今天做到了bfs的练习,顺便写下心得。。。

bfs能解决搜索和最短路径的问题。

下面是学习心得:

typedef struct point                //定义点
{
int x;
int y;
}P;
bfs()
{
int level[N]; //记录队列中元素层数,即从起点到该点最短路径距离
P father[NX][NY],queue[N]; //father用来记录父节点,queue用来记录队列
int top=0; //top用来记录队列长度,并指向最后节点
for(int i=0;i<nx;i++)
for(int j=0;j<ny;j++)
{
father[i][j].x=-1; //初始化father
father[i][j].y=-1;
}
queue[top].x=x0; //对起点进行赋值
queue[top].y=y0;
father[x0][y0].x=x0;
father[x0][y0].y=y0;
top++;
for(int i=0;i<top;i++)
{
for(遍历第i个元素的邻接点)
{
if(邻接点没标记) //若邻接点father为-1
{
父节点记为第i个元素;
queue[top]赋值为该邻接点; //把元素接到队列上
level[top]=level[i]+1; //元素层次为父节点层次+1
top++; //队列长度+1
}
if(邻接点满足条件)
{
return ...;
}
}
}
}

上一道训练题:

Description

A friend of you is doing research on the Traveling Knight Problem (TKP) where you are to find the shortest closed tour of knight moves that visits each square of a given set of n squares on a chessboard exactly once. He thinks that the most difficult part of
the problem is determining the smallest number of knight moves between two given squares and that, once you have accomplished this, finding the tour would be easy. 

Of course you know that it is vice versa. So you offer him to write a program that solves the "difficult" part. 



Your job is to write a program that takes two squares a and b as input and then determines the number of knight moves on a shortest route from a to b.

Input

The input will contain one or more test cases. Each test case consists of one line containing two squares separated by one space. A square is a string consisting of a letter (a-h) representing the column and a digit (1-8) representing the row on the chessboard.

Output

For each test case, print one line saying "To get from xx to yy takes n knight moves.".

Sample Input

e2 e4
a1 b2
b2 c3
a1 h8
a1 h7
h8 a1
b1 c3
f6 f6

Sample Output

To get from e2 to e4 takes 2 knight moves.
To get from a1 to b2 takes 4 knight moves.
To get from b2 to c3 takes 2 knight moves.
To get from a1 to h8 takes 6 knight moves.
To get from a1 to h7 takes 5 knight moves.
To get from h8 to a1 takes 6 knight moves.
To get from b1 to c3 takes 1 knight moves.
To get from f6 to f6 takes 0 knight moves.

我的题解(很水,有改进空间):

#include<stdio.h>
#include<string.h>
int dx[8]={-1,-1,-2,-2,1,1,2,2}; //对应的xy变化表
int dy[8]={2,-2,1,-1,2,-2,1,-1};
typedef struct point
{
int x;
int y;
}P;
int bfs(char* s1,char* s2)
{
int x1=(int)(s1[0]-'a'+1); //转化为数字
int x2=(int)(s2[0]-'a'+1);
int y1=(int)(s1[1]-'0');
int y2=(int)(s2[1]-'0');
int level[80],top=0,flag; //top用来记录队列长度,并可用于指向队尾
P father[10][10],queue[80]; //father记录父节点,queue记录队列
for(int i=0;i<10;i++)
for(int j=0;j<10;j++)
{
father[i][j].x=-1; //父节点初始化为-1
father[i][j].y=-1;
}
level[top]=0;
father[x1][y1].x=x1;
father[x1][y1].y=y1;
queue[top].x=x1;
queue[top++].y=y1;
if(x1==x2&&y1==y2)
return 0;
for(int i=0;i<top;i++)
{
flag=0;
for(int j=0;j<8;j++) //标记所有邻接点
{
int tempx,tempy;
tempx=queue[i].x+dx[j];
tempy=queue[i].y+dy[j];
if(tempx<=8&&tempx>0&&tempy<=8&&tempy>0&&father[tempx][tempy].x==-1)
{
father[tempx][tempy].x=queue[i].x;
father[tempx][tempy].y=queue[i].y;
queue[top].x=tempx;
queue[top].y=tempy;
level[top++]=level[i]+1; //level用来记录当前元素层次
}
if(tempx==x2&&tempy==y2)
{
flag=1;
break;
}
}
if(flag==1)
return level[top-1];
}
}
int main()
{
char s1[3],s2[3];
int num;
while(scanf("%s%s",s1,s2)!=EOF)
{
num=bfs(s1,s2); //输入
printf("To get from %s to %s takes %d knight moves.\n",s1,s2,num);
}
return 0;
}

bfs学习的更多相关文章

  1. 广度优先搜索 BFS 学习笔记

    广度优先搜索 BFS 学习笔记 引入 广搜是图论中的基础算法之一,属于一种盲目搜寻方法. 广搜需要使用队列来实现,分以下几步: 将起点插入队尾: 取队首 \(u\),如果 $u\to v $ 有一条路 ...

  2. 简单的BFS学习笔记

    什么是BFS传送门. 今天学习BFS,加油! 先定义个数组: struct Node{ int a=0; int b=0; int step=0; }; int map[5][4]={//地图 0,0 ...

  3. BFS学习 Codeforces 301_div.2_Ice Cave

    C. Ice Cave time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input o ...

  4. DFS BFS 学习总结

    DFS 深度优先搜索 基本思路: if(true) 返回 典型例题: 1.马走日(非常典型) #include<iostream> #include<cstring> usin ...

  5. 算法学习之BFS、DFS入门

    算法学习之BFS.DFS入门 0x1 问题描述 迷宫的最短路径 给定一个大小为N*M的迷宫.迷宫由通道和墙壁组成,每一步可以向相邻的上下左右四格的通道移动.请求出从起点到终点所需的最小步数.如果不能到 ...

  6. 记录----第一次使用BFS(广度搜索)学习经验总结

    学习经验记录与分享—— 最近在学习中接触到了一种解决最短路径的实用方法----BFS(广度搜索),在这里总结并分享一下第一次学习的经验. 首先第一个要了解的是"queue"(队列函 ...

  7. Day1 BFS算法的学习和训练

    ​ 因为自己的原因,之前没有坚持做算法的相应学习,总是觉得太难就半途而废,真的算是一个遗憾了,所以现在开始,定一个30天入门学习算法计划. ​ 我是根据<算法图解>的顺序进行安排的,自己对 ...

  8. 2019-01-31 Python学习之BFS与DFS实现爬取邮箱

    今天学习了python网络爬虫的简单知识 首先是一个爬取百度的按行读取和一次性爬取 逐行爬取 for line in urllib.request.urlopen("http://www.b ...

  9. 带你学习BFS最小步数模型

    最小步数模型 一.简介 最小步数模型和最短路模型的区别? 最短路模型:某一个点到另一个点的最短距离(坐标与坐标之间) 最小步数模型:不再是点(坐标),而是状态到另一个状态的转变 BFS难点所在(最短路 ...

随机推荐

  1. iOS 本地项目上传github,github管理项目配置

    一.注册github账号   首先需要注册一个github账号,注册地址:https://github.com 接着会来到这 然后会收到一封github发的邮件,进入邮箱验证 二.创建个人的githu ...

  2. 设计模式之 - 模板模式(Template Pattern)

    引入:这几天在看一本讲spring源码的书<SPRING技术内幕>里面在讲加载配置文件的时候,可以有不同的加载方式,如根据文件系统目录加载配置文件(FileSystemXmlApplica ...

  3. uEditor富文本编辑器

    在配合vue和webpack使用时,在严格模式下注意会报错,需要修改配置. 我采用的方式:----不建议全部取消严格模式,因为一些插件必须要再严格模式才能运行的 对UEditor的严格模式报错文件,取 ...

  4. js间隔几秒弹出一次联系框

    运行效果截图如下: 在线演示地址如下: http://demo.jb51.net/js/2015/js-3-sec-alert-dlg-codes/ 具体代码如下: <html> < ...

  5. mysql change master导致gtid丢失

    change master导致gtid丢失从innobackupex恢复导致binlog的拉取位置会导致主备gtid不一致.此类错误通过构造空事务方式无法修复.此时就需要change master 方 ...

  6. redis 安装方式

    1 参考网址 https://www.cnblogs.com/ahjx1628/p/6496529.html https://www.cnblogs.com/smail-bao/p/6164132.h ...

  7. C#-判断Shift,Alt,Ctrl是否被按下,确定所按下的组合键

    在创建接受用户击键的应用程序时,您还可能希望监视 SHIFT.ALT 和 CTRL 键等组合键.当一个组合键与其他键同时按下,或在单击鼠标的同时按下时,您的应用程序能够做出适当响应:字母 S 可能仅导 ...

  8. socket对象放在一个datagridview的row的tag里面在拿出来 为什么是已释放

     socket对象放在一个datagridview的row的tag里面在拿出来 为什么是已释放 

  9. jQuery CSS 操作函数(六)

    CSS 属性 描述 css() 设置或返回匹配元素的样式属性. height() 设置或返回匹配元素的高度. offset() 返回第一个匹配元素相对于文档的位置. offsetParent() 返回 ...

  10. Micropython教程之TPYBoardv102 DIY蓝牙智能小车实例

    1.实验目的 1.学习在PC机系统中扩展简单I/O接口的方法. 2.进一步学习编制数据输出程序的设计方法. 3.学习蓝牙模块的接线方法及其工作原理. 4.学习L298N电机驱动板模块的接线方法. 5. ...