1、面向过程编程:

  核心就是过程两个字,过程是指解决问题的步骤,即先干什么后做什么。

  基于该思想编写程序就好比在编写一条流水线,是一种机械式的思维方式

  优点:复杂的问题流程化、进而简单化

  缺点:可扩展性差

2、面向对象

  核心是对象两个,对象指的是特征与技术的结合体

  基于该思想编写程序就好比在创造一个世界,你就是这个世界的上帝,是一种上帝式的思维方式

  优点:可扩展性强

  缺点:编程的复杂度高于面向过程

重点:面向对象的核心提现是将数据和处理数据的程序封装到对象中去

 #函数与方法:都是解决问题的功能

 #函数:通过函数名直接调用

 #方法:通过附属着,语法来调用

 #变量:通过变量名访问变量值

 #属性:通过附属者,语法来访问变量值

名称空间的操作:

  #所有能产生名称空间对应的对象(存放地址的变量)有__dict__值

  #__dict__值向就是附属对象的名称空间

import re
print(re.__dict__)
re.__dict__['name'] = 're模块'
print(re.__dict__['name'])
re.__dict__['action'] = lambda x: x
print(re.__dict__['action'](10000))
print(re.__dict__)
print('==============================')
def fn():
pass
print(fn.__dict__) #{}
fn.name = 'fn函数'
print(fn.name) #fn函数
def test():
print('可以成为test功能的函数')
fn.action = test
fn.action() #可以成为test功能的函数
print(fn.__dict__) # {'name': 'fn函数', 'action': <function test at 0x0000019116B59950>}
类与对象的概念
  类:具有相同特征与行为个体集合的抽象
  对象:有特征、行为的具体个体。就是类的具体体现
  区别:两个人同时思考一个名字,想到的一定是同一个物体,就一定时对象,反之就是类

 语法:

  

class 类名:   #class定义类语法的关键字
pass
# 对象的产生:对象的实例化
对象1 = 类名()
对象2 = 类名()
对象3 = 类名()
# 类与对象都有自己独立的名称空间,每一个别实例化出来的对象,名称空间也是各自独立
# 所以类和对象都可以额外添加属性(变量)和方法(函数)
# 重点:类一旦被加载(随这所属文件的加载就加载),就会进入类的内部执行类中的所有代码
对象查找属性顺序
# 优先加载自身的名字,如果没有再加载类,类没有就报错
class people:
# 类自带(不同在外界额外添加)的属性与方法
identify='人类'
def sleep(self):
print('睡觉')
  p1 = people()
  p2 = people()
  print(p1.identify) #人类  #访问类de
  p1.identify = '新人类'
  print(p1.identify) #新人类  #访问自己的
  p1.__dict__.clear()  #删除自己的
  print(p1.identify) #人类  #访问自己的已经被清楚了,访问类的值
  print(p2.identify) #人类  #p2没有自己的就访问类的

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