Django中的跨表查询，多表查询。

一：Django中的ORM进行操作。

必须掌握的十三条:

<1> all():                 查询所有结果

<2> filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

<3> get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象，返回结果有且只有一个，如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

<4> exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

<5> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field):   它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field):      对查询结果排序

<8> reverse():             对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<10> count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first():              返回第一条记录

<12> last():               返回最后一条记录

<13> exists():             如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False

那么我们返回值的不同进行分类：

1返回值为Queryset对象：

all（）

filter（**kwargs）

exclude（**kwargs）

order_by（*field）

reverse（）

distinct（）

2 返回特殊的Queryset：

values（*field）

values_list（*field）

3 返回具体对象的：

get（）

first（）

last（）

4 返回布尔值：

exists（） 返回布尔值

5 返回数字：

count（）

单表查询之双下划线查询：

models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值

models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据

models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in

models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的

models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感

models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的，等价于SQL的bettwen and

类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

date字段还可以：

models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)

ForeignKey 相关操作：

正向查找：

正向查找：那么什么是正向查找，我们知道对于一对多或者多对一的情况，我们一般将ForeignKey设置在多的一边，比如我们的书籍与出版社一般是多对一的，所以当书籍去找出版社的时候
就是正向查找。

正向查找又分为：对象查找和字段查找

对象查找：

语法：

对象.关联字段.字段 ----->对象加关联字段再加上字段。

示例：

book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象，先拿到对象。

print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象，拿到关联的字段，也就是publisher。

print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称，其实拿到关联字段之后就相当于拿到了publisher这个对象，然后再通过name字段取我们的publisher中的出版社name。

字段查找：

语法：

关联字段__字段 ======》通过关联字段其实拿到我们要查询的表，然后通过双下划綫“__”加上要查询表的字段name。

示例：

print(models.Book.objects.values_list("publisher__name")) #这里双下划线其实类似于一个桥梁，连接起来两个表。

反向查找：

反向查找：是与正向查找相反的，也就是说他是基于出版社来查找我们的书籍表。

对象查找：

语法：

obj.表名_set =====》先拿到我们当前表的第一个对象，然后通过对象表名加“__”双下划綫的形式，找到对应的所有记录。

示例：

publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象

books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书

titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

字段查找：

语法：

表名__字段 ======》直接对象表名加“__”加上需要查询的字段的名字。

示例：

titles = models.Publisher.objects.values_list("book__title")

ManyToManyField

"关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

它存在于下面两种情况：

外键关系的反向查询
多对多关联关系

简单来说就是当点后面的对象可能存在多个的时候就可以使用以下的方法。

方法

create()

创建一个新的对象，保存对象，并将它添加到关联对象集之中，返回新创建的对象。

>>> import datetime

>>> models.Author.objects.first().book_set.create(title="番茄物语", publish_date=datetime.date.today())

add()

把指定的model对象添加到关联对象集中。

添加对象

>>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

添加id

>>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

set()

更新model对象的关联对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()

>>> book_obj.authors.set([2, 3])

remove()

从关联对象集中移除执行的model对象

>>> book_obj = models.Book.objects.first()

>>> book_obj.authors.remove(3)

clear()

从关联对象集中移除一切对象。

>>> book_obj = models.Book.objects.first()

>>> book_obj.authors.clear()

注意：

对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

举个例子：

ForeignKey字段没设置null=True时，

class Book(models.Model):

    title = models.CharField(max_length=32)

    publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

没有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

Traceback (most recent call last):

  File "<input>", line 1, in <module>

AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

当ForeignKey字段设置null=True时，

class Book(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=32)

    publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

此时就有clear()和remove()方法：

>>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

注意：

对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。

聚合查询和分组查询：

聚合：使用聚合函数对我们查询的结果进行进一步操作。

聚合其实类似于我们的SQL语句，其中在链表查询的时候也用到了聚合函数。

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句，意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。

键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

用到的内置函数：

from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

示例：

>>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))

{'price__avg': 13.233333}

如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

>>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))

{'average_price': 13.233333}

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

>>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))

{'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

分组：

示例1：统计每一本书的作者个数

>>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))

>>> for obj in book_list:

...     print(obj.author_num)

...

2

1

1

示例2：统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

>>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))

>>> for obj in publisher_list:

...     print(obj.min_price)

...

9.90

19.90

方法二：

>>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))

<QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

示例3：统计不止一个作者的图书

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)

<QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

示例4：根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

>>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")

<QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

示例5：查询各个作者出的书的总价格

>>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")

<QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, 
{'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>