负载均衡框架 ribbon 二
Ribbon 负载均衡机制
官方文档地址:https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Working-with-load-balancers
1. Ribbon 内置的负载均衡规则
① RoundRobinRule
此规则是默认规则,通过轮询服务器列表的方式选择服务器
② AvailabilityFilteringRule
此规则会跳过短路的服务器和有高并发连接数的服务器
默认情况下RestClient最近3次无法与服务建立连接,会被置为短路状态。可以通过配置修改次数,具体可通过上述连接查看文档
③ WeightedResponseTimeRule
每个服务器根据其平均响应时间给予权重。响应时间越长,权重就越小。此规则随机选择服务器,其中可能性有服务器的权重决定
④ ZoneAvoidanceRule
以可用的服务器为基础,对服务器进行分类选择
④ BestAvailiableRuel
略短路的机器,并选择并发数较低的服务器
⑤ RandomRule
随机选择一个可用的服务器
⑥ RetryRule
重试机制的选择逻辑
2.自定义规则
(1)默认轮询规则
import com.netflix.loadbalancer.BaseLoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server; import java.util.ArrayList;
import java.util.List; public class LoadBalancerTest {
public static void main(String[] args) {
ILoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer(); List<Server> servers = new ArrayList<>();
servers.add(new Server("localhost", 8080));
servers.add(new Server("localhost", 8081)); loadBalancer.addServers(servers); for (int i = 0; i < 10; i++) {
Server server = loadBalancer.chooseServer(null);
System.out.println(server);
} }
}
(2)自定义规则
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.Server; import java.util.List;
import java.util.Random; public class MyRule implements IRule { private ILoadBalancer iLoadBalancer; @Override
public Server choose(Object o) {
List<Server> servers = iLoadBalancer.getAllServers(); Random random = new Random();
int num = random.nextInt(10);
if (num > 7) {
return getServerByPort(servers, 8081);
}
return getServerByPort(servers, 8080);
} @Override
public void setLoadBalancer(ILoadBalancer iLoadBalancer) {
this.iLoadBalancer = iLoadBalancer;
} @Override
public ILoadBalancer getLoadBalancer() {
return this.iLoadBalancer;
} private Server getServerByPort(List<Server> servers, int port) {
for (Server server : servers) {
if (server.getPort() == port) {
return server;
}
}
return null;
}
}
import com.idelan.test.rules.MyRule;
import com.netflix.client.ClientFactory;
import com.netflix.client.http.HttpRequest;
import com.netflix.client.http.HttpResponse;
import com.netflix.config.ConfigurationManager;
import com.netflix.loadbalancer.BaseLoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server;
import com.netflix.niws.client.http.RestClient; import java.net.URI;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List; public class TestMyRule { public static void main(String[] args) throws Exception{
//customRules(); testRibbon();
} //自定义负载均衡规则
public static void customRules() {
BaseLoadBalancer loadBalancer = new BaseLoadBalancer();
MyRule rule = new MyRule();
rule.setLoadBalancer(loadBalancer);
loadBalancer.setRule(rule); List<Server> servers = new ArrayList<>();
servers.add(new Server("localhost", 8080));
servers.add(new Server("localhost", 8081));
loadBalancer.addServers(servers); for (int i = 0; i < 10; i++) {
Server server = loadBalancer.chooseServer(null);
System.out.println(server);
}
} //通过自定义负载均衡规则访问服务端接口
public static void testRibbon() throws Exception{
//通过properties配置文件导入配置信息
//ConfigurationManager.loadPropertiesFromResources("my-ribbon.properties"); //通过java代码导入配置信息
ConfigurationManager.getConfigInstance().setProperty(
"my-client.ribbon.listOfServers", "localhost:8080, localhost:8081");
ConfigurationManager.getConfigInstance().setProperty("my-client.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName", MyRule.class.getName()); RestClient client = (RestClient) ClientFactory.getNamedClient("my-client");
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder().uri(new URI("/person")).build(); //
for (int i = 0; i < 10; i++) {
HttpResponse response = client.executeWithLoadBalancer(request); //
System.out.println("返回结果为 Status code for " + response.getRequestedURI() + " :" + response.getStatus()+"内容:"+response.getEntity(String.class));
}
}
}
说明:此处需要导入的jar包和上一篇博客(负载均衡框架 ribbon 一)中需要导入的jar包一样
负载均衡框架 ribbon 二的更多相关文章
- 负载均衡框架 ribbon 一
Ribbon开源地址:https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Getting-Started 1.Ribbon简介 负载均衡框架,支持可插拔式的负载均衡规则 支持 ...
- API网关spring cloud gateway和负载均衡框架ribbon实战
通常我们如果有一个服务,会部署到多台服务器上,这些微服务如果都暴露给客户,是非常难以管理的,我们系统需要有一个唯一的出口,API网关是一个服务,是系统的唯一出口.API网关封装了系统内部的微服务,为客 ...
- 负载均衡框架 ribbon 三
Ribbon 在 SpringCloud 中的使用 1.构建 Eureka 注册中心 smart-platform-eureka1 (1)导入jar包 <properties> <p ...
- 客户端负载均衡框架:Spring Cloud Ribbon
最近在学习Spring Cloud的知识,现将客户端负载均衡框架 Spring Cloud Ribbon 的相关知识笔记整理如下.[采用 oneNote格式排版]
- 【Spring Cloud】客户端负载均衡组件——Ribbon(三)
一.负载均衡 负载均衡技术是提高系统可用性.缓解网络压力和处理能力扩容的重要手段之一. 负载均衡可以分为服务器负载均衡和客户端负载均衡,服务器负载均衡由服务器实现,客户端只需正常访问:客户端负载均衡技 ...
- Spring Cloud之负载均衡组件Ribbon原理分析
目录 前言 一个问题引发的思考 Ribbon的简单使用 Ribbon 原理分析 @LoadBalanced 注解 @Qualifier注解 LoadBalancerAutoConfiguration ...
- SpringCloud 客户端负载均衡:Ribbon
目录 Ribbon 介绍 开启客户端负载均衡,简化 RestTemplate 调用 负载均衡策略 Ribbon 介绍 Ribbon 是 Netflix 提供的一个基于 Http 和 TCP 的客户端负 ...
- Spring Cloud官方文档中文版-客户端负载均衡:Ribbon
官方文档地址为:http://cloud.spring.io/spring-cloud-static/Dalston.SR2/#_spring_cloud_netflix 文中例子我做了一些测试在:h ...
- Nginx反向代理与负载均衡应用实践(二)
Nginx反向代理与负载均衡应用实践(二) 链接:https://pan.baidu.com/s/1xB20bnuanh0Avs4kwRpSXQ 提取码:migq 复制这段内容后打开百度网盘手机App ...
随机推荐
- 主效应|处理误差 |组间误差|处理效应|随机误差|组内误差|误差|效应分析|方差齐性检验|SSE|SSA|SST|MSE|MSA|F检验|关系系数|完全随机化设计|区组设计|析因分析
8 什么是只考虑主效应的方差分析? 就是不考虑交互效应的方差分析,即认为因素之间是不相互影响的,就是无重复的方差分析. 什么是处理误差 (treatment error).组间误差(between ...
- 估计量|估计值|置信度|置信水平|非正态的小样本|t分布|大样本抽样分布|总体方差|
5 估计量和估计值是什么? 估计量不是估计出来的量,是用于估计的量. 估计量:用于估计总体参数的随机变量,一般为样本统计量.如样本均值.样本比例.样本方差等.例如:样本均值就是总体均值的一个估计量. ...
- Django+Ajax+Mysql实现数据库数据的展示
最近老师让搞一个系统,仅仅展示一下数据库的数据 在做海底捞时,是交接的师兄的项目,用的语言是java,框架是SSM(Spring.SpringMVC.MyBatis),这次我准备用Python写,前端 ...
- uname|mv|tar -xzvf|
$ ls CAFE-4.2.1.tar.gz mcl-latest.tar.gz mysql-5.4.3-beta-linux-i686-glibc23.tar.gz.1 orthomclSoftwa ...
- 从NIPS2014大会看机器学习新趋势
微软杰出科学家 John Platt 本文译自:Machine Learning Trends fromNIPS 2014 编者按:John Platt是微软的杰出科学家,也是微软在机器学习领域的领军 ...
- JVM笔记(一)
<ignore_js_op> Class Loader类加载器负责加载class文件,class文件在文件开头有特定的文件标识,并且ClassLoader只负责class文件的加载,至于它 ...
- restful 和RPC 的区别
https://www.cnblogs.com/Dong-Ge/articles/9577019.html
- from PIL import image报错
python中import PIL可以,但是from PIL import Image就报错? ’‘ 大家在安装pillow的时候,可能会安装成功,但是当运行from pIL import image ...
- 流量全球第4的Reddit到底是一个怎样的网站?
对于喜欢NBA的我来说,Reddit是经常接触的一个网站.或者说,很多关于NBA的最新消息都是从Reddit上传出来的.值得一提的是,NBA版块在Reddit所有版块中用户活跃程度排名第三,也是体育版 ...
- 修改 MyEclipse 编辑区域背景颜色