java切分查询数据库表

在实际应用中，我经常用到遇到根据单号查询，单号又是批量如1000个单号，直接1000个in子查询是不行的，子查询是用上限的。如果表中数据达到上百万以上。即使有单号字段有索引查询也是很慢。这时可以用切分。把1000个单号切分成，每300个去查询。这样会快很多。下面是demo。

 /**
      * 准备工作，插入数据，100000条记录。
      */
     @Test
     public void test11() {
         for (int i = 0; i < 100000; i++) {
             UserInfo userInfo = new UserInfo();
             //生成随机数单号(1到100000)。
             Random random = new Random();
             int max = 100000;
             int min = 1;
             int s = random.nextInt(max) % (max - min + 1) + min;

             userInfo.setAge(random.nextInt(90) + 10);
             userInfo.setName("张三" + i);
             userInfo.setBillCode("" + s);
             userInfoMapper.insertSelective(userInfo);
         }
     }

     /**
      * 查询数据,如查询1000个单号，每300个拆分。最后把结果集合并。
      */
     @Test
     public void test12() {
         //结果集
         List<UserInfo> result=Lists.newArrayList();
         List<String> listSearch = Lists.newArrayList();
         for (int i = 1; i <= 1000; i++) {
             listSearch.add(i+"");
         }
         //按每300个拆分。只需查询3次数据库，用in查询。
         List<List<String>> listOne = Lists.partition(listSearch, 300);
         for (List<String> one : listOne) {
             UserInfoExample example=new UserInfoExample();
             example.createCriteria().andBillCodeIn(one);
             List<UserInfo> oneUserInfo= userInfoMapper.selectByExample(example);
             result.addAll(oneUserInfo);
         }
         //输出
         for(UserInfo userInfo:result){
             System.out.println("显示:"+JSON.toJSONString(userInfo));
         }
     }

输出：

源码下载地址：

链接：https://pan.baidu.com/s/1hFq9DefyFMKgrk06iJylXw
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