bytes

>>> type(b'xxxxx')
<class 'bytes'> >>> type('xxxxx')
<class 'str'>

bytes是byte的序列,而str是unicode的序列。

1、str 转换成 bytes 用 encode() 方法:(注意:这有个坑,str1.encode不加括号和加括号是不一样的,自己试试,初学貌似2.0不影响,3.0变了,不加括号开发环境语法不报错)

str = '人生苦短,我用Python!'
bytes = str.encode()
print(bytes)

输出:

b'\xe4\xba\xba\xe7\x94\x9f\xe8\x8b\xa6\xe7\x9f\xad\xef\xbc\x8c\xe6\x88\x91\xe7\x94\xa8Python!'

2、好了,反转换 decode() :

bytes = b'\xe4\xba\xba\xe7\x94\x9f\xe8\x8b\xa6\xe7\x9f\xad\xef\xbc\x8c\xe6\x88\x91\xe7\x94\xa8Python!'
str = bytes.decode()
print(str)

输出:

人生苦短,我用Python!

bytearray

1、bytearray和bytes不一样的地方在于,bytearray是可变的。

str = '人生苦短,我用Python!'
bytes = bytearray(str.encode())
bytes = bytearray(b'\xe4\xba\xba\xe7\x94\x9f\xe8\x8b\xa6\xe7\x9f\xad\xef\xbc\x8c\xe6\x88\x91\xe7\x94\xa8Python!')
str = bytes.decode()
print(str)

输出:

'人生苦短,我用Python!'

2、改变bytearray

bytes[:6] = bytearray('生命'.encode())
bytes = bytearray(b'\xe7\x94\x9f\xe5\x91\xbd\xe8\x8b\xa6\xe7\x9f\xad\xef\xbc\x8c\xe6\x88\x91\xe7\x94\xa8Python!')
str = bytes.decode()
print(str)

输出:

生命苦短,我用Python!

各种 bytes :

a = bytes('abc', 'utf-8')
print(a)
> b'abc' b = bytes(1)
print(b)
> b'\x00' c = bytes([2,3,6,8])
print(c)
> b'\x02\x03\x06\x08' print(b"Python")
> b'Python' python = (b'P' b'y' b"t" b'o' b'n')
print(python)
> b'Pyton'

Bytes 代表的是(二进制)数字的序列,只不过在是通过 ASCII 编码之后才是我们看到的字符形式,如果我们单独取出一个字节,它仍然是一个数字:

print(b"Python"[0])
> 80

我们可以用 b"*" 的形式创建一个字节类型,前提条件是这里的 * 必须是 ASCII 中可用的字符,否则将会超出限制:

print(b"雨")
> File "", line 1
print(b"雨")
^
SyntaxError: bytes can only contain ASCII literal characters.

错误提示说明:字节类型只能允许 ASCII 字符(0~127~255)。ASCII 表里面所有的字符只占据了 [31, 127]

那对于这一范围之外的数字我们要怎么才能表示为字节类型?答案就是用特殊的转义符号x+十六进制数字 :

print(b'xff'[0])
> 255
print(b'x24')
> b'$'

反过来我们也可以将数字(0~255)转变成转义后的字节类型:

print(bytes([24]))
> b'x18'
print(bytes([36,36,36])) # 记住字节类型是一个序列

或者直接从十六进制得来:

print(bytes.fromhex("7b 7d"))
> b'{}'
# 逆运算
print(b'{ }'.hex())
> 7b207d int(b' '.hex(), base=16)
> 32

测试的一些代码:

print("$".encode('ascii'))
> b'$'
print("$".encode('ascii')[0])
> 36 ba = bytearray(b'hello')
ba[0:1] = b'w'
print(ba)
bytearray(b'wello')

可是如果我们对一些奇怪的字符进行 ASCII 编码,就会发生异常:ordinal not in range(128)

Python字节数组【bytes/bytearray】的更多相关文章

  1. python 字节数组和十六进制字符串互转

    . 字节数组 --> 十六进制字符串 >>> a = 'ab' >>> a.encode('hex') ' . 十六进制字符串 --> 字节数组 > ...

  2. python字符串str和字节数组bytes相互转化

    1 引言 后续待补充 2 代码 b = b"Hello, world!" # bytes s = "Hello, world!" # string print( ...

  3. Python学习笔记015——序列(字节数组 bytearray)

    1 序列 常见的序列有:list   tuple  str  bytes(字节串)  bytearray 2 字节数组bytearray 可变的字节序列,相当于bytes的可变版本. 3 创建函数by ...

  4. 【Python】【内置函数】【bytes&bytearray&str&array】

    [bytes] 英文文档: class bytes([source[, encoding[, errors]]]) Return a new “bytes” object, which is an i ...

  5. python_迭代器和生成器、字节串、字节数组

    迭代器 iterator  和 生成器 generator 什么是迭代器:迭代器就是获取迭代对象中元素的工具,迭代器是由可迭代对象生成的 1.迭代器是指用iter(可迭代对象)函数返回的对象(实例) ...

  6. python 内置函数bytearray

    1.参考文档 class bytearray([source[, encoding[, errors]]]) Return a new array of bytes. The bytearray cl ...

  7. Python内置函数—bytearray

    英文文档: class bytearray([source[, encoding[, errors]]]) Return a new array of bytes. The bytearray cla ...

  8. java对获取的字节数组进行处理

    java对获取的字节数组bytes[]进行处理: 第一种,直接将该字节数组转换为字符串(部分): String content = ,); //从位置0开始获取2个字节 这样,对获取的数据报进行全部转 ...

  9. ethereum(以太坊)(十一)--字节数组(一)

    pragma solidity ^0.4.0; contract byte1{ /* 固定大小字节数组(Fixed-size byte arrays) 固定大小字节数组可以通过bytes1,bytes ...

随机推荐

  1. python:过滤字符串中的字母数字特殊符号

    今天遇到的字符串处理的问题,记录一下方便使用 str1 = input('请输入一个字符:') #初始化字符.数字.空格.特殊字符的计数 lowercase = 0 uppercase = 0 num ...

  2. 1.1 NCE21 Daniel Mendoza

    1.text translation Two hundred years ago, boxing matches were very popular in England. At that time/ ...

  3. C++中 #if 和 #ifdef 区别

    以#开头的都是预编译指令,就是在正式编译之前,编译器做一些预处理的工作#if 条件语句程序段1 //如果条件语句成立,那么就编译程序段1#endif程序段2//如果条件不语句成立,那么就编译程序段2# ...

  4. configparser_配置解析器

    configparser:配置解析器 import configparser config = configparser.ConfigParser() #配置文件 config[', 'Compres ...

  5. 【Teradata UDF】中文按字符查找chs_instr

    一.场景描述 数据库为ASCII编码单字节存储,在查询中文时可能会出现错误结果.例如查询like“房”字,会查询出不含“房”,含“朔科”的结果. select * from Tablename01 w ...

  6. linux 系统信息展示 htop glances conky psensor

    htop glances conky psensor htop glances 只能在终端内展示. htop 使用系统自带程序包管理程序就可以安装 glances github地址:https://g ...

  7. 使用springMVC时的web.xml配置文件

    <!DOCTYPE web-app PUBLIC "-//Sun Microsystems, Inc.//DTD Web Application 2.3//EN" " ...

  8. linux性能监控命令(vmstat、sar、iostat、netstat)

    1.常用系统命令Vmstat.sar.iostat.netstat.free.ps.top等 2.常用组合方式• 用vmstat.sar.iostat检测是否是CPU瓶颈• 用free.vmstat检 ...

  9. Laravel 和 Spring Boot 两个框架比较创业篇(一:开发效率)

    我个人是比较不喜欢去正儿八经的比较两个框架的,这样没有意义,不过欲善其事先利其器! 技术是相通的,但是在某个特定的领域的某个阶段肯定有相对最适合的一个工具! 这里比较不是从技术角度比较,而是从公司技术 ...

  10. 关于hibernate查询结果类的封装

    实际应用中,我们查询的结果有时候会需要其他的类或者是一个新的包装类,即希望映射到一个DTO(即使hibernate早在很久就不推荐使用..)但我还是说一下吧 如 我有这样子的两个类 //get和set ...