CF993E Nikita and Order Statistics 多项式卷积 快速傅里叶变换
题意:
给你一个数组a1~an,对于k=0~n,求出有多少个数组上的区间满足:区间内恰好有k个数比x小。x为一个给定的数。n<=10^5。值域没有意义。
分析:
大神们都说这道题是一个套路题,真是长见识%%%。
首先我们可以将题面转化,因为x是预先给出的,所以我们可以对其进行预处理,将数列中小于x的数都设为1,其他都为0,然后求一个前缀和,另前缀和数组为s[i]我们开一个数组v[i],记录在前缀和数组中数值i出现的次数。
然后我们可以得到这样一个式子
(据说看到这个式子就是套路了)
然后我们对这个式子进行一个转化。
转化:
之后,我们就可以修改上面的式子,变成这样,
有些经验的选手可以看得出,这个形式就是一个卷积的形式。
所以我们就直接把v数组和t数组看成多项式,用fft做一遍卷积,之后n+k次项的系数就是ans_k
k=0时需要特殊处理一下,要去除空串的影响,并且当k=0是,由于i和j的顺序问题,所以每种情况都统计了两次,最后要除以2。
代码:
#include<bits/stdc++.h>
#include<complex>
#define db double
#define ll long long
#define cp complex<db>
using namespace std;
const int N=;
const db pi=acos(-);
int m,l,r[N],cnt[N],s[N],x;
cp a[N],b[N],omg[N],inv[N];ll n,ans[N];
void init(){
for(int i=;i<n;i++)
omg[i]=cp(cos(*pi*i/n),sin(*pi*i/n)),
inv[i]=conj(omg[i]);
} void fft(cp *a,cp *tmp){
int lm=;while((<<lm)<n) lm++;
for(int i=;i<n;i++){int t=;
for(int j=;j<lm;j++)
if((i>>j)&) t|=(<<(lm-j-));
if(i<t) swap(a[i],a[t]);
} for(int l=;l<=n;l*=){
int m=l/;
for(cp *p=a;p!=a+n;p+=l)
for(int i=;i<m;i++){
cp t=tmp[n/l*i]*p[i+m];
p[i+m]=p[i]-t;p[i]+=t;
}
} return ;
} int main(){
scanf("%lld%d",&n,&x);cnt[]=;
for(int i=,y;i<=n;i++)
scanf("%d",&y),s[i]=s[i-]+(y<x),cnt[s[i]]++;
for(int i=;i<=n;i++) a[i]=b[n-i]=cnt[i];
int q=n;n=;while(n<=(q<<)) n<<=;
init();fft(a,omg);fft(b,omg);
for(int i=;i<n;i++) a[i]*=b[i];
fft(a,inv);
ans[]=(ll)((a[q].real()/n+0.5)-1ll*q-)>>1ll;
printf("%lld",ans[]);
for(int i=;i<=q;i++)
ans[i]=(ll)floor(a[q+i].real()/n+0.5),
printf(" %lld",ans[i]);puts("");return ;
}
fft 快速傅里叶变换
CF993E Nikita and Order Statistics 多项式卷积 快速傅里叶变换的更多相关文章
- CF993E Nikita and Order Statistics 【fft】
题目链接 CF993E 题解 我们记小于\(x\)的位置为\(1\),否则为\(0\) 区间由端点决定,转为两点前缀和相减 我们统计出每一种前缀和个数,记为\(A[i]\)表示值为\(i\)的位置出现 ...
- CF993E Nikita and Order Statistics
小于x的赋值为1,否则为0 区间等于k的个数 求0~n连续的n+1个k? N<=1e5? FFT! 考虑卷积建模:用下标相加实现转移到位,数值相乘类比乘法原理! 法一: 分治,然后FFT没了 法 ...
- CF993E:Nikita and Order Statistics(FFT)
Description 给你一个数组 $a_{1 \sim n}$,对于 $k = 0 \sim n$,求出有多少个数组上的区间满足:区间内恰好有 $k$ 个数比 $x$ 小.$x$ 为一个给定的数. ...
- 多项式 之 快速傅里叶变换(FFT)/数论变换(NTT)/常用套路【入门】
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/Fast-Fourier-Transform.html 多项式 之 快速傅里叶变换(FFT)/数论变换(NTT)/ ...
- [学习笔记] 多项式与快速傅里叶变换(FFT)基础
引入 可能有不少OIer都知道FFT这个神奇的算法, 通过一系列玄学的变化就可以在 $O(nlog(n))$ 的总时间复杂度内计算出两个向量的卷积, 而代码量却非常小. 博主一年半前曾经因COGS的一 ...
- Codeforces 993E Nikita and Order Statistics [FFT]
洛谷 Codeforces 思路 一开始想偏想到了DP,后来发现我SB了-- 考虑每个\(a_i<x\)的\(i\),记录它前一个和后一个到它的距离为\(L_i,R_i\),那么就有 \[ an ...
- [Codeforces 993E]Nikita and Order Statistics
Description 题库链接 给你一个长度为 \(n\) 的序列 \(A\) ,和一个数 \(x\) ,对于每个 \(i= 0\sim n\) ,求有多少个非空子区间满足恰好有 \(i\) 个数 ...
- 多项式相乘快速算法原理及相应C代码实现---用到fft
最近认真研究了一下算法导论里面的多项式乘法的快速计算问题,主要是用到了FFT,自己也实现了一下,总结如下. 1.多项式乘法 两个多项式相乘即为多项式乘法,例如:3*x^7+4*x^5+1*x^2+5与 ...
- Algorithm: 多项式乘法 Polynomial Multiplication: 快速傅里叶变换 FFT / 快速数论变换 NTT
Intro: 本篇博客将会从朴素乘法讲起,经过分治乘法,到达FFT和NTT 旨在能够让读者(也让自己)充分理解其思想 模板题入口:洛谷 P3803 [模板]多项式乘法(FFT) 朴素乘法 约定:两个多 ...
随机推荐
- 【CodeForces - 501B 】Misha and Changing Handles(map)
Misha and Changing Handles CodeForces原题是英文,这里就直接上中文好了,翻译不是太给力,但是不影响做题 ^▽^ Description 神秘的三角洲里还有一个传说 ...
- 改变UITabbar顶部分割线颜色
项目中是使用UITabbarController 因此改变UITabbar的分割线代码如下 由于美术没提供图片,所以自己创建了个图片 //改变tabbar 线条颜色 CGRect rect = CGR ...
- Hadoop Hive概念学习系列之HDFS、Hive、MySQL、Sqoop之间的数据导入导出(强烈建议去看)
Hive总结(七)Hive四种数据导入方式 (强烈建议去看) Hive几种数据导出方式 https://www.iteblog.com/archives/955 (强烈建议去看) 把MySQL里的数据 ...
- BZOJ1026(数位dp)
数位dp第二道-就当成搜索,套板子写了写.我写的dp[pos][pre][state0]记录的是当前pos位没有限制时.前面的数是pre时.前面是否都是0时的方案数. #include <cst ...
- Contextual Action bar(1) CAB in Android
Contextual Action bar (CAB) in Android BY PARESH MAYANI - OCTOBER, 23RD 2013 Before getting into the ...
- DOCTYPE的使用
定义和用法 <!DOCTYPE> 声明必须是 HTML 文档的第一行,位于 <html> 标签之前. <!DOCTYPE> 声明不是 HTML 标签:它是指示 we ...
- AO-XXXX
一 AO4419:应用于开关应用或PWM应用的场效应管.
- excel之实验数据处理线性拟合
实验前准备:设计表格项,通过设计公式,从而输入原始数据后直接得到最终的结果数据,学习常用的VBA公式及处理:Cn-$B$4,其中的$B$4表示绝对单元格位置;SUM(Xm:Yn)求范围内的和. 针对实 ...
- 【C#】基础之数组排序,对象大小比较(对比器)
C#基础之数组排序,对象大小比较 原文链接:[OutOfMemory.CN] 从个小例子开始: 1 2 3 int[] intArray = new int[]{2,3,6,1,4,5}; Array ...
- c#自定义鼠标形状
更改鼠标指针,需要使用到 Windows API: 1. 添加命名空间的引用: using System.Runtime.InteropServices; using System.Reflectio ...