += '\n'
with open('img.txt', mode='w') as f:
f.write(result) if __name__ == '__main__':
image_file = '10.jpg'
height = 100
img_to_char(image_file,height)

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