SHA1 安全哈希算法(Secure Hash Algorithm)
安全哈希算法(Secure Hash Algorithm)主要适用于数字签名标准 (Digital Signature Standard DSS)里面定义的数字签名算法(Digital Signature Algorithm DSA)。对于长度小于2^64位的消息,SHA1会产生一个160位的消息摘要。当接收到消息的时候,这个消息摘要可以用来验证数据的完整性。在传输的过程中,数据很可能会发生变化,那么这时候就会产生不同的消息摘要。 SHA1有如下特性:不可以从消息摘要中复原信息;两个不同的消息不会产生同样的消息摘要,(但会有1x10 ^ 48分之一的机率出现相同的消息摘要,一般使用时忽略)。
(注:最后有案例代码)
术语和概念
位,字节和字
运算符和符号
SHA1算法描述
补位
补长度
使用的常量
使用的函数
计算消息摘要
public class SHA1 {
private final int[] abcde = { 0x67452301, 0xefcdab89, 0x98badcfe, 0x10325476, 0xc3d2e1f0 };
// 摘要数据存储数组
private int[] digestInt = new int[5];
// 计算过程中的临时数据存储数组
private int[] tmpData = new int[80];
// 计算sha-1摘要
private int process_input_bytes(byte[] bytedata) {
// 初试化常量
System.arraycopy(abcde, 0, digestInt, 0, abcde.length);
// 格式化输入字节数组,补10及长度数据
byte[] newbyte = byteArrayFormatData(bytedata);
// 获取数据摘要计算的数据单元个数
int MCount = newbyte.length / 64;
// 循环对每个数据单元进行摘要计算
for (int pos = 0; pos < MCount; pos++) {
// 将每个单元的数据转换成16个整型数据,并保存到tmpData的前16个数组元素中
for (int j = 0; j < 16; j++) {
tmpData[j] = byteArrayToInt(newbyte, (pos * 64) + (j * 4));
}
// 摘要计算函数
encrypt();
}
return 20;
}
// 格式化输入字节数组格式
private byte[] byteArrayFormatData(byte[] bytedata) {
// 补0数量
int zeros = 0;
// 补位后总位数
int size = 0;
// 原始数据长度
int n = bytedata.length;
// 模64后的剩余位数
int m = n % 64;
// 计算添加0的个数以及添加10后的总长度
if (m < 56) {
zeros = 55 - m;
size = n - m + 64;
} else if (m == 56) {
zeros = 63;
size = n + 8 + 64;
} else {
zeros = 63 - m + 56;
size = (n + 64) - m + 64;
}
// 补位后生成的新数组内容
byte[] newbyte = new byte[size];
// 复制数组的前面部分
System.arraycopy(bytedata, 0, newbyte, 0, n);
// 获得数组Append数据元素的位置
int l = n;
// 补1操作
newbyte[l++] = (byte) 0x80;
// 补0操作
for (int i = 0; i < zeros; i++) {
newbyte[l++] = (byte) 0x00;
}
// 计算数据长度,补数据长度位共8字节,长整型
long N = (long) n * 8;
byte h8 = (byte) (N & 0xFF);
byte h7 = (byte) ((N >> 8) & 0xFF);
byte h6 = (byte) ((N >> 16) & 0xFF);
byte h5 = (byte) ((N >> 24) & 0xFF);
byte h4 = (byte) ((N >> 32) & 0xFF);
byte h3 = (byte) ((N >> 40) & 0xFF);
byte h2 = (byte) ((N >> 48) & 0xFF);
byte h1 = (byte) (N >> 56);
newbyte[l++] = h1;
newbyte[l++] = h2;
newbyte[l++] = h3;
newbyte[l++] = h4;
newbyte[l++] = h5;
newbyte[l++] = h6;
newbyte[l++] = h7;
newbyte[l++] = h8;
return newbyte;
}
private int f1(int x, int y, int z) {
return (x & y) | (~x & z);
}
private int f2(int x, int y, int z) {
return x ^ y ^ z;
}
private int f3(int x, int y, int z) {
return (x & y) | (x & z) | (y & z);
}
private int f4(int x, int y) {
return (x << y) | x >>> (32 - y);
}
// 单元摘要计算函数
private void encrypt() {
for (int i = 16; i <= 79; i++) {
tmpData[i] = f4(tmpData[i - 3] ^ tmpData[i - 8] ^ tmpData[i - 14] ^ tmpData[i - 16], 1);
}
int[] tmpabcde = new int[5];
for (int i1 = 0; i1 < tmpabcde.length; i1++) {
tmpabcde[i1] = digestInt[i1];
}
for (int j = 0; j <= 19; j++) {
int tmp = f4(tmpabcde[0], 5) + f1(tmpabcde[1], tmpabcde[2], tmpabcde[3]) + tmpabcde[4] + tmpData[j]
+ 0x5a827999;
tmpabcde[4] = tmpabcde[3];
tmpabcde[3] = tmpabcde[2];
tmpabcde[2] = f4(tmpabcde[1], 30);
tmpabcde[1] = tmpabcde[0];
tmpabcde[0] = tmp;
}
for (int k = 20; k <= 39; k++) {
int tmp = f4(tmpabcde[0], 5) + f2(tmpabcde[1], tmpabcde[2], tmpabcde[3]) + tmpabcde[4] + tmpData[k]
+ 0x6ed9eba1;
tmpabcde[4] = tmpabcde[3];
tmpabcde[3] = tmpabcde[2];
tmpabcde[2] = f4(tmpabcde[1], 30);
tmpabcde[1] = tmpabcde[0];
tmpabcde[0] = tmp;
}
for (int l = 40; l <= 59; l++) {
int tmp = f4(tmpabcde[0], 5) + f3(tmpabcde[1], tmpabcde[2], tmpabcde[3]) + tmpabcde[4] + tmpData[l]
+ 0x8f1bbcdc;
tmpabcde[4] = tmpabcde[3];
tmpabcde[3] = tmpabcde[2];
tmpabcde[2] = f4(tmpabcde[1], 30);
tmpabcde[1] = tmpabcde[0];
tmpabcde[0] = tmp;
}
for (int m = 60; m <= 79; m++) {
int tmp = f4(tmpabcde[0], 5) + f2(tmpabcde[1], tmpabcde[2], tmpabcde[3]) + tmpabcde[4] + tmpData[m]
+ 0xca62c1d6;
tmpabcde[4] = tmpabcde[3];
tmpabcde[3] = tmpabcde[2];
tmpabcde[2] = f4(tmpabcde[1], 30);
tmpabcde[1] = tmpabcde[0];
tmpabcde[0] = tmp;
}
for (int i2 = 0; i2 < tmpabcde.length; i2++) {
digestInt[i2] = digestInt[i2] + tmpabcde[i2];
}
for (int n = 0; n < tmpData.length; n++) {
tmpData[n] = 0;
}
}
// 4字节数组转换为整数
private int byteArrayToInt(byte[] bytedata, int i) {
return ((bytedata[i] & 0xff) << 24) | ((bytedata[i + 1] & 0xff) << 16) | ((bytedata[i + 2] & 0xff) << 8)
| (bytedata[i + 3] & 0xff);
}
// 整数转换为4字节数组
private void intToByteArray(int intValue, byte[] byteData, int i) {
byteData[i] = (byte) (intValue >>> 24);
byteData[i + 1] = (byte) (intValue >>> 16);
byteData[i + 2] = (byte) (intValue >>> 8);
byteData[i + 3] = (byte) intValue;
}
// 将字节转换为十六进制字符串
private static String byteToHexString(byte ib) {
char[] Digit = { '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F' };
char[] ob = new char[2];
ob[0] = Digit[(ib >>> 4) & 0X0F];
ob[1] = Digit[ib & 0X0F];
String s = new String(ob);
return s;
}
// 将字节数组转换为十六进制字符串
private static String byteArrayToHexString(byte[] bytearray) {
String strDigest = "";
for (int i = 0; i < bytearray.length; i++) {
strDigest += byteToHexString(bytearray[i]);
}
return strDigest;
}
// 计算sha-1摘要,返回相应的字节数组
public byte[] getDigestOfBytes(byte[] byteData) {
process_input_bytes(byteData);
byte[] digest = new byte[20];
for (int i = 0; i < digestInt.length; i++) {
intToByteArray(digestInt[i], digest, i * 4);
}
return digest;
}
// 计算sha-1摘要,返回相应的十六进制字符串
public String getDigestOfString(byte[] byteData) {
return byteArrayToHexString(getDigestOfBytes(byteData));
}
public static void main(String[] args) {
String data = "123456";
String digest = new SHA1().getDigestOfString(data.getBytes());
}
}
SHA1 安全哈希算法(Secure Hash Algorithm)的更多相关文章
- 一致性哈希算法(Consistent Hashing Algorithm)
一致性哈希算法(Consistent Hashing Algorithm) 浅谈一致性Hash原理及应用 在讲一致性Hash之前我们先来讨论一个问题. 问题:现在有亿级用户,每日产生千万级订单,如 ...
- 感知哈希算法的java实现
一.原理讲解 实现这种功能的关键技术叫做"感知哈希算法"(Perceptual Hash Algorithm), 意思是为图片生成一个指纹(字符串格式), 两张图片的指纹 ...
- SHA-1(安全哈希算法实现)
如题,不知道sha-1的自己百度吧. #include <iostream> #include <vector> //定义vector数组 #include <strin ...
- 一致性哈希算法以及其PHP实现
在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括: 轮循算法(Round Robin).哈希算法(HASH).最少连接算法(Least Connection).响应速度算法(Respons ...
- Notes:一致性哈希算法
业务场景: 存在三个专门提供缓存服务的服务器,前端所需要的图片等静态资源被缓存于这三个服务器其中之一. 但是如何提高查找图片的速度呢? 可以采用哈希算法. 常规意义上的哈希算法: 通过hash(图片名 ...
- 一致性哈希算法介绍,及java实现
应用场景 在做服务器负载均衡时候可供选择的负载均衡的算法有很多,包括: 轮循算法(Round Robin).哈希算法(HASH).最少连接算法(Least Connection).响应速度算法(Res ...
- 转:MD5(Message-Digest Algorithm 一种哈希算法)
什么是MD5算法 MD5讯息摘要演算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码杂凑函数,可以产生出一个128位元(16位元组)的散列值(hash val ...
- [Algorithm] 局部敏感哈希算法(Locality Sensitive Hashing)
局部敏感哈希(Locality Sensitive Hashing,LSH)算法是我在前一段时间找工作时接触到的一种衡量文本相似度的算法.局部敏感哈希是近似最近邻搜索算法中最流行的一种,它有坚实的理论 ...
- openssl evp 哈希算法(md5,sha1,sha256)
1. 简述 openssl提供了丰富密码学工具,一些常用的哈希算法 比如md5,sha 可以直接用提供的md5.h ,sha.h 接口使用: 为了方便开发者使用,openssl 又提供了一个EVP, ...
随机推荐
- springboot mybatis优雅的添加多数据源
springboot的原则是简化配置,本文试图不通过xml配置,使用configuration配置数据源,并进行简单的数据访问. 并且配置了多数据源,在开发过程中这种场景很容易遇到. 1.依赖 spr ...
- SELECT与SET对变量赋值
SQL Server 中对已经定义的变量赋值的方式用两种,分别是 SET 和 SELECT. 对于这两种方式的区别,SQL Server 联机丛书中已经有详细的说明,但很多时候我们并没有注意,其实这两 ...
- CentOS 6.2下搭建Web服务器
1Centos 6.2下搭建web服务器 如今,Linux在Web应用越来越广,许多企业都采用Linux来搭建Web服务器,这样即节省了购买正版软件的费用,而且还能够提高服务器的安全性. 之前我们介绍 ...
- 如何升级laravel5.4到laravel5.5并使用新特性?
如何升级laravel5.4到laravel5.5并使用新特性? 修改composer.json: "laravel/framework": "5.5.*", ...
- 【转】scatterlist && DMA
原文:scatterlist && DMA DMA是一种无须CPU的参与就可以让外设与系统内存之间进行双向数据传输的硬件机制.使用DMA可以是系统CPU从实际的IO数据传输过程中摆脱出 ...
- Android性能优化之启动速度优化
Android性能优化之启动速度优化 Android app 启动速度优化,首先谈谈为什么会走到优化这一步,如果一开始创建 app 项目的时候就把这个启动速度考虑进去,那么肯定就不需要重新再来优化 ...
- MyBatis 开发记录
1.在classpath下创建log4j.properties # Global logging configuration log4j.rootLogger=DEBUG, stdout # Cons ...
- Spring bean 生命周期验证
一.从源码注释看bean生命周期 从JDK源码上看,BeanFactory实现类需要支持Bean的完整生命周期,完整的初始化方法及其标准顺序(格式:接口 方法)为: 1.BeanNameAware s ...
- Entity Framework Core 2.0 使用代码进行自动迁移
一.前言 我们在使用EF进行开发的时候,肯定会遇到将迁移更新到生产数据库这个问题,前面写了一篇文章介绍了Entity Framework Core 2.0的入门使用,这里面介绍了使用命令生成迁移所需的 ...
- 最全的命令行(gradle)打包安卓apk
最近研究安卓方面的打包,因为是React Native,不能使用Android studio打包.找了半天资料,发现没有一个全面的.下面,我来讲解自己下打包时自己遇到的各种坑. 1.首先,需要在项目顶 ...