今天做到了bfs的练习,顺便写下心得。。。

bfs能解决搜索和最短路径的问题。

下面是学习心得:

typedef struct point                //定义点
{
int x;
int y;
}P;
bfs()
{
int level[N]; //记录队列中元素层数,即从起点到该点最短路径距离
P father[NX][NY],queue[N]; //father用来记录父节点,queue用来记录队列
int top=0; //top用来记录队列长度,并指向最后节点
for(int i=0;i<nx;i++)
for(int j=0;j<ny;j++)
{
father[i][j].x=-1; //初始化father
father[i][j].y=-1;
}
queue[top].x=x0; //对起点进行赋值
queue[top].y=y0;
father[x0][y0].x=x0;
father[x0][y0].y=y0;
top++;
for(int i=0;i<top;i++)
{
for(遍历第i个元素的邻接点)
{
if(邻接点没标记) //若邻接点father为-1
{
父节点记为第i个元素;
queue[top]赋值为该邻接点; //把元素接到队列上
level[top]=level[i]+1; //元素层次为父节点层次+1
top++; //队列长度+1
}
if(邻接点满足条件)
{
return ...;
}
}
}
}

上一道训练题:

Description

A friend of you is doing research on the Traveling Knight Problem (TKP) where you are to find the shortest closed tour of knight moves that visits each square of a given set of n squares on a chessboard exactly once. He thinks that the most difficult part of
the problem is determining the smallest number of knight moves between two given squares and that, once you have accomplished this, finding the tour would be easy. 

Of course you know that it is vice versa. So you offer him to write a program that solves the "difficult" part. 



Your job is to write a program that takes two squares a and b as input and then determines the number of knight moves on a shortest route from a to b.

Input

The input will contain one or more test cases. Each test case consists of one line containing two squares separated by one space. A square is a string consisting of a letter (a-h) representing the column and a digit (1-8) representing the row on the chessboard.

Output

For each test case, print one line saying "To get from xx to yy takes n knight moves.".

Sample Input

e2 e4
a1 b2
b2 c3
a1 h8
a1 h7
h8 a1
b1 c3
f6 f6

Sample Output

To get from e2 to e4 takes 2 knight moves.
To get from a1 to b2 takes 4 knight moves.
To get from b2 to c3 takes 2 knight moves.
To get from a1 to h8 takes 6 knight moves.
To get from a1 to h7 takes 5 knight moves.
To get from h8 to a1 takes 6 knight moves.
To get from b1 to c3 takes 1 knight moves.
To get from f6 to f6 takes 0 knight moves.

我的题解(很水,有改进空间):

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int dx[8]={-1,-1,-2,-2,1,1,2,2}; //对应的xy变化表
int dy[8]={2,-2,1,-1,2,-2,1,-1};
typedef struct point
{
int x;
int y;
}P;
int bfs(char* s1,char* s2)
{
int x1=(int)(s1[0]-'a'+1); //转化为数字
int x2=(int)(s2[0]-'a'+1);
int y1=(int)(s1[1]-'0');
int y2=(int)(s2[1]-'0');
int level[80],top=0,flag; //top用来记录队列长度,并可用于指向队尾
P father[10][10],queue[80]; //father记录父节点,queue记录队列
for(int i=0;i<10;i++)
for(int j=0;j<10;j++)
{
father[i][j].x=-1; //父节点初始化为-1
father[i][j].y=-1;
}
level[top]=0;
father[x1][y1].x=x1;
father[x1][y1].y=y1;
queue[top].x=x1;
queue[top++].y=y1;
if(x1==x2&&y1==y2)
return 0;
for(int i=0;i<top;i++)
{
flag=0;
for(int j=0;j<8;j++) //标记所有邻接点
{
int tempx,tempy;
tempx=queue[i].x+dx[j];
tempy=queue[i].y+dy[j];
if(tempx<=8&&tempx>0&&tempy<=8&&tempy>0&&father[tempx][tempy].x==-1)
{
father[tempx][tempy].x=queue[i].x;
father[tempx][tempy].y=queue[i].y;
queue[top].x=tempx;
queue[top].y=tempy;
level[top++]=level[i]+1; //level用来记录当前元素层次
}
if(tempx==x2&&tempy==y2)
{
flag=1;
break;
}
}
if(flag==1)
return level[top-1];
}
}
int main()
{
char s1[3],s2[3];
int num;
while(scanf("%s%s",s1,s2)!=EOF)
{
num=bfs(s1,s2); //输入
printf("To get from %s to %s takes %d knight moves.\n",s1,s2,num);
}
return 0;
}

bfs学习的更多相关文章

  1. 广度优先搜索 BFS 学习笔记

    广度优先搜索 BFS 学习笔记 引入 广搜是图论中的基础算法之一,属于一种盲目搜寻方法. 广搜需要使用队列来实现,分以下几步: 将起点插入队尾: 取队首 \(u\),如果 $u\to v $ 有一条路 ...

  2. 简单的BFS学习笔记

    什么是BFS传送门. 今天学习BFS,加油! 先定义个数组: struct Node{ int a=0; int b=0; int step=0; }; int map[5][4]={//地图 0,0 ...

  3. BFS学习 Codeforces 301_div.2_Ice Cave

    C. Ice Cave time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input o ...

  4. DFS BFS 学习总结

    DFS 深度优先搜索 基本思路: if(true) 返回 典型例题: 1.马走日(非常典型) #include<iostream> #include<cstring> usin ...

  5. 算法学习之BFS、DFS入门

    算法学习之BFS.DFS入门 0x1 问题描述 迷宫的最短路径 给定一个大小为N*M的迷宫.迷宫由通道和墙壁组成,每一步可以向相邻的上下左右四格的通道移动.请求出从起点到终点所需的最小步数.如果不能到 ...

  6. 记录----第一次使用BFS(广度搜索)学习经验总结

    学习经验记录与分享—— 最近在学习中接触到了一种解决最短路径的实用方法----BFS(广度搜索),在这里总结并分享一下第一次学习的经验. 首先第一个要了解的是"queue"(队列函 ...

  7. Day1 BFS算法的学习和训练

    ​ 因为自己的原因,之前没有坚持做算法的相应学习,总是觉得太难就半途而废,真的算是一个遗憾了,所以现在开始,定一个30天入门学习算法计划. ​ 我是根据<算法图解>的顺序进行安排的,自己对 ...

  8. 2019-01-31 Python学习之BFS与DFS实现爬取邮箱

    今天学习了python网络爬虫的简单知识 首先是一个爬取百度的按行读取和一次性爬取 逐行爬取 for line in urllib.request.urlopen("http://www.b ...

  9. 带你学习BFS最小步数模型

    最小步数模型 一.简介 最小步数模型和最短路模型的区别? 最短路模型:某一个点到另一个点的最短距离(坐标与坐标之间) 最小步数模型:不再是点(坐标),而是状态到另一个状态的转变 BFS难点所在(最短路 ...

随机推荐

  1. Ionic2 cordova angular2 打包到Android apk环境搭建

    一.前言 前段时间,公司有个APP项目需要支持不同平台,于是采用了Ionic2 + cordova + angular2,在搭建环境过程中遇到了不少问题,刚好最近有时间整理出来. 二.开发环境搭建 参 ...

  2. Jstree 使用CheckBox插件 选中父节点时被禁用的子节点也会选中问题

    问题描述: 最近用jstree遇到一个问题,使用CheckBox插件时,当父节点选中时,被禁用的子节点也会选中如下 解决方案: 1.  将jstree升级到最新的版本,v3.3.4及以上就可以 2. ...

  3. 实现WebSocket和WAMP协议的开源库WampSharp

    Websocket Application Messaging Protocol 协议:https://github.com/wamp-proto/wamp-proto 1. 基础档案 引入: WAM ...

  4. Python下载一张图片与有道词典

    1.下载一张图片代码1 import urllib.request response = urllib.request.urlopen('http://photocdn.sohu.com/201009 ...

  5. lesson - 9 Linux系统软件包管理

    1. rpm工具rpm Redhat Package Manager, 设计理念是开放的,不仅仅是在RedHat平台上,在SUSE上也是可以使用的. rpm包名字构成由-和.分成了若干部分,如abrt ...

  6. 【简单理解】gulp和webpack的区别

    Gulp和Webpack的基本区别: gulp可以进行js,html,css,img的压缩打包,是自动化构建工具,可以将多个js文件或是css压缩成一个文件,并且可以压缩为一行,以此来减少文件体积,加 ...

  7. Python 项目实践三(Web应用程序)第三篇

    接着上节的继续学习,现在要显示所有主题的页面 有了高效的网页创建方法,就能专注于另外两个网页了:显示全部主题的网页以及显示特定主题中条目的网页.所有主题页面显示用户创建的所有主题,它是第一个需要使用数 ...

  8. css div 细边框

    .item{ max-width:48%; float:left; padding:2px; border-top:1px solid #000; border-left:1px solid #000 ...

  9. C# 判断网站是否能访问或者断链

    参考网站:http://www.cnblogs.com/junny/archive/2012/10/30/2745978.html public bool CheckUrlVisit(string u ...

  10. Python学习_13_继承和元类

    继承 继承的含义就是子类继承父类的命名空间,子类中可以调用父类的属性和方法,由于命名空间的查找方式,当子类中定义和父类同名属性或者方法时,子类的实例调用的是子类中的属性,而不是父类,这就形成了pyth ...