prometheus rules
prometheus 持久查询
有三种方法可以使我们的持久查询(不用每次都要输入查询规则):
- 记录规则 - 从查询中创建新的指标。
- 警报规则 - 从查询生成警报。
- 可视化 - 使用像Grafana这样的仪表盘来可视化查询。
记录规则
1、记录规则是一种计算新时间序列的方法,特别是从输入的时间序列中聚合的时间序列。我们可以这样做:
- 跨多个时间序列生成聚合。
- 预计算昂贵的查询,即消耗大量时间或计算能力的查询。
- 生成一个时间序列,我们可以用它来生成警报
2、配置记录规则
记录规则存储在Prometheus服务器上,存储在Prometheus服务器加载的文件中。规则是自动计算的,频率由prometheus.yml 全局块中的evaluation_interval参数控制。
cd /usr/local/prometheus/conf
mkdir -p rules
cd rules
touch node_rules.yml
修改 prometheus.yml 文件
rule_files:
- "rules/node_rules.yml"

3、添加记录规则
命名规则建议:
- level:metric:operations
例如: instance: node_cpu:avg_rate5m
node_rules.yml文件内容
groups:
- name: node_rules
interval: 10s
rules:
- record: instance:node_cpu:avg_rate5m
expr: 100 - avg (irate(node_cpu_seconds_total{job="node_exporter",mode="idle"}[5m])) by (instance) * 100
labels:
metric_type: shhnwangjian
多条
groups:
- name: node_rules
interval: 10s
rules:
- record: instance:node_cpu:avg_rate5m
expr: 100 - avg (irate(node_cpu_seconds_total{job="node_exporter",mode="idle"}[5m])) by (instance) * 100
labels:
metric_type: shhnwangjian
- record: instance:node_memory_usage:percentage
expr: (node_memory_MemTotal_bytes - (node_memory_MemFree_bytes + node_memory_Cached_bytes + node_memory_Buffers_bytes)) / node_memory_MemTotal_bytes * 100
- record: instance:root:node_filesystem_usage:percentage
expr: (node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} - node_filesystem_free_bytes{mountpoint="/"}) / node_filesystem_size_bytes{mountpoint="/"} * 100
修改配置文件后重加载
ps -ef|grep prom |grep -v grep|awk '{print $2}'|xargs kill -HUP
prometheus rules的更多相关文章
- Prometheus监控神器-Rules篇
本章主要对如何使用Prometheus与Alertmanager组件集成配置,以及对警报规则 Rules 的俩种类型及其模板内容进行讲解. 与Alertmanager集成 Prometheus把产生的 ...
- 从零开始搭建Prometheus自动监控报警系统
从零搭建Prometheus监控报警系统 什么是Prometheus? Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB).Prometheus使用Go语言开 ...
- kubernetes之监控Operator部署Prometheus(三)
第一章和第二章中我们配置Prometheus的成本非常高,而且也非常麻烦.但是我们要考虑Prometheus.AlertManager 这些组件服务本身的高可用的话,成本就更高了,当然我们也完全可以用 ...
- kubernetes之监控Prometheus实战--prometheus介绍--获取监控(一)
Prometheus介绍 Prometheus是一个最初在SoundCloud上构建的开源监控系统 .它现在是一个独立的开源项目,为了强调这一点,并说明项目的治理结构,Prometheus 于2016 ...
- k8s部署prometheus
https://www.kancloud.cn/huyipow/prometheus/527092 https://songjiayang.gitbooks.io/prometheus/content ...
- [转帖]Prometheus+Grafana监控Kubernetes
原博客的位置: https://blog.csdn.net/shenhonglei1234/article/details/80503353 感谢原作者 这里记录一下自己试验过程中遇到的问题: . 自 ...
- 采用prometheus 监控mysql
1. prometheus 是什么 开源的系统监控和报警工具,监控项目的流量.内存量.负载量等实时数据. 它通过直接或短时jobs中介收集监控数据,在本地存储所有收集到的数据,并且通过定义好的rule ...
- Kubernetes使用prometheus+grafana做一个简单的监控方案
前言 本文介绍在k8s集群中使用node-exporter.prometheus.grafana对集群进行监控.其实现原理有点类似ELK.EFK组合.node-exporter组件负责收集节点上的me ...
- Kubernetes容器集群管理环境 - Prometheus监控篇
一.Prometheus介绍之前已经详细介绍了Kubernetes集群部署篇,今天这里重点说下Kubernetes监控方案-Prometheus+Grafana.Prometheus(普罗米修斯)是一 ...
随机推荐
- Spring MVC中用@ResponseBody转json,对json进行处理方法汇总
<mvc:annotation-driven> <mvc:message-converters register-defaults="true"> < ...
- Python 序列化模块(json,pickle,shelve)
json模块 JSON (JavaScript Object Notation):是一个轻量级的数据交换格式模块,受javascript对象文本语法启发,但不属于JavaScript的子集. 常用方法 ...
- 公共的JS组件-告别CURD
urls.py urlpatterns = [ url('^asset.html$', views.AssetView.as_view()), url('^asset-json.html$', vie ...
- Python 位操作运算符
& 按位与运算符:参与运算的两个值,如果两个相应位都为1,则该位的结果为1,否则为0 (a & b) 输出结果 12 ,二进制解释: 0000 1100 | 按位或运算符:只要对应的二 ...
- Python开发【前端篇】HTML
1.html概述和基本结构 html概述 HTML是 HyperText Mark-up Language 的首字母简写,意思是超文本标记语言,超文本指的是超链接,标记指的是标签,是一种用来制作网页的 ...
- gradlew和gradle的区别
概念理解 gradlew就是对gradle的包装和配置,gradlew是gradle Wrapper,Wrapper的意思就是包装. 因为不是每个人的电脑中都安装了gradle,也不一定安装的版本是要 ...
- Html 改变原有标签属性
内容简要: 当标签内内容 达到某以条件的时候改变当前标签属性 例如原标签为<tr> 当tr内的值符合某一条件时把<tr>变成<a>标签 例:当订单状体编程已支付的时 ...
- 压力测试Apache
在做类似商城秒杀系统的同事都知道要在支持高并发,高可用的环境下进行多次的压力测试来防止自己的项目结构被高额的点击量击穿,导致商品超卖等损失 介绍一款简单的软件 xampp xam里带了Apache服务 ...
- matlab读取csv文件数据并绘图
circle.m(画二维圆的函数) %该函数是画二维圆圈,输入圆心坐标和半径%rectangle()函数参数‘linewidth’修饰曲线的宽度%'edgecolor','r',edgecolor表示 ...
- BZOJ3711 Druzyny 最大值分治、线段树
传送门 被暴力包菜了,然而还不会卡-- 有一个很暴力的DP:设\(f_i\)表示给\(1\)到\(i\)分好组最多可以分多少组,转移枚举最后一个组.接下来考虑优化这个暴力. 考虑:对于每一个位置\(i ...