今天在服务器上安装paddle的GPU版时报错

报错截图如下:

其实报错已经提示的很明显了,就是要添加一个环境变量。但我想到我之前并没有在全局环境下安装cudnn,以为是这个原因。因为之前安装pytorch环境时,cudnn可以直接在conda中安装。但是明显paddle不行,我为paddle单独新建了一个conda虚拟环境,在虚拟环境中安装cudnn还是报了这样的错误。

所以我重新在全局环境中安装了cudnn,这里安装教程参考了一些博客。

1.cudnn安装

  1. 首先去官网下载cudnn的安装包,由于官网需要注册下载,所以我去找了一些百度网盘资源进行下载。

  2. 然后将其解压会得到如下的文件结构:

  3. 然后参考一些博客的内容将cudnn相关的文件复制到之前安装的cuda目录下:

    cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/<cuda_version>/include

    cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/<cuda_version>/lib64

    chmod a+r /usr/local/<cuda_version>/include/cudnn.h

    chmod a+r /usr/local/<cuda_version>/lib64/libcudnn*

    注意<cuda_version>对应于你自己实际的安装的cuda版本。

    这样就安装好了cudnn,但是在paddle-GPU还是不能使用。报错中提示设置环境变量。

2.按照报错信息设置环境变量

需要在 .bashrc中添加如下信息。

首先:

vim ~/.bashrc

在最后一行加入:

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/<cuda_vesion>/lib64

同样这里的cuda_version对应于自己实际的cuda安装版本的文件夹。

3.测试

进入python解释器,输入import paddle.fluid ,再输入 paddle.fluid.install_check.run_check()。

如果出现 Your Paddle Fluid is installed successfully!,说明您已成功安装。

安装paddle的问题,报错Can not find library: libcudnn.so. The process maybe hang.的更多相关文章

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