Win10下pycharm安装tensorflow:

1.安装git,这样就会有windows powerShell

2.安装python3.x,配置环境变量

3.安装pip,下载地址是:https://pypi.python.org/pypi/pip#downloads :,下载完成之后,解压到一个文件夹,用CMD控制台进入解压目录, 输入:python setup.py install  安装好之后,我们直接在命令行输入pip,同样会显示‘pip’不是内部命令,也不是可运行的程序。因为我们还没有添加环境变量。在PATH最后添加:C:\Python34\Scripts;到现在我们才算完整安装好了pip,验证:pip list

4.使用windows powerShell安装tensorflow,输入:pip install --user tensorflow ,安装完成后,打开pycharm看看即可。

Tensor(张量)是TensorFlow中最核心的数据结构单元,ta它可以表示任意维数的数组。wei'du维度用rank(秩)表示。

例如:

  • 3                         #一个秩为0的张量;它是一个标量,形状为shape[];
  • [1,2,3]                  #一个秩为1的张量;它是一个向量,形状为shape[3];
  • [[1,2,3],[4,5,6]]      #一个秩为2的张量;它是一个矩阵,形状为shape[2,3];
  • [[[1,2,3]],[[7,8,9]]]  #一个秩为3的张量;形状为shape[2,1,3]。

当我们要做矩阵运算,使用上面第3种方式来表达即可。

TensorFlow内核编程,通常是由两大阶段组成:构建计算图、运行计算图。

计算图,The Computational Graph, 是由计算节点(node)构成的图。

结点,node,输入>=0个张量,输入1个张量。

TensorFlow提供了很多API。在Python中使用它,只需要一行导入语句,即可访问TensorFlow的所有类和方法:

import tensorflow as tf

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