这题的确是个模板

但也要提到有关矩乘的内容:

首先什么是矩阵?

给一个线性变换

F(x)   (她可能就是个函数,定义域为向量集)

她可以把一个N维向量变成M维

那么显然x的每一维都可能影响着F(x)的每一维,于是F(x)这个线性变换就应该是N*M个在每两维间的小映射构成的。

于是我们可以把她写成M行N列的矩阵(M行N列是出于习惯)

所以矩阵是用于形象的表示线性变换的工具;

所以怎么合乎习惯的构造矩阵呢?

举例说明:

如,有一个三元组(3维向量)x{a,b,c}

定义F(x)={a+b,b+c}

那么可以构造矩阵(2*3的):

1 1 0

0 1 1

为什么是她呢?

其实矩阵的第i行表示x的每一维对F(x)的第i维的影响;

矩阵的i行j列,表示x的第j维以什么权值(其实是多少倍)影响F(x)第i维的构造;

x的所有维对F(x)的某一维的影响的和,即是F(x)这一维的结果;

如,对于上文中的矩阵;

把x{a,b,c}扔进去;

得到F(x)={1*a+1*b+0*c,0*a+1*b+1*c}={a+b,b+c}

然后什么是矩阵乘法呢?

线性变换作为一种映射,当然可以复合啦!

比如F(x)把五维向量变成四维,G(x)把四维向量变成三维;

那么G[F(x)]就能把五维向量变成三维了;

设H(x)=G[F(x)];

那么H(x)的矩阵是什么呢?

她是G和F的乘积;

如何相乘?

回到本题开头的例子:

F显然是个4*5的矩阵,G是3*4的

H应该是3*5的(行数前列数后)

由上题给出的理解方式H[i,j](表示H的第i行第j列)

表示x的第j维对H(x)的第i行的影响

影响是怎么产生的呢?

Ej先是按照F第j列影响了F(x)的每一维;

F(x)的每一维又按照G第i列影响了G[F(x)]的第i维;

如下图的两矩阵(左边为G,右边F)

***   **
***   **
***   **
***

复合得

**
**
**
**

标记复合矩阵的某点

**
**
**
**

原矩阵的如下点贡献了复合矩阵的这个点

***   **
***   ** 
***   **
***

所以H[i,j]=F[1,j]*G[i,1]+F[2,j]*G[i,2]+F[3,j]*G[i,3]+....啦

话说,你是可以得知H[i,j]与G,F中的那些值有关,但是你怎么得到具体的公式的呢?

这个公式的证明需要需要用到线性变换的性质——F(x+y)=F(x)+F(y)之类的(还是我之前已经用到了?),

由于篇幅,不好细证,其实举例就能理解的,

(就是这东西很好证,博主我不证啦)

然后是代码:

代码如下:

 #include<cstdio>
#include<cstring>
using namespace std;
struct ss{
long long a[][];
};
ss re;
ss map;
ss ans;
int n;
long long m;
ss mul(ss ,ss );
int Sqr(long long ); int main()
{
int i,j,k;
scanf("%d%lld",&n,&m);
for(i=;i<=n;i++){
for(j=;j<=n;j++)
scanf("%d",&map.a[i][j]);
ans.a[i][i]=;
}
Sqr(m);
for(i=;i<=n;i++){
for(j=;j<=n;j++)
printf("%d ",ans.a[i][j]);
printf("\n");
}
return ;
} int Sqr(long long m)
{
while(m){
if(m&)
ans=mul(ans,map);
m>>=;
map=mul(map,map);
}
} ss mul(ss x,ss y){
int i,j,k;
for(i=;i<=n;i++)
for(j=;j<=n;j++){
re.a[i][j]=;
for(k=;k<=n;k++)
re.a[i][j]=(re.a[i][j]+x.a[i][k]*y.a[k][j])% ;
}
return re;
}

祝AC哟;

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