6.3 Pandora 实操 - 数据立方

简介

数据立方是适用于大规模实时数据（每天百亿条，10TB+ 级别数据）查询与分析的数据库系统，提供交互式的访问数据的能力，支持数据过滤、分组、聚合，实现亚秒级以内对亿行级别的数据表进行多维探索分析。

适用场景

数据立方适用于大规模数据实时分析类场景，如：

• 广告点击
• 运维监控
• 安全事件分析
• 处理大量实时数据，如每天数亿事件的新增、每天数 10T 数据的增加；

这些场景的特点都是拥有大规模的数据，且对数据查询的时延要求非常高。如在运维监控中，系统问题需要在出现的一刻被检测到并被及时给出报警。

产品优势

跟智能日志平台原有生态结合，快速导入实时仓库数据、查询分析、生成分析报表、用仪表盘监控数据等。

• 高性能，亚秒级 OLAP 查询，包括多维过滤、分组、指标聚合等。
• 存储成本低，对数据进行预聚合，使用列式存储，并且高比例数据压缩，极大降低存储成本。
• 存储时限长，支持数据存储两年，解决了一些系统需要统计半年以上、跨月查询监控数据的问题；
• 可靠性：可以被用来实现需要持续提供服务的 SaaS 应用。即使是在系统升级的过程中，你的数据仍然可以被查询。而且数据立方集群的扩容或者缩减不会带来数据的丢失。
• 可扩展性：轻松处理每天百亿条数据和 10TB+ 级别的数据。

如果使用智能日志平台原有的计算模式，需要将 nginx 日志发送到实时仓库，结合 Spark Streaming 对实时数据进行计算，计算过程很繁琐。数据立方功能支持日志的实时分析，并提供可视化图表呈现分析结。

实操

创建数据立方

配置图表，相比原始模式，做聚合，更快

参考

• nginx 日志实时分析