Springboot 使用logback直接将日志写入Elasticsearch
正常情况下,一般组合为elk 即日志会通过logstash写入es,但本文主要为轻量级项目直接利用appender写入es
首先需要引入包
<dependency>
<groupId>com.internetitem</groupId>
<artifactId>logback-elasticsearch-appender</artifactId>
<version>1.6</version>
</dependency>
添加logback-spring.xml到resource目录的根目录下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
<property name="LOGS" value="./logs"/>
<appender name="Console"
class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<Pattern>
%black(%d{ISO8601}) %highlight(%-5level) [%blue(%t)] %yellow(%C{1.}): %msg%n%throwable
</Pattern>
</layout>
</appender>
<appender name="RollingFile"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${LOGS}/spring-boot-logger.log</file>
<encoder
class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<Pattern>%d %p %C{1.} [%t] %m%n</Pattern>
</encoder>
<rollingPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- rollover daily and when the file reaches 10 MegaBytes -->
<fileNamePattern>${LOGS}/archived/spring-boot-logger-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
</fileNamePattern>
<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
<maxFileSize>10MB</maxFileSize>
</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
</rollingPolicy>
</appender>
<appender name="ELASTIC" class="com.internetitem.logback.elasticsearch.ElasticsearchAppender">
<url>ES连接字符串</url>
<index>linkanyway-logs-%date{yyyy-MM-dd}</index>
<type>tester</type>
<loggerName>linkanyway-logger</loggerName> <!-- optional -->
<errorLoggerName>linkanyway-error-logger</errorLoggerName> <!-- optional -->
<connectTimeout>30000</connectTimeout> <!-- optional (in ms, default 30000) -->
<errorsToStderr>false</errorsToStderr> <!-- optional (default false) -->
<includeCallerData>false</includeCallerData> <!-- optional (default false) -->
<logsToStderr>false</logsToStderr> <!-- optional (default false) -->
<maxQueueSize>104857600</maxQueueSize> <!-- optional (default 104857600) -->
<maxRetries>3</maxRetries> <!-- optional (default 3) -->
<readTimeout>30000</readTimeout> <!-- optional (in ms, default 30000) -->
<sleepTime>250</sleepTime> <!-- optional (in ms, default 250) -->
<rawJsonMessage>false</rawJsonMessage> <!-- optional (default false) -->
<includeMdc>false</includeMdc> <!-- optional (default false) -->
<maxMessageSize>100</maxMessageSize> <!-- optional (default -1 -->
<authentication class="com.internetitem.logback.elasticsearch.config.BasicAuthentication"/> <!-- optional -->
<properties>
<property>
<name>host</name>
<value>${HOSTNAME}</value>
<allowEmpty>false</allowEmpty>
</property>
<property>
<name>severity</name>
<value>%level</value>
</property>
<property>
<name>thread</name>
<value>%thread</value>
</property>
<property>
<name>stacktrace</name>
<value>%ex</value>
</property>
<property>
<name>logger</name>
<value>%logger</value>
</property>
</properties>
<headers>
<header>
<name>Content-Type</name>
<value>application/json</value>
</header>
</headers>
</appender>
<!-- LOG everything at INFO level -->
<root level="info">
<appender-ref ref="RollingFile"/>
<appender-ref ref="Console"/>
<!--所有的日志都会通过ELASTIC为名的appender计入es-->
<appender-ref ref="ELASTIC"/>
</root>
<!-- LOG "com.baeldung*" at TRACE level -->
<logger name="com.baeldung" level="trace" additivity="false">
<appender-ref ref="RollingFile"/>
<appender-ref ref="ELASTIC"/>
</logger>
<logger name="es-logger" level="INFO" additivity="false">
<appender-ref ref="ELASTIC"/>
</logger>
</configuration>
在application.yml中设定日志level
logging:
level:
root: info
另外我们也可以在root部分不适用es记录日志而在需要的代码中用如下方式记录日志
package com.linkanyway.portal.controllers;
import com.linkanyway.sdk.exception.ApiResult;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* @author linkanyway
* @version 1.0
* @name EsLoggerController
* @description TODO
* @date 2020/12/13 13:14
*/
@RestController
@RequestMapping("log")
public class EsLoggerController {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger("es-logger");
@GetMapping("log")
public ApiResult<String> log()
{
logger.warn ("eslogger");
return ApiResult.success ("done!");
}
}
Springboot 使用logback直接将日志写入Elasticsearch的更多相关文章
- log4net将日志写入ElasticSearch
log4net将日志写入ElasticSearch https://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/9120028.html 很多小步快跑的公司,开发人员多则3-4个, ...
- 小步快跑的公司可以最简化操作直接通过log4net将日志写入ElasticSearch
很多小步快跑的公司,开发人员多则3-4个,面对巨大业务压力,日连夜的赶着上线,快速试错,自然就没时间搭建一些基础设施,比如说logCenter,但初期 项目不稳定,bug又多,每次都跑到生产去找日志 ...
- SpringBoot集成logback后访问日志端点
问题描述 使用SpringBootAdmin(sba)监控Springboot服务时,配置了logback日志框架,按天滚动生成日志,此时在sba的日志监控页面出现404,如下图所示: 解决方案 查看 ...
- Springboot集成logback,控制台日志打印两次,并且是不同的线程打印的
背景 在搭建一个新项目的时候,从公司别的项目搞了个logback-spring.xml的配置过来,修改一下启动项目的时候发现 所有的日志都输出了两次 并且来自于不同的线程,猜测是配置重复了,但是仔细检 ...
- springboot 入门六-多环境日志配置
在应用项目开发阶段,需要对日志进入很详细的输出便于排查问题原因,上线发布之后又只需要输出核心的日志信息的场景.springboot也提供多环境的日志配置.使用springProfile属性来标识使用那 ...
- SpringBoot系列——Logback日志,输出到文件以及实时输出到web页面
前言 SpringBoot对所有内部日志使用通用日志记录,但保留底层日志实现.为Java Util Logging.Log4J2和Logback提供了默认配置.在不同的情况下,日志记录器都预先配置为使 ...
- springboot中logback打印日志(转)
springboot对logback的支持是非常好的,不需要任何配置,只需要在resource下加logback.xml就可以实现功能 直接贴代码: <?xml version="1. ...
- springboot整合logback集成elk实现日志的汇总、分析、统计和检索功能
在Spring Boot当中,默认使用logback进行log操作.logback支持将日志数据通过提供IP地址.端口号,以Socket的方式远程发送.在Spring Boot中,通常使用logbac ...
- SpringBoot整合Logback日志框架配置全解析
目录 本篇要点 一.Logback日志框架介绍 二.SpringBoot与Logback 1.默认日志格式 2.控制台输出 3.文件输出 4.日志级别 5.日志组 6.自定义log配置 三.logba ...
随机推荐
- Nacos 多环境配置
本文探讨Nacos作为配置中心,如何实现不同环境(开发.测试.灰度.正式)的配置管理问题 就像Maven用groupId.artifactId.version三者来定位jar包在仓库中的位置一样,Na ...
- oracle 11.2.0.4静默安装
oracle 11.2.0.4静默安装 1.安装包 1.1.上传安装包 xshell可用rz命令,选择安装包. mobaxterm可用左侧栏上传功能. 2.安装准备 2.1.关闭防火墙.SELinux ...
- Nacos服务发现源码解析
1.Spring服务发现的统一规范 Spring将这套规范定义在Spring Cloud Common中 discovery包下面定义了服务发现的规范 核心接口:DiscoveryClient 用于服 ...
- python-基础入门-7基础
1.语法和语句 Python中有一些基本规则和特殊字符 1)#符号之后的表示注释 2)\n符号表示换行 3)\继续上一行的内容 推荐使用括号,这样可读性更好 4):将两个语句链接在一行中 类似于c语言 ...
- 思维导图VS金字塔原理
作为常识,思维导图制作的核心元素是关键词,而金字塔原理制作的核心元素则是拓展的概要句子,这两种方式是当今人们常用的思维工具,本文对其做了对比,希望对你的选择有所帮助. 金字塔原理结构:从上到下三角形结 ...
- Guitar Pro小课堂之如何演奏刮弦
每当我们听到吉他现场演出的时候,看到吉他手在激烈的刮弦时,都觉得很酷,非常有感染力.刮弦在我们弹吉他或编曲时,会经常用到,虽然时间很短,但会为你加分不少. 那么我们应该如何演奏刮弦呢,我们先用E5和弦 ...
- CorelDRAW不同选择工具的作用及用法汇总
在CorelDRAW中,"选择工具"是我们的好助手之一."选择工具"图标位于CDR界面左边的工具箱中.使用鼠标单击图标右下角的小三角,我们可以看到"选 ...
- Guitar Pro吉他指弹入门——美式指弹
说起指弹吉他,很多身边的琴友首先反应到的是押尾桑,岸部真明,伍伍慧等等指弹艺术家的日式指弹.笔者在初涉指弹的时候,也是如此,但是随着学习的加深,首先认识到了汤米大神(Tommy Emmanuel),然 ...
- 【Python】我是如何使计算时间提速25.6倍的
我是如何使计算时间提速25.6倍的 我的原始文档:https://www.yuque.com/lart/blog/aemqfz 在显著性目标检测任务中有个重要的评价指标, E-measure, 需要使 ...
- PHP后台基本语法使用笔记
1. PHP中报500错误时如何查看错误信息 //将如下的代码放入PHP的文件中ini_set("display_errors","On"); error_re ...