【java】-- 线程池原理分析

1、为什么要学习使用多线程？

多线程的异步执行方式，虽然能够最大限度发挥多核计算机的计算能力，但是如果不加控制，反而会对系统造成负担。

线程本身也要占用内存空间，大量的线程会占用内存资源并且可能会导致Out of Memory。即便没有这样的情况，大量的线程回收也会给GC带来很大的压力。

为了避免重复的创建线程，线程池的出现可以让线程进行复用。

通俗点讲，当有工作来，就会向线程池拿一个线程，当工作完成后，并不是直接关闭线程，而是将这个线程归还给线程池供其他任务使用。

在开发过程中，合理地使用线程池能够带来3个好处。

第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。
第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。
第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制地创建，不仅会消耗系统资源，
还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一分配、调优和监控。但是，要做到合理利用
线程池，必须对其实现原理了如指掌。

2、线程池使用场景

线程池是为突然大量爆发的线程设计的，通过有限的几个固定线程为大量的操作服务，减少了创建和销毁线程所需的时间，从而提高效率。

如果一个线程的时间非常长，就没必要用线程池了(不是不能作长时间操作，而是不宜。)，况且我们还不能控制线程池中线程的开始、挂起、和中止。

3、ThreadPoolExecutor

Executor框架的最顶层实现是ThreadPoolExecutor类，Executors工厂类中提供的newScheduledThreadPool、newFixedThreadPool、newCachedThreadPool方法其实也只是ThreadPoolExecutor的构造函数参数不同而已。通过传入不同的参数，就可以构造出适用于不同应用场景下的线程池，那么它的底层原理是怎样实现的呢？

以newFixedThreadPool为例，查看源码，可以看到通过传入特定的参数，利用threadPoolExecutor就构造出了newFixedThreadPool线程池。

那threadPoolExecutor的构造函数一共有哪些参数呢？

corePoolSize： 核心池的大小。 当有任务来之后，就会创建一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到corePoolSize后，就会把到达的任务放到缓存队列当中
maximumPoolSize： 线程池最大线程数，它表示在线程池中最多能创建多少个线程；
keepAliveTime： 表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。
unit： 参数keepAliveTime的时间单位，有7种取值，在TimeUnit类中有7种静态属性。

4、线程池四种创建方式

Java通过Executors（jdk1.5并发包）提供四种线程池。

4.1、newCachedThreadPool

创建一个可缓存线程池，如果线程池长度超过处理需要，可灵活回收空闲线程，若无可回收，则新建线程。

// 1.可缓存的线程池 重复利用
         ExecutorService newCachedThreadPool =
         Executors.newCachedThreadPool();
         for (int i = 0; i < 10; i++) {
             int temp = i;
             newCachedThreadPool.execute(new Runnable() {

             @Override
             public void run() {
                System.out.println("threadName:" + Thread.currentThread().getName() +
                ",i:" + temp);
                }
             });
         }

4.2、newFixedThreadPool

创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待（将任务交给线程池中的线程）。

// 2.可固定长度线程池
        ExecutorService newFixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            int temp = i;
            newFixedThreadPool.execute(new Runnable() {

                @Override
                public void run() {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",i:" + temp);
                }
            });
        }

 线程池为无限大，当执行第二个任务时第一个任务已经完成，会复用执行第一个任务的线程，而不用每次新建线程。

4.3、newScheduledThreadPool

创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。

　　　　//3. 可定时线程池。延迟三秒启动线程
        ScheduledExecutorService newScheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(3);
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            int temp = i;

            newScheduledThreadPool.schedule(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",i:" + temp);
                }
            },3,TimeUnit.SECONDS);
        }

scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {

@Override
public void run() {
System.out.println("delay 1 seconds, and excute every 3 seconds");
}
}, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);

//延迟一秒执行，之后每三秒执行一次
        scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() {

            @Override
            public void run() {
                System.out.println("delay 1 seconds, and excute every 3 seconds");
            }

        }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS);

定长线程池的大小最好根据系统资源进行设置。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()

 

4.4、newSingleThreadExecutor

创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行。

//4.单线程
        ScheduledExecutorService newSingleThreadScheduledExecutor = Executors.newSingleThreadScheduledExecutor();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            //java内部类访问局部变量时局部变量必须声明为final
            //java进行过优化，如果一个变量进行声明后未做修改，默认添加final
            int temp=i;

            newSingleThreadScheduledExecutor.execute(new Runnable(){

                @Override
                public void run() {
                    try {
                        Thread.sleep(500);
                    } catch (Exception e) {
                        // TODO: handle exception
                    }

                   try {
                       int j =1/0;
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + ",i:" + temp);

                }
            });;
        }
      //等待所有线程任务完成，退出线程池，不然程序会一直运行
      newSingleThreadScheduledExecutor.shutdown();

5、线程池原理剖析

1、如果当前运行的线程少于corePoolSize，则创建新线程来执行任务（注意，执行这一步骤需要获取全局锁）。

2、如果运行的线程等于或多于corePoolSize，则将任务加入BlockingQueue。

3、如果无法将任务加入BlockingQueue（队列已满），则在非corePool中创建新的线程来处理任务（注意，执行这一步骤需要获取全局锁）。

4、如果创建新线程将使当前运行的线程超出maximumPoolSize，任务将被拒绝，并调用RejectedExecutionHandler.rejectedExecution()方法。

6、合理配置线程池

要想合理的配置线程池，就必须首先分析任务特性，可以从以下几个角度来进行分析：

任务的性质：CPU密集型任务，IO密集型任务和混合型任务。

任务的优先级：高，中和低。

任务的执行时间：长，中和短。

任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据库连接。

任务性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。

CPU密集型时，任务可以少配置线程数，大概和机器的cpu核数相当，这样可以使得每个线程都在执行任务

IO密集型时，大部分线程都阻塞，故需要多配置线程数，2*cpu核数

混合型的任务，如果可以拆分，则将其拆分成一个CPU密集型任务和一个IO密集型任务，只要这两个任务执行的时间相差不是太大，那么分解后执行的吞吐率要高于串行执行的吞吐率，如果这两个任务执行时间相差太大，则没必要进行分解。我们可以通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()方法获得当前设备的CPU个数。

优先级不同的任务可以使用优先级队列PriorityBlockingQueue来处理。它可以让优先级高的任务先得到执行，需要注意的是如果一直有优先级高的任务提交到队列里，那么优先级低的任务可能永远不能执行。

执行时间不同的任务可以交给不同规模的线程池来处理，或者也可以使用优先级队列，让执行时间短的任务先执行。

依赖数据库连接池的任务，因为线程提交SQL后需要等待数据库返回结果，如果等待的时间越长CPU空闲时间就越长，那么线程数应该设置越大，这样才能更好的利用CPU。