百万年薪架构师一文整理RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、Kafka

一般来说，大型应用通常会被拆分成多个子系统，这些子系统可能会部署在多台机器上，也可能只是一台机器的多个进程中，这样的应用就是分布式应用。在讨论分布式应用时，很多初学者会把它和集群这个概念搞混，因为从部署形态上看，它们都是多台机器或多个进程部署, 而且都是为了实现一个业务功能。这里有一个简单的区分标准:如果是一个业务被拆分成多个子业务部署在不同的服务器上，那就是分布式应用:如果是同一个业务部署在多台服务器上，那就是集群。而分布式应用的子系统之间并不是完全独立的，它们需要相互通信来共同完成某个功能，这就涉及系统间通信了。

目前，业界通常有两种方式来实现系统间通信：

一种是基于远程过程调用的方式;

一种是基于消息队列的方式。

远程调用

前一种就是我们常说的RPC调用，客户端不需要知道调用的具体实现细节，只需直接调用实际存在于远程计算机上的某个对象即可，但调用方式看起来和调用本地应用程序中的对象一样

RPC是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。

这句话至少有三个层面的含义。

①它是协议，说明这是一种规范，就需要有遵循这套规范的实现。典型的RPC实现包括Dubbo、Thrift、 GRPC等。

②网络通信的实现是透明的，调用方不需要关心网络之间的通信协议、网络I/O模型、通信的信息格式等。

③跨语言，调用方实际上并不清楚对端服务器使用的是什么程序语言。对于调用方来说，无论其使用的是何种程序语言，调用都应该成功，并且返回值也应按照调用方程序语言能理解的形式来描述。

消息队列（今天重点）

基于消息队列的方式是指由应用中的某个系统负责发送信息，由关心这条消息的相应系统负责接收消息，并在收到消息后进行各自系统内的业务处理。消息可以非常简单，比如只包含文本字符串;也可以很复杂，比如包含字节流、字节数组，还可能包含嵌入对象，甚至是Java对象(经过序列化的对象)。

消息在被发送后可以立即返回，由消息队列来负责消息的传递，消息发布者只管将消息发布到消息队列而不用管谁来取，消息使用者只管从消息队列中取消息而不管是谁发布的，这样发布者和使用者都不用知道对方的存在

应用场景

消息队列在实际应用中包括如下四个场景：

• 应用耦合：多应用间通过消息队列对同一消息进行处理，避免调用接口失败导致整个过程失败；
• 异步处理：多应用对消息队列中同一消息进行处理，应用间并发处理消息，相比串行处理，减少处理时间；
• 限流削峰：广泛应用于秒杀或抢购活动中，避免流量过大导致应用系统挂掉的情况；
• 消息驱动的系统：系统分为消息队列、消息生产者、消息消费者，生产者负责产生消息，消费者(可能有多个)负责对消息进行处理；

常用消息队列

常见的四种消息队列对比（
RabbitMQ/ActiveMQ/RocketMQ/Kafka）

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