python之Lambda

Python 匿名函数lambda

 

lambda表达式在“：”后只能有一个表达式。也就是说，在def中，用return可以返回的也可以放在lambda后面，不能用return返回的也不能定义在python lambda后面。因此，像if或for或print这种语句就不能用于lambda中，lambda一般只用来定义简单的函数

Python虽然不是一种函数式编程语言，但仍然给予了函数式编程很大的重视。接下来的几篇文章我将记录一些Python函数式编程的知识，其中本文要说的是匿名函数lambda。

Python使用lambda关键字创造匿名函数。所谓匿名，意即不再使用def语句这样标准的形式定义一个函数。这种语句的目的是由于性能的原因，在调用时绕过函数的栈分配。其语法是：

lambda [arg1[, arg2, ... argN]]: expression

其中，参数是可选的，如果使用参数的话，参数通常也会在表达式之中出现。

下面举例来说明lambda语句的使用方法（无参数）。

Python匿名函数lambda举例（无参数）

 

 

 

 

 

Python

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

# 使用def定义函数的方法 def true():     return True   #等价的lambda表达式 >>> lambda :True <function <lambda> at 0x0000000001E42518>   # 保留lambda对象到变量中，以便随时调用 >>> true = lambda :True >>> true() True

下面再举一个带参数的例子。

Python匿名函数lambda举例（含参数）

 

 

 

 

 

Python

 

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# 使用def定义的函数 def add( x, y ):     return x + y   # 使用lambda的表达式 lambda x, y: x + y   # lambda也允许有默认值和使用变长参数 lambda x, y = 2: x + y lambda *z: z   # 调用lambda函数 >>> a = lambda x, y: x + y >>> a( 1, 3 ) 4 >>> b = lambda x, y = 2: x + y >>> b( 1 ) 3 >>> b( 1, 3 ) 4 >>> c = lambda *z: z >>> c( 10, 'test') (10, 'test')

是不是看起来代码更简洁，又不失可读性。

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**加深对lambda函数的了解**

无参匿名函数:
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>>> t = lambda : True #分号前无任何参数
>>> t()
True

等价于下面的def定义的函数
>>> def func(): return True
>>> func()
True

------

>>> s = "this is\na\ttest" #建此字符串按照正常情形输出
>>> s
'this is\na\ttest'
>>> print s.split() #split函数默认分割:空格，换行符，TAB
['this', 'is', 'a', 'test']
>>> ' '.join(s.split()) #用join函数转一个列表为字符串
'this is a test'

等价于

>>> (lambda s:' '.join(s.split()))("this is\na\ttest")

带参数匿名函数

>>> lambda x: x**3 #一个参数
>>> lambda x,y,z:x+y+z #多个参数

>>> lambda x,y=3: x*y #允许参数存在默认值

匿名函数调用

#直接赋值给一个变量,然后再像一般函数调用

------

>>> c = lambda x,y,z: x*y*z
>>> c(2,3,4)
24

------

>>> c = lambda x,y=2: x+y #使用了默认值
>>> c(10) #不输的话，使用默认值2
12

------

>>> a = lambda *z:z #*z返回的是一个元祖
>>> a('Testing1','Testing2')
('Testing1', 'Testing2')

------

>>> c = lambda **Arg: Arg #arg返回的是一个字典
>>> c()
{}

#直接后面传递实参

------

>>> (lambda x,y: x if x> y else y)(101,102)
102

------

>>> (lambda x:x**2)(3)
9

#lambda返回的值，结合map,filter,reduce使用

>>> filter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6])
[3, 6]

等价于下面的列表推导式

>>> l = [x for x in [1,2,3,4,5,6] if x%3==0]
>>> l
[3, 6]

嵌套使用

#lambda嵌套到普通函数中,lambda函数本身做为return的值

------

>>> def increment(n):
... return lambda x: x+n
...
>>> f=increment(4)
>>> f(2)
6

------

>>> def say():
... title = 'Sir,'
... action= lambda x: title + x
... return action
...
>>> act = say()
>>> act('Smith!')
'Sir,Smith!'

大量例子:

例01: 字符串联合，有默认值，也可以x=(lambda...)这种格式

>>> x = (lambda x="Boo",y="Too",z="Zoo": x+y+z)
>>> x("Foo")
'FooTooZoo'

例02: 和列表联合使用

>>> L = [lambda x:x**2,\
lambda x:x**3,\
lambda x:x**4]

>>> for f in L:
... print f(2)
...
4
8
16

也可以如下面这样调用

>>> print L[0](3)
9

例03: 和字典结合使用

>>> key = 'B'
>>> dic = { 'A': lambda: 2*2,\
... 'B': lambda: 2*4,\
... 'C': lambda: 2*8}
>>> dic[key]()
8

例04: 求最小值

>>> lower = lambda x,y: x if x<y else y
>>> lower('aa','ab')
'aa'

例05: 和map及list联合使用

>>> import sys
>>> showall = lambda x:list(map(sys.stdout.write,x))
>>> showall(['Jerry\n','Sherry\n','Alice\n'])
Jerry
Sherry
Alice

>>> showall(['Jerry','Sherry','Alice'])
JerrySherryAlice

等价于下面

>>> showall = lambda x: [sys.stdout.write(line) for line in x]
>>> showall(('I\t','Love\t','You!'))
I Love You![None, None, None]

例06: 在Tkinter中定义内联的callback函数

import sys
from Tkinter import Button,mainloop

x = Button(text='Press me',
command=(lambda:sys.stdout.write('Hello,World\n')))
x.pack()
x.mainloop()

>>>

Hello,World!

Hello,World!

例07: lambda和map联合使用,

>>>  out = lambda *x: sys.stdout.write(' '.join(map(str,x)))
>>> out('This','is','a','book!\n')
This is a book!

例08: 判断字符串是否以某个字母开头

>>> print (lambda x: x.startswith('B'))('Bob')
True

-----

>>> Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach']
>>> B_Name= filter(lambda x: x.startswith('B'),Names)
>>> B_Name
['Bob', 'Barbara']

例09: lambda和map联合使用:

>>>  squares = map(lambda x:x**2,range(5))
>>> squares
[0, 1, 4, 9, 16]

例10. lambda和map,filter联合使用:

>>>  squares = map(lambda x:x**2,range(10))
>>> filters = filter(lambda x:x>5 and x<50,squares)
>>> filters
[9, 16, 25, 36, 49]

例11. lambda和sorted联合使用

#按death名单里面，按年龄来排序

#匿名函数的值返回给key，进来排序

>>> death = [ ('James',32),
('Alies',20),
('Wendy',25)]

>>> sorted(death,key=lambda age:age[1]) #按照第二个元素，索引为1排序
[('Alies', 20), ('Wendy', 25), ('James', 32)]

例12. lambda和reduce联合使用

>>> L = [1,2,3,4]
>>> sum = reduce(lambda x,y:x+y,L)
>>> sum
10

例13. 求2-50之间的素数

#素数:只能被1或被自己整除的数

>>> nums = range(2,50)
>>> for i in nums:
nums = filter(lambda x:x==i or x % i,nums)
>>> nums
[2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47]

例14. 求两个列表元素的和

>>> a = [1,2,3,4]
>>> b = [5,6,7,8]
>>> map(lambda x,y:x+y, a,b)
[6, 8, 10, 12]

例15. 求字符串每个单词的长度

>>> sentence = "Welcome To Beijing!"
>>> words = sentence.split()

>>> lengths = map(lambda x:len(x),words)
>>> lengths
[7, 2, 8]

写成一行:

>>>  print map(lambda x:len(x),'Welcome To Beijing!'.split())

部分参考玩蛇网：http://www.iplaypy.com/wenda/lambda.html

部分参考csdn：http://blog.csdn.net/csdnstudent/article/details/40112803