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在工作中遇到了这样的一个问题,就是需要将查询出来的数据进行分类汇总。这里用到了with rollup。下面是效果图。
这里写图片描述

为了得到这样的效果,我们该如何做呢,我们来做这个小demo。
数据库字样

这里写图片描述
需求分析

本实例为demo,没有任何意义。仅仅是为了完成功能。
1、依次按照住址,部门,性别三个条件进行汇总,汇总出他们的月薪总金额,和纳税总金额。
代码实现1——依次按照住址,部门,性别三个条件显示他们的每人详细信息

select
    emp.address as 住址,
    emp.dep as 部门,
    case when emp.sex='1' then '男'else '女' end as 性别,
    emp.name as 姓名,
    emp.monthly_pay as 税前月薪,
    emp.monthly_pay *emp.rate_duty as 纳税金额,
    emp.monthly_pay *(1-emp.rate_duty) as 实际月薪金额
from Employees emp
order by
    emp.address ,
    emp.dep ,
    emp.sex

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效果如下:
这里写图片描述
代码实现1——依次按照住址,部门,性别三个条件进行分类汇总

select

CASE WHEN grouping(emp.address) = '1' THEN '总计'
                WHEN grouping(emp.address) = '0' AND grouping(emp.dep) = '1' THEN emp.address + '小计'
                ELSE emp.address
            END 住址,
        --------------------------------------  
            CASE WHEN grouping(emp.dep) = '1' THEN ''
                WHEN grouping(emp.dep) = '0' AND grouping(emp.sex) = '1' THEN emp.dep + '小计'
                ELSE emp.dep
            END 部门,     
        ------------------------------------------------------------------
            case when emp.sex='1' then '男' when emp.sex='0' then '女' end as 性别,

sum(cast(emp.monthly_pay as int)) as 税前月薪,
            sum(emp.monthly_pay *emp.rate_duty) as 纳税金额,
            sum(emp.monthly_pay *(1-emp.rate_duty) )as 实际月薪金额

from Employees emp
            group by
                emp.address,
                emp.dep,
                emp.sex
                with rollup
            order by
                emp.address desc,
                emp.dep desc,
                emp.sex desc

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效果图:
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总结:
1、with rollup 要和case when 一起搭配使用。
2、因为使用with rollup 要用到group by 进行分组,所以这样的汇总必须结合聚合函数,比如,sum ,max等等。常用的聚合函数参考菜鸟教程:http://www.runoob.com/sqlite/sqlite-functions.html
3、对于汇总,强烈建议,使用“小计”,“总计”这样的字,坚决不建议使用“合计”。因为从代码中我们可以看出来,我们使用了order by ,order by 是以汉字拼音排序的,有的是时候就容易出不来效果,尤其是,我们汇总完了再进行分页的时候。(小编因为这个问题,曾经郁闷了一个下午)

demo 数据库和sql脚本下载地址:
https://download.csdn.net/download/aiming66/10483246
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作者:aiming66
来源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/aiming66/article/details/80717802
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