1.缓存穿透：缓存穿透是指查询一个不存在的数据，由于缓存是不命中，将去查询数据库，但是数据库也无此记录，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。在流量大时，可能DB就挂掉了，如果有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就属于漏洞。比如用一个不存在的用户id获取用户信息，不论缓存还是数据库都没有，若黑客利用此漏洞攻击可能压垮数据库。

解决办法：（1）当查询不存在时，也将结果保存在缓存中。但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。

（2）提前过滤掉不合法的请求，redis实现了布隆过滤器，我们可以使用它来达成目的

2.缓存击穿：某个热点数据在某个时间点过期时，恰好在这个时间点对这个key 有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从DB加载数据并回设到缓存，但是这个时候大并发的请求可能会瞬间压垮DB

解决办法：使用分布式锁。请求发现缓存不存在之后，在查询DB前，使用锁，保证有且只有一个请求去查询DB，并更新到缓存，完成之后释放锁，释放之后下一个请求才能取锁。

3.缓存雪崩：缓存大量失效，导致大量的请求都直接向数据库获取数据，造成数据库的压力。缓存大量失效的原因可能是缓存服务器宕机，或者大量redis的键设置的过期时间相同。

解决办法：（1）在设置redis键过期时间时，加上一个随机数，使失效时间不一致

（2）部署分布式的redis服务，当一个redis服务挂掉之后，进行故障转移

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