前两年帮朋友 做了个网吧管理软件,采用动软的三层架构 sql语句生成的。最近因功能变更 要改动,而我这段正在做asp.net mvc +ef+autofac的一个电商网站。索性 就把原来的底层全重新了套用了我现在的架构 EF6.0+autofac+三层架构,上层的asp.net没有变。改完后发现交班页面打开巨慢。

跟踪EF生成的sql语句   发现生成的sql 有问题,查找的全表,而全表有近10万条的数据。

继续跟踪数据库的耗时查询 发现确实是这条语句占时间

为什么会这样呢,我在查询里做条件搜索了,为啥 结果不对呢?

贴出 BaseRepository.cs 的代码

 public class BaseRepository<T> :IDBbase<T>  where T : class
{
//实例化EF框架
protected skdbContext db = new skdbContext(); //添加
public T AddEntities(T entity)
{
db.Entry<T>(entity).State = EntityState.Added;
db.SaveChanges();
return entity;
} //修改
public bool UpdateEntity(T entity)
{
db.Set<T>().Attach(entity);
db.Entry<T>(entity).State = EntityState.Modified;
return db.SaveChanges() > ;
} //修改
public bool DeleteEntities(T entity)
{
db.Set<T>().Attach(entity);
db.Entry<T>(entity).State = EntityState.Deleted;
return db.SaveChanges() > ;
} //查询
public IQueryable<T> LoadEntities(Func<T, bool> wherelambda)
{
return db.Set<T>().Where<T>(wherelambda).AsQueryable();
}
//查询单个
public T LoadEntitie(Func<T, bool> wherelambda)
{
return db.Set<T>().FirstOrDefault<T>(wherelambda);
} //分页
public IQueryable<T> LoadPagerEntities<S>(int pageSize, int pageIndex, out int total,
Func<T, bool> whereLambda, bool isAsc, Func<T, S> orderByLambda)
{
var tempData = db.Set<T>().Where<T>(whereLambda); total = tempData.Count(); //排序获取当前页的数据
if (isAsc)
{
tempData = tempData.OrderBy<T, S>(orderByLambda).
Skip<T>(pageSize * (pageIndex - )).
Take<T>(pageSize).AsQueryable();
}
else
{
tempData = tempData.OrderByDescending<T, S>(orderByLambda).
Skip<T>(pageSize * (pageIndex - )).
Take<T>(pageSize).AsQueryable();
}
return tempData.AsQueryable();
}
}

调用代码

return jiaobanitem.LoadEntities(t => t.JiaoBanID == jiaobanID && t.GoodsID == GoodsID).FirstOrDefault();

参考 nopCommerce  修改baserepository

 public class EFRepository<T> : IRepository<T> where T : class
{
//实例化EF框架
//protected YaFeiNetContext db = new YaFeiNetContext();
private DbContext _context;
private IDbSet<T> _entities; public EFRepository(DbContext context)
{
this._context = context;
} //添加
public virtual T AddEntities(T entity)
{
try
{
if(entity==null)
throw new ArgumentNullException("entity"); this.Entities.Add(entity);
this._context.SaveChanges();
return entity;
}
catch(DbEntityValidationException dbEx)
{
var msg = string.Empty;
foreach(var validationErrors in dbEx.EntityValidationErrors)
foreach (var validationError in validationErrors.ValidationErrors)
msg += string.Format("Property:{0} Error:{1}", validationError.PropertyName, validationError.ErrorMessage) + Environment.NewLine ; var fail = new Exception(msg,dbEx);
throw fail;
}
} //修改
public virtual bool UpdateEntities(T entity)
{
try
{
if (entity == null)
throw new ArgumentNullException("entity"); // this.Entities.Attach(entity);
// _context.Entry<T>(entity).State = EntityState.Modified;
return this._context.SaveChanges() > ;
}
catch (DbEntityValidationException dbEx)
{
var msg = string.Empty;
foreach (var validationErrors in dbEx.EntityValidationErrors)
foreach (var validationError in validationErrors.ValidationErrors)
msg += string.Format("Property:{0} Error:{1}", validationError.PropertyName, validationError.ErrorMessage) + Environment.NewLine; var fail = new Exception(msg, dbEx);
throw fail;
} } //修改
public virtual bool DeleteEntities(T entity)
{
try
{
if (entity == null)
throw new ArgumentNullException("entity"); //db2.Set<T>().Attach(entity);
//db2.Entry<T>(entity).State = EntityState.Deleted;
this.Entities.Remove(entity);
return this._context.SaveChanges() > ;
}
catch (DbEntityValidationException dbEx)
{
var msg = string.Empty;
foreach (var validationErrors in dbEx.EntityValidationErrors)
foreach (var validationError in validationErrors.ValidationErrors)
msg += string.Format("Property:{0} Error:{1}", validationError.PropertyName, validationError.ErrorMessage) + Environment.NewLine; var fail = new Exception(msg, dbEx);
throw fail;
} } //查询
public virtual IQueryable<T> LoadEntities(Func<T, bool> wherelambda)
{
return this.Entities.Where<T>(wherelambda).AsQueryable();
}
//查询单个
public virtual T LoadEntitie(Func<T, bool> wherelambda)
{
return this.Table.Where(wherelambda).FirstOrDefault();
}
/// <summary>
/// 根据主键查找
/// </summary>
/// <param name="id"></param>
/// <returns></returns>
public virtual T GetById(object id)
{
return this.Entities.Find(id);
} //分页
public virtual IQueryable<T> LoadPagerEntities<S>(int pageSize, int pageIndex, out int total,
Func<T, bool> whereLambda, bool isAsc, Func<T, S> orderByLambda)
{ var tempData = this.Entities.Where<T>(whereLambda); total = tempData.Count(); //排序获取当前页的数据
if (isAsc)
{
tempData = tempData.OrderBy<T, S>(orderByLambda).
Skip<T>(pageSize * (pageIndex - )).
Take<T>(pageSize).AsQueryable();
}
else
{
tempData = tempData.OrderByDescending<T, S>(orderByLambda).
Skip<T>(pageSize * (pageIndex - )).
Take<T>(pageSize).AsQueryable();
}
return tempData.AsQueryable(); } protected virtual IDbSet<T> Entities
{
get
{
if (_entities == null)
_entities = _context.Set<T>();
return _entities;
}
} public virtual IQueryable<T> Table
{
get { return this.Entities; }
} }

同时修改调用代码 为

return jiaobanitem.Table.Where(t=>t.JiaoBanID ==jiaobanID && t.GoodsID ==GoodsID).FirstOrDefault();

问题解决 页面响应不到100ms   同时调试中 生成的sql语句已经有 查询条件了

问题出在

//查询
public IQueryable<T> LoadEntities(Func<T, bool> wherelambda)
{
  return db.Set<T>().Where<T>(wherelambda).AsQueryable();
}

为了验证,我在前台直接调用

return this.context.Set<tb_e_jiaoBanItem>().Where(t => t.JiaoBanID == jiaobanID && t.GoodsID == GoodsID).AsQueryable().FirstOrDefault();

页面响应也是 100ms左右,性能没问题。直接调用 dbcontext的set<>方法 没问题。但跨了几层传递后 就有问题。并没有生成我想要的查询语句。

这个问题原来别人也碰到过  http://www.cnblogs.com/yjmyzz/archive/2008/09/06/1285564.html

如果传入Where的参数为Expression,则L2S会自动帮忙处理Expression的拼接;而如果传入的是Func,而L2S无法拼接Expression与Func,所以只好先把数据全部取出来,然后再应用Func来进行数据过滤。

代码应该修改为:

public virtual IEnumerable<T> LoadEntities(System.Linq.Expressions.Expression<Func<T,bool>> wherelambda)
{
return this.Table.Where<T>(wherelambda);
}

解决 EF where<T>(func) 查询的一个性能问题的更多相关文章

  1. 解决 EF 分层查询的一个性能问题[转]

    前两年帮朋友 做了个网吧管理软件,采用动软的三层架构 sql语句生成的.最近因功能变更 要改动,而我这段正在做asp.net mvc +ef+autofac的一个电商网站.索性 就把原来的底层全重新了 ...

  2. 深入理解 EF Core:使用查询过滤器实现数据软删除

    原文:https://bit.ly/2Cy3J5f 作者:Jon P Smith 翻译:王亮 声明:我翻译技术文章不是逐句翻译的,而是根据我自己的理解来表述的.其中可能会去除一些本人实在不知道如何组织 ...

  3. 疑难杂症——EF+Automapper引发的查询效率问题解析

    前言:前面总结了一些WebApi里面常见问题的解决方案,本来打算来分享下oData+WebApi的使用方式的,奈何被工作所困,只能将此往后推了.今天先来看看EF和AutoMapper联合使用的一个问题 ...

  4. 第二十三节: EF性能篇(三)之基于开源组件 Z.EntityFrameWork.Plus.EF6解决EF性能问题

    一. 开篇说明 EF的性能问题一直以来经常被人所吐槽,究其原因在于“复杂的操作在生成SQL阶段耗时长,且执行效率不高”,但并不是没有办法解决,从EF本身举几个简单的优化例子: ①:如果仅是查询数据,并 ...

  5. 解决EF没有生成字段和表说明

    找了很多资料,终于找到一篇真正能解决ef生成字段说明,注释的文章,收藏不了,于是转载 本文章为转载,原文地址 项目中使用了EF框架,使用的是Database-First方式,因为数据库已经存在,所以采 ...

  6. mysql根据逗号分割的字符串去关联查询另外一个表的数据

    1.说明 在做显示数据的时候,一个字段会存那种逗号分割的字符串,那如何去根据逗号分割字符串去查询另一个表的数据呢? 首先我们查看一下需要显示的数据 select * from company wher ...

  7. EF Core 的关联查询

    0 前言 本文会列举出 EF Core 关联查询的方法: 在第一.二.三节中,介绍的是 EF Core 的基本能力,在实体中配置好关系,即可使用,且其使用方式,与编程思维吻合,是本文推荐的方式. 第四 ...

  8. MySQL GROUP_CONCAT函数使用示例:如何用一个SQL查询出一个班级各个学科第N名是谁?

    如何用一个SQL查询出一个班级各个学科第N名是谁? 首先贴出建表语句,方便大家本地测试: -- 建表语句 CREATE TABLE score ( id INT NOT NULL auto_incre ...

  9. Oracle一个用户查询另一个用户的表数据

    1.两个用户是在不同的库,需要建立dblink 2.属于同一个库的不同用户 1)方法一:使用"用户名."的方式访问 例如:要从USER1账号访问USER2中的表TABLE2 A. ...

随机推荐

  1. Invalid character found in the request target.The valid characters are defined in RFC 7230 and RFC3986

    Tomcat在 7.0.73, 8.0.39, 8.5.7 版本后,添加了对于http头的验证. 具体来说,就是添加了些规则去限制HTTP头的规范性 参考这里 具体来说: org.apache.tom ...

  2. 基于服务器版centos7的Hadoop/spark搭建

    前提说明: 1.Hadoop与spark是两个独立的框架,只安装spark也可独立运行,spark有自己的调度器(standalone模式): 2.在Hadoop的基础上安装spark就是为了使用ya ...

  3. Grid Convergence Index-- Post Processing in CFD

    t Grid Convergence Index Table of Contents 1. Grid/mesh independence   GCI 1.1. Richardson extrapola ...

  4. Journals in Fluid Mechanics

    journal of fluid mechanics physics of fluids annual review of fluid mechanics

  5. Educational Codeforces Round 41 D. Pair Of Lines(961D)

    [题意概述] 给出平面上的10W个点,要求判断这些点能否被两条直线穿过,即一个点至少在一条直线上. [题解] 思路很快可以想到.取3个不共线的点,它们形成一个三角形:如果有解,其中的一条直线一定与三角 ...

  6. BZOJ 1666 USACO 2006 Oct. 奶牛的数字游戏

    直接模拟2333 #include<cstdio> #include<algorithm> using namespace std; int n,ans; void read( ...

  7. saltstack(二) master、minion常用配置选项

    master常用配置选项: interface: 指定bind的地址(默认0.) publish_port:指定发布端口(默认4505) ret_port: 指定结果返回端口,与minion配置文件的 ...

  8. 关于datanode多磁盘存储策略

    目的: 节点内各存储磁盘均衡 相关参数: dfs.datanode.fsdataset.volume.choosing.policy=org.apache.hadoop.hdfs.server.dat ...

  9. 【GC概述以及查看堆内存使用】Java内存管理和GC学习

    内存划分 1.JAVA内存主要划分为方法栈.方法区.堆. 2.方法栈上内存会自动释放: 3.方法区上主要加载了类的元信息.静态变量.常量.改区域又称为持久代(Perm Gen),默认是最小16M,最大 ...

  10. [转] MySQL "replace into" 的坑 (5.5 ROW格式)

    MySQL 对 SQL 有很多扩展,有些用起来很方便,但有一些被误用之后会有性能问题,还会有一些意料之外的副作用,比如 REPLACE INTO. 比如有这样一张表: 1 2 3 4 5 6 7 8 ...