RabbitMQ消费端配置

spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
listener:
simple:
# acknowledge-mode: manual # 手动确定(默认自动确认)
concurrency: 1 # 消费端的监听个数(即@RabbitListener开启几个线程去处理数据。)
max-concurrency: 10 # 消费端的监听最大个数
prefetch: 10
connection-timeout: 15000 # 超时时间

在消费端,配置prefetchconcurrency参数便可以实现消费端MQ并发处理消息,那么这两个参数到底有什么含义??

1. prefetch

每个customer会在MQ预取一些消息放入内存的LinkedBlockingQueue中,这个值越高,消息传递的越快,但非顺序处理消息的风险更高。如果ack模式为none,则忽略。如有必要,将增加此值以匹配txSize或messagePerAck。从2.0开始默认为250;设置为1将还原为以前的行为。

prefetch默认值以前是1,这可能会导致高效使用者的利用率不足。从spring-amqp 2.0版开始,默认的prefetch值是250,这将使消费者在大多数常见场景中保持忙碌,从而提高吞吐量。

不过在有些情况下,尤其是处理速度比较慢的大消息,消息可能在内存中大量堆积,消耗大量内存;以及对于一些严格要求顺序的消息,prefetch的值应当设置为1。

对于低容量消息和多个消费者的情况(也包括单listener容器的concurrency配置)希望在多个使用者之间实现更均匀的消息分布,建议在手动ack下并设置prefetch=1

模拟:
生产者每次生产10条消息:

spring:
rabbitmq:
host: localhost
port: 5672
username: guest
password: guest
publisher-confirms: true
publisher-returns: true
@RestController
public class RabbitMQController {
@Autowired
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
//直接向队列中发送数据
@GetMapping("send")
public String send() {
for (int i = 0; i < 10; i++) {
String content = "Date:" + System.currentTimeMillis();
content = content + ":::" + i;
rabbitTemplate.convertAndSend("kinson", content);
}
return "success";
}
}

控制页面:

 
消费端直接预取了10条消息.png

2. concurrency

上面配置中,concurrency =1,即每个Listener容器将开启一个线程去处理消息。

在2.0版本后,可以在注解中配置该参数:

@Component
@Slf4j
public class CustomerRev {
//会覆盖配置文件中的参数。
@RabbitListener(queues = {"kinson"},concurrency = "2")
public void receiver(Message msg, Channel channel) throws InterruptedException { // Thread.sleep(10000);
byte[] messageBytes = msg.getBody(); if (messageBytes != null && messageBytes.length > 0) {
//打印数据
String message = new String(msg.getBody(), StandardCharsets.UTF_8);
log.info("【消3】:{}", message);
}
} }

启动服务:

 
可以看到MQ有两个消费者.png

即该Listener容器产生了两个线程去消费queue。如果在Listener配置了exclusive参数,即确定此容器中的单个customer是否具有对队列的独占访问权限。如果为true,则容器的并发性必须为1。

 

SpringBoot2.x下RabbitMQ的并发参数(concurrency和prefetch)的更多相关文章

  1. 【RabbitMQ】Concurrency、Prefetch、exclusive

    分布式消息中间件 RabbitMQ是用Erlang语言编写的分布式消息中间件,常常用在大型网站中作为消息队列来使用,主要目的是各个子系统之间的解耦和异步处理.消息中间件的基本模型是典型的生产者-消费者 ...

  2. 消息队列那么多,为什么建议深入了解下RabbitMQ?

    你为啥要在项目中选择xxx消息中间件? 提起消息队列,也许你的脑海里会不自觉地蹦出好多概念:JMS.Kafka.RocketMQ.AMQP.RabbitMQ.ActiveMQ.Pulsar.Redis ...

  3. jmeter 如何将上一个请求的结果作为下一个请求的参数——使用正则提取器

    1.简介 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域. 它可以用于测试静态和动态资源例如 ...

  4. 优化Linux下的内核TCP参数来提高服务器负载能力

    http://blog.renhao.org/2010/07/setup-linux-kernel-tcp-settings/ /proc/sys/net目录 所有的TCP/IP参数都位于/proc/ ...

  5. Windows下RabbitMQ安装及入门

    1.Windows下安装RabbitMQ需要以下几个步骤 (1):下载erlang,原因在于RabbitMQ服务端代码是使用并发式语言erlang编写的,下载地址:http://www.erlang. ...

  6. Centos6.9下RabbitMQ集群部署记录

    之前简单介绍了CentOS下单机部署RabbltMQ环境的操作记录,下面详细说下RabbitMQ集群知识,RabbitMQ是用erlang开发的,集群非常方便,因为erlang天生就是一门分布式语言, ...

  7. [转]RabbitMQ系列(一):Windows下RabbitMQ安装及入门

    https://blog.csdn.net/hzw19920329/article/details/53156015 1.Windows下安装RabbitMQ需要以下几个步骤 (1):下载erlang ...

  8. 【转】jmeter 如何将上一个请求的结果作为下一个请求的参数——使用正则提取器

    1.简介 Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具.用于对软件做压力测试,它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域. 它可以用于测试静态和动态资源例如 ...

  9. :Windows下RabbitMQ安装及入门

    1.Windows下安装RabbitMQ需要以下几个步骤 (1):下载erlang,原因在于RabbitMQ服务端代码是使用并发式语言erlang编写的,下载地址:http://www.erlang. ...

随机推荐

  1. element-ui的upload组件的clearFiles方法的调用

    element-ui使用中碰到的问题 <template> <div> <el-button @click="clearFiles">重新上传& ...

  2. JVM 专题一:虚拟机(一)

    1. 虚拟机 1.1 什么是虚拟机? 虚拟机(Virtual Machine)指通过软件模拟的具有完整硬件系统功能的.运行在一个完全隔离环境中的完整计算机系统. 所谓虚拟机,就是一台虚拟的计算机.它是 ...

  3. Jmeter系列(45)- 详解 Jmeter 跨线程组取参数值的方法,免代码!

    如果你想从头学习Jmeter,可以看看这个系列的文章哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1746599.html 前言 用过 Jmeter 的同学应该都 ...

  4. 【Nginx】如何配置Nginx日志?这是最全面的一篇了!!

    写在前面 日志对于统计排错来说非常有利的.本文总结了 Nginx 日志相关的配置如 access_log. log_format.open_log_file_cache. log_not_found. ...

  5. React js ReactDOM.render 语句后面不能加分号

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8" /> <title&g ...

  6. 哈夫曼编码+python实现

    关于哈夫曼树怎么构建的.哈夫曼编码怎么求,请参考 哈夫曼树及python实现 这些基础的东西就不在这里阐述了,本文直接上代码. 参考链接:哈夫曼树的 Python 实现 哈夫曼树的构建和编码 ''' ...

  7. 题解 洛谷 P5163 【WD与地图】

    首先将操作倒序,把删边转化为加边.先考虑若边是无向边,条件为连通,要怎么处理. 可以用并查集来维护连通性,对每个连通块维护一颗权值线段树,连通块的合并用线段树合并来实现,线段树同时也支持了修改点权. ...

  8. Repeating Decimals UVA - 202---求循环部分

    原题链接:https://vjudge.net/problem/UVA-202 题意:求一个数除以一个数商,如果有重复的数字(循环小数),输出,如果没有,输出前50位. 题解:这个题一开始考虑的是一个 ...

  9. A - New Building for SIS

    You are looking at the floor plan of the Summer Informatics School's new building. You were tasked w ...

  10. [转]十分钟带你理解Kubernetes核心概念

    本文将会简单介绍 Kubernetes的核心概念.因为这些定义可以在Kubernetes的文档中找到,所以文章也会避免用大段的枯燥的文字介绍.相反,我们会使用一些图表(其中一些是动画)和示例来解释这些 ...