MySQL之唯一索引、外键的变种、SQL语句数据行操作补充

0、唯一索引

unique对num进行唯一限制，表示num是独一无二的，uql是唯一索引名称

上面为联合索引：num和xx不能完全一样

 1、外键的变种

a. 用户表和部门表

　　用户：
　　　　1 alex 1
　　　　2 root 1
　　　　3 egon 2
　　　　4 laoyao 3

　　部门:
　　　　1 服务
　　　　2 保安
　　　　3 公关
===》 一对多

b. 用户表和博客表
　　用户表：
　　　　1 alex
　　　　2 root
　　　　3 egon
　　　　4 laoyao
　　博客表：
　　　　　　　　　　　　FK() + 唯一
　　　　1 /yuanchenqi/ 　    4
　　　　2 /alex3714/　　　 1
　　　　3 /asdfasdf/             3
　　　　4 /ffffffff/                   2

===> 一对一

程序代码：

create table userinfo1(
id int auto_increment primary key,
name char(10),
gender char(10),
email varchar(64)
)engine=innodb default charset=utf8;
create table admin(
id int not null auto_increment primary key,
username varchar(64) not null,
password VARCHAR(64) not null,
user_id int not null,
unique uq_u1 (user_id),
CONSTRAINT fk_admin_u1 FOREIGN key (user_id) REFERENCES userinfo1(id)
)engine=innodb default charset=utf8;

c.多对多

create table userinfo2(
id int auto_increment primary key,
name char(10),
gender char(10),
email varchar(64)
)engine=innodb default charset=utf8;

create table host(
id int auto_increment primary key,
hostname char(64)
)engine=innodb default charset=utf8;

create table user2host(
id int auto_increment primary key,
userid int not null,
hostid int not null,
unique uq_user_host (userid,hostid),
CONSTRAINT fk_u2h_user FOREIGN key (userid) REFERENCES userinfo2(id),
CONSTRAINT fk_u2h_host FOREIGN key (hostid) REFERENCES host(id)
)engine=innodb default charset=utf8;

 3、SQL语句数据行操作补充

3.1 增

insert into tb11(name,age) values('alex',12);                 #往tb11中插入一条数据
insert into tb11(name,age) values('alex',12),('root',18);     #往tb11中插入多条数据
insert into tb12(name,age) select name,age from tb11;         #把tb11中的数据复制到tb12中
 

3.2 删

delete from tb12;
delete from tb12 where id !=2
delete from tb12 where id =2
delete from tb12 where id > 2
delete from tb12 where id >=2
delete from tb12 where id >=2 or name='alex'

3.3 改

update tb12 set name='alex' where id>12 and name='xx'
update tb12 set name='alex',age=19 where id>12 and name='xx'

3.4 查

select * from tb12;
select id,name from tb12;
select id,name from tb12 where id > 10 or name ='xxx';
select name as cname,age from tb12;  #查数据，并把表头的name改为cname
select id,name as cname from tb12 where id > 10 or name ='xxx';
select name,age,11 from tb12; #多出一列，数据全部为11

   

其他：

select * from tb12 where id != 1
select * from tb12 where id in (1,5,12);             #取id为1、5、12的数据
select * from tb12 where id not in (1,5,12);         #取id不为1、5、12的数据
select * from tb12 where id in (select id from tb11) #先把tb11的id取出来，作为tb12要查的id
select * from tb12 where id between 5 and 12;        #取id为5到12的数据（闭区间）

通配符：

select * from tb12 where name like "a%"    #查name以a为开头的数据
select * from tb12 where name like "%a%"   #查name中带a的数据
select * from tb12 where name like "a_"    #查name以a开头，后面只带一位的数据，比如 ab、ag

分页：

select * from tb12 limit 10;            #查看前10条
select * from tb12 limit 0,10;          #从第0行开始读取，读取10行；
select * from tb12 limit 10,10;         #从第10行开始读取，读取10行；
select * from tb12 limit 20,10;         #从第20行开始读取，读取10行；
select * from tb12 limit 10 offset 20;  #从第20行开始读取，读取10行；

#结合Python分页：
page = input('请输入要查看的页码')
page = int(page)
(page-1) * 10
select * from tb12 limit 0,10;    #查看第1页数据
select * from tb12 limit 10,10;2  #查看第2页数据

排序：

select * from tb12 order by id desc;           #id从大到小排
select * from tb12 order by id asc;            #id从小到大排
select * from tb12 order by age desc,id desc;  #age从大到小排，id从大到小排（如果age数相同，就按照id从大到小排）
select * from tb12 order by id desc limit 10;  #取后10条数据

创建部门与员工表：

create table department5(
id int auto_increment primary key,
title varchar(32)
)engine=innodb default charset=utf8;
insert into department5(title) values('经理'),('销售'),('管理'),('财务');
   

create table userinfo5(
id int auto_increment primary key,
name varchar(32),
part_id int,
CONSTRAINT fk_user_part FOREIGN key (part_id) REFERENCES department5(id)
)engine=innodb default charset=utf8;
insert into userinfo5(name,part_id) values('杨涵',2),('大波',1),('高月',2),('送气',3),('小白',4);

分组：

max:

#按par_id进行分类，如果part_id相同，就取id最大的那个进行分类

count:


此外还有min、sum、avg

如果对于聚合函数结果进行二次筛选时？必须使用having
例如果想筛选出id大于1的part_id:
 
也可以用where，但后面不能加聚合函数
 

连表操作：

做法：select * from userinfo5,department5 where userinfo5.part_id = department5.id

 推荐下面写法：

（1）select * from userinfo5 left join department5 on userinfo5.part_id = department5.id;    #userinfo5左边全部显示，因为userinfo5中没有对应department5中的刘洋，所以不显示刘洋

(2) select * from userinfo5 right join department5 on userinfo5.part_id = department5.id;    #department5右边全部显示

（3）select * from userinfo5 innder join department5 on userinfo5.part_id = department5.id;  #将出现null时的一行隐藏

（4）select count(id) from userinfo5;  #统计userinfo5中的数据个数

cmd中导出现有数据库数据：

mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 >导出文件路径     #结构+数据

mysqldump -u用户名 -p密码 -d数据库名称 >导出文件路径     #结构

导出现有数据库数据：

mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 <文件路径

 4、相关知识

1、临时表：把查出来的数据用（）括起来，加上as+名称就能生成临时表

select * from (select * from tb where id<10) as B; #这里 (select * from tb where id<10) as B 就是一个临时表，名称为B

2、指定映射：

select id,name,1,sum(x)/count()

3、条件：

case when id>8 then xx else xx end

4、三元运算：

if(isnull(xx),0,1)  #如果xx为空取0，否则取1

5、union

join执行的是左右连表，union执行的是上下连表

# 自动去重
select id,name from tb1
union
select num,sname from tb2

# 不去重
select sid,sname from student
UNION ALL
select sid,sname from student

注：group by，having语句中可以存在where,但where要放到group by, having的前面，表示先进行一次筛选，在筛选出的结果中再执行group by，having

作业练习：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5729934.html

参考答案：https://www.cnblogs.com/wupeiqi/p/5748496.html