Deep Learning 27：Batch normalization理解——读论文“Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift ”——ICML 2015
这篇经典论文，甚至可以说是2015年最牛的一篇论文，早就有很多人解读，不需要自己着摸，但是看了论文原文Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift 和下面的这些解读之后，还有感觉有些不明白。比如，
是怎么推导出来的，我怎么就是没搞懂呢？
1.论文翻译：论文笔记-Batch Normalization
2.博客专家 黄锦池 的解读：深度学习（二十九）Batch Normalization 学习笔记，这个人解读了很多最新论文，都比较值得看！
3.happynear的博客： 《Batch Normalization Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift》阅读笔记与实现，里面用matlab用了实验，但没有找到代码，看了他的其他博客，感觉还比较牛
4.深度学习中 Batch Normalization为什么效果好？
7.博客专家 阿里的 张俊林的解读：Batch Normalization导读
Deep Learning 27：Batch normalization理解——读论文“Batch normalization: Accelerating deep network training by reducing internal covariate shift ”——ICML 2015的更多相关文章
- Batch normalization:accelerating deep network training by reducing internal covariate shift的笔记
说实话,这篇paper看了很久,,到现在对里面的一些东西还不是很好的理解. 下面是我的理解,当同行看到的话,留言交流交流啊!!!!! 这篇文章的中心点:围绕着如何降低 internal covari ...
- 论文笔记：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
ICML, 2015 S. Ioffe and C. Szegedy 解决什么问题(What) 分布不一致导致训练慢:每一层的分布会受到前层的影响,当前层分布发生变化时,后层网络需要去适应这个分布,训 ...
- 图像分类（二）GoogLenet Inception_v2：Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
Inception V2网络中的代表是加入了BN(Batch Normalization)层,并且使用 2个 3*3卷积替代 1个5*5卷积的改进版,如下图所示: 其特点如下: 学习VGG用2个 3* ...
- Batch Normalization:Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift(BN)
internal covariate shift(ics):训练深度神经网络是复杂的,因为在训练过程中,每层的输入分布会随着之前层的参数变化而发生变化.所以训练需要更小的学习速度和careful参数初 ...
- Batch Normalization: Accelerating Deep Network Training by Reducing Internal Covariate Shift
1. 摘要 训练深层的神经网络非常困难,因为在训练的过程中,随着前面层数参数的改变,每层输入的分布也会随之改变.这需要我们设置较小的学习率并且谨慎地对参数进行初始化,因此训练过程比较缓慢. 作者将这种 ...
- Batch Normalization原理及其TensorFlow实现——为了减少深度神经网络中的internal covariate shift，论文中提出了Batch Normalization算法，首先是对”每一层“的输入做一个Batch Normalization 变换
批标准化(Bactch Normalization,BN)是为了克服神经网络加深导致难以训练而诞生的,随着神经网络深度加深,训练起来就会越来越困难,收敛速度回很慢,常常会导致梯度弥散问题(Vanish ...
- Deep Learning 23：dropout理解_之读论文“Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors”
理论知识:Deep learning:四十一(Dropout简单理解).深度学习(二十二)Dropout浅层理解与实现.“Improving neural networks by preventing ...
- 【deep learning学习笔记】最近读的几个ppt（四）
这几个ppt都是在微博上看到的,是百度的一个员工整理的. <Deep Belief Nets>,31页的一个ppt 1. 相关背景 还是在说deep learning好啦,如特征表示云云. ...
- Deep Learning 学习随记（八）CNN（Convolutional neural network）理解
前面Andrew Ng的讲义基本看完了.Andrew讲的真是通俗易懂,只是不过瘾啊,讲的太少了.趁着看完那章convolution and pooling, 自己又去翻了翻CNN的相关东西. 当时看讲 ...
随机推荐
- jquery添加属性的方法
$("#id" ).prop('checked', true); $("#id" ).attr('checked', 'true');
- 大数据学习——linux常用命令（一）
一.基本日常操作命令 1 查看当前所在工作目录的全路径 pwd 2 查看当前系统的时间 date 设置时间,date -s"2018-11-12" 修改时间后,需要写入硬件bios ...
- Linux（5）：正则表达式 & 权限
正则表达式: 特殊符号: '' ---> 所见即所得,里面的内容都会被原封不动的输出出来 "" ---> 与单引号类似,但其中的特殊符号会被解析运行 `` ---> ...
- winrar5.0破解
RAR registration data Federal Agency for Education 1000000 PC usage license UID=b621cca9a84bc5deffbf ...
- WebService流行框架CXF
CXF官方网址:http://cxf.apache.org/ CXF官方网址:官网学习地址:http://cxf.apache.org/docs/index.html 官网下载cxf压缩文件: ...
- BZOJ3408: [Usaco2009 Oct]Heat Wave 热浪
最短路模板.选迪杰. #include<stdio.h> #include<string.h> #include<stdlib.h> #include<alg ...
- iOS - 设置系统类似的方法弃用警告的方式
在开发过程中,调用系统方法时,经常可以看xCode 提示 该方法已弃用,如下图: 觉得特别炫,查一下资料,如果自己也想实现如下的效果,只需要采用系统的如下几个关键字加在方法名后面就可以了: NS_DE ...
- .NET Core windows开发环境 + Git代码控管 + Docker 部署环境搭建
开发环境准备 下载vs code,.NET Core sdk: https://www.microsoft.com/net/core#windowscmd 目前最新版为code 1.8.1,.NET ...
- 最少拦截系统-----hdu1257(dp+最长上升子序列)
Problem Description 某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统.但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能超过前一发的高 ...
- 洛谷——P3353 在你窗外闪耀的星星
P3353 在你窗外闪耀的星星 题目描述 飞逝的的时光不会模糊我对你的记忆.难以相信从我第一次见到你以来已经过去了3年.我仍然还生动地记得,3年前,在美丽的集美中学,从我看到你微笑着走出教室,你将头向 ...