python应用 处理excel数据

实现功能

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excel表格中有4列数，分别为RMF计算得到的 β，γ，势能面及组态，需要挑选出相同 β 值下势能面最低时的组态。为了减小数据量，先将 β 值保留两位小数。

代码

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 import xlrd
 import xlwt

 # read xls file
 readfile = xlrd.open_workbook('./beta-gamma-constrain.xlsx')
 readsheet = readfile.sheet_by_name('Sheet1')

 beta = readsheet.col_values(0)
 gamma = readsheet.col_values(1)
 energy = readsheet.col_values(2)
 config = readsheet.col_values(3)
 '''
 print(beta)
 print(gamma)
 print(energy)
 print(config)
 '''
 beta_2f = [round(x, 2) for x in beta]

 beta_gamma = dict(zip(beta_2f, gamma))
 beta_energy = dict(zip(beta_2f, energy))
 beta_config = dict(zip(beta_2f, config))

 for i in range(0, len(beta_2f)):
     if energy[i] < beta_energy[beta_2f[i]]:
         beta_gamma[beta_2f[i]] = gamma[i]
         beta_energy[beta_2f[i]] = energy[i]
         beta_config[beta_2f[i]] = config[i]
     else:
         continue

 print(beta_gamma)
 print(beta_energy)
 print(beta_config)

 # write xls file
 write_excl = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
 excl_sheet = write_excl.add_sheet('Sheet1')

 j = 0
 for key, value in beta_gamma.items():
     excl_sheet.write(j, 0, key)
     excl_sheet.write(j, 1, value)
     excl_sheet.write(j, 2, beta_energy[key])
     excl_sheet.write(j, 3, beta_config[key])
     j = j+1

 write_excl.save("xx.xls")

用到的库

• xlrd，读取 excel 文件的库，可以读取 xls 和 xlsx 文件。
• xlwt，写入 excel 文件的库，只能写成 xls 文件。

思路

将数据按列读出，写入 4 个列表，再组装为字典。由于字典中的 key 值是唯一的，因此该过程只是得到了 β-势能面的字典，但势能面的值不是最小的，需要遍历判断再赋值。最后将结果写入新的 excel 表格。