关系

将实体与实体的关系,反应到最终数据库表的设计中来。将关系分为三种:一对一,一对多(多对一)和多对多。
所有的关系都是指的是表与表之间的关系。

一对一

一张表中的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应,反之亦然。

学生表:姓名,性别,年龄,身高,体重,婚姻状况,籍贯,家庭住址,紧急联系人

id 姓名 性别 年龄 身高 体重 婚姻 体重 籍贯 家庭住址 紧急联系人

表设计成以上这种形式,符合要求,其中姓名,性别,年龄,身高,体重属于

解决方案:将常用的和不常用的信息分离存储,分成两张表。常用数据,但是婚姻,籍贯,住址和联系人属于不常用数据,如果每次查询都是查询所有数据,不常用数据就会影响效率,实际又不用。

常用信息表

id 姓名 性别 年龄 身高 体重

不常用信息表:保证不常用信息与常用信息一定能够对应上:找一个具有唯一性的字段来共同连接两张表。

id 婚姻 体重 籍贯 家庭住址 紧急联系人

一个常用表中的一条记录,只能在一张不常用表中匹配一条记录。反之亦然。

一对多

一张表中有一条记录可以对应另一张表中的多条记录,但是反之,另外一张表的一条记录只能对应另一张表的一条记录。这种关系就是一对多或者多对一

母亲与孩子的关系
妈妈表:

id 名字 年龄

孩子表:

id 名字 年龄

以上关系:一个妈妈可以在孩子表中找到多条记录,但是一个孩子表只能找到一个妈妈。是一种典型的一对多的关系

以上设计:解决了实体的实际表问题,但是没有解决关系问题:孩子找不到妈妈,妈妈也找不到孩子。

解决方案:在一张表中增加一个字段,能够找到另一张表的记录。应该在孩子表中增加一个字段指向妈妈表:因为孩子表的记录只能匹配到一条妈妈表的记录。

id 名字 年龄

孩子表:

id 名字 年龄 妈妈 id

多对多

一张表中一个记录能够对应另外一张表中的多条记录,反之亦然。

老师教学:老师和学生
老师表:

T_id 姓名 性别

学生表:

S_id 姓名 性别

以上设计方案L实现了实体的设计,但是没有维护实体的关系。

解决方案:不管在哪张表中增加字段,都会出现一个问题:该字段要保存多个数据,而且是与其它表有关系的字段,不符合表设计规范。增加一张新表,专门维护两张表之间的关系
老师表:

T_id 姓名 性别

学生表:

S_id 姓名 性别

中间关系表

id T_ID S_ID

学生找老师:找出学生id –> 中间表寻找匹配记录 –> 老师表匹配
老师找学生:找出老师id –> 重甲表寻找匹配记录 –> 学生表匹配

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