Http批量异步发送和数据保存
先说需求。
有个服务程序定时扫描指定文件夹下一个所有文件,文件包含了多个用户(客户)信息及对应的http发送地址和发送数据。现在该服务程序需要提取这些用户信息,然后批量进行发送;发送完后需要将http返回结果和当前用户对应上;到最后进行批量保存。当然批量保存是为了减少数据库压力。
这里的批量数据保存使用的sqlbulkcopy 在此就不做介绍了。
这里谈谈自己最开始和最后实现的思路及方法。
针对这一需求我的确也是第一次经历,所以经验很少。
看到异步发送,我首先想到了用.Net 4.0里面的Task,因为task非常简单易用,代码也更加直观而且还是基于线程池的。
谈谈我看到的task和thread的区别:
同一个任务我用Task、Thread、ThreadPool进行比较下。
测试代码:
static void Main(string[] args)
{
Console.WriteLine("ThreadPool");
for (int i = ; i < ; i++)
{
//用线程池去执行http任务
ThreadPool.QueueUserWorkItem(GeneralHttpTest,i);
}
//延时是为了等待上面的线程跑完 不影响我们观看后续测试数据
Thread.Sleep();
Console.WriteLine("Thread");
for (int i = ; i < ; i++)
{
//用线程去执行http任务
Thread th = new Thread(new ParameterizedThreadStart(GeneralHttpTest));
th.Start(i);
}
Thread.Sleep();
Console.WriteLine("Task");
for (int i = ; i < ; i++)
{
//用task去执行http任务
new Task(() =>
{
GeneralHttpTest(i);
}).Start();
}
Console.ReadKey();
}
static void GeneralHttpTest(object i)
{
//请求http 并打印http返回结果
int status = ;
string respStr = SimpleHttpHelper.HttpGetRequest(url, out status);
Console.WriteLine(i + " " + respStr);
}
结果:
从这个结果看 我感觉task里面有个任务缓冲区;它等到缓冲区满了或者间隔时间到了则开始一起执行所有任务。我们循环10次去调用task 每循环一次传递一下当前循环的值。在每次循环的时候task好像没有立即去执行我们的方法,而是等到循环完了 才一起去执行所有方法。所以看到了 每次循环的值 都是10。
当然这里可以用线程安全的一些类去代替i做这个值传递 比如ConcurrentBag、ConCurrentDictionay等等。这个时候用task能够保证传递数据的一致性。
上面说的缓冲区这是我个人的一种描述;或许我这样去理解也不是很对,因为我对task没有很深的研究。
最开始我是用的task进行批量发送,用task的 WaitAll进行等待所有任务完成再进行数据保存。这样最后发现的弊端就是,我们要等待当前这一批(即一个文件内的数据)数据完成后才能进行下一批数据的发送。这样就会造成性能的损耗,当我有几十几千批数据需要发送的时候 这样速度就显的非常之慢。
后来一些原因我没用task进行异步发送了,后来直接使用 HttpWebRequest的异步执行方法 BeginGetResponse。
HttpWebRequest异步发送可以看我的《Http异步发送之HttpWebRequest的BeginGetResponse》这里面有我封装的代码。
何时对数据进行批量保存
我最开始的保存思路是将每条数据都添加到一条list ,因为要获取http返回的结果,所以添加时 是在异步返回结果后进行添加。然后每次异步发送时附带上本次总数据有多少,每次请求回调后,对比下当前list总数和传递时带过来的总数比较是否相等。相等则直接保存数据。这样有个弊端如果中间某个线程丢失,这样list总数和我们每次请求附带的总数就不一致了;这样则会导致数据对不上永远不会保存了。
最后的方案还是用队列实现 .Net里面的Queue或者线程安全的ConcurrentQueue;每次将数据都添加到队列里,然后定时从队列里取数据然后进行保存。队列的好处就在于数据的添加和移除互不影响。在多线程里面对数据的临时存储建议用队列 少用list.。
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