celery指定任务执行时间
有业务线提出需求:要求对于其流量,只能在0点到7点扫描。
对此,celery发送任务到队列时可以指定执行的时间。
当worker收到任务后,判断还未到执行时间,会存储在worker中,在到达时候后再执行。
如果还未执行就中断worker,则任务会重新打回celery队列中,不担心丢失。
所以只需要传入time格式的具体执行时间就行。
Demo
import datetime
def in_run_time(start, end):
"""
用来给任务判断,在不在可执行的时间里,是不是需要丢到定时里
Args:
start: 任务开始执行的时间,格式如 "00:00:00"
end: 任务停止执行的时间,格式如 "07:00:00"
Returns:
"""
current_date = str(datetime.datetime.now().date()) + " "
start_time = datetime.datetime.strptime(current_date + start, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
end_time = datetime.datetime.strptime(current_date + end, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
current_date = datetime.datetime.now()
if (start_time < current_date) and (current_date < end_time):
return True
else:
return False
def get_nextday_run_time(start, end):
"""
根据当前时间,和起止时间,得出该任务应该执行的时间。
Args:
start: 任务开始执行的时间,格式如 "00:00:00"
end: 任务停止执行的时间,格式如 "07:00:00"
Returns:
"""
current_date = datetime.datetime.now().date()
end_time = datetime.datetime.strptime(str(current_date) + " " + end, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
current_time = datetime.datetime.now()
# 如果现在还没到今天的执行时间,那么任务放到今天的执行时间来执行
if current_time > end_time:
current_date += datetime.timedelta(days=1)
run_time_str = str(current_date) + " " + start
# 执行-北京时间
run_time = datetime.datetime.strptime(run_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
run_time = run_time + datetime.timedelta(hours=-8)
return run_time
def get_run_time_by_bj_time(bj_time):
"""
将时间格式字符串转换为datetime格式
Args:
bj_time: 指定执行时间 type-str 如 "2019-08-21 13:21:00"
Returns:
"""
run_time = datetime.datetime.strptime(bj_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
run_time = run_time + datetime.timedelta(hours=-8)
return run_time
start = "00:00:00"
end = "07:00:00"
work.apply_async(args=[scan_data], eta=get_nextday_run_time(start, end),
queue="队列名,没有可删除参数", routing_key="队列key,没有可删除参数")
celery指定任务执行时间的更多相关文章
- :setting:`task_soft_time_limit` celery 异步任务 执行时间限制 内存限制
https://docs.celeryproject.org/en/stable/userguide/configuration.html?highlight=control_exchange#new ...
- 分布式任务队列Celery入门与进阶
一.简介 Celery是由Python开发.简单.灵活.可靠的分布式任务队列,其本质是生产者消费者模型,生产者发送任务到消息队列,消费者负责处理任务.Celery侧重于实时操作,但对调度支持也很好,其 ...
- python之celery的使用(一)
前段时间需要使用rabbitmq做写缓存,一直使用pika+rabbitmq的组合,pika这个模块虽然可以很直观地操作rabbitmq,但是官方给的例子太简单,对其底层原理了解又不是很深,遇到很多坑 ...
- python之celery使用详解一
前段时间需要使用rabbitmq做写缓存,一直使用pika+rabbitmq的组合,pika这个模块虽然可以很直观地操作rabbitmq,但是官方给的例子太简单,对其底层原理了解又不是很深,遇到很多坑 ...
- 使用Celery踩过的坑
为什么要使用celery Celery是一个使用Python开发的分布式任务调度模块,因此对于大量使用Python构建的系统,可以说是无缝衔接,使用起来很方便.Celery专注于实时处理任务,同时也支 ...
- celery:强大的定时任务模块
什么是celery 还是一个老生常谈的话题,假设用户注册,首先注册信息入库,然后要调用验证码服务接口,然后根据手机号发送验证码,最后再返回响应给浏览器.但显然调用接口.发送验证码之后成功再给浏览器响应 ...
- Celery分布式异步任务框架
一.什么是Celery Celery是一个简单.灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统.专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持定时任务 二.Celery架构 1.Celery的架构由三部分组成: 消 ...
- 使用SQLIO测试磁盘性能
SQLIO 是一个用于测试存储系统能力的命令行工具,用以获取存储系统相关的性能指标,以判断系统的 I/O 处理能力. 在微软的网站可以下载 SQLIO 的安装包,安装后目录中会出现如下文件: EULA ...
- 定时调度框架Quartz随笔
最近项目中的定时批处理用到了quartz定时任务,在此记录下quartz的配置吧,一个小demo仅供参考,也方便自己今后复习! 下面直接来步骤吧! 一.首先,要搭起能让quartz正常运行的环境,至少 ...
随机推荐
- Ribbon学习笔记
微服务的概念: Ribbon默认的是轮询的算法: @LoadBalanced @EnableEurekaClient Irule是根据 Ribbon默认(轮询)的7中负载均衡的算法: 修改默认的R ...
- 题解 CF1216B 【Shooting】
题目大意:给你n个数,让你找到一种排列方式,使得$\sum\limits_{i=1}^{n}a[i]*(b[i]-1)$($b$为$a$的一种排列)最小 应该可以一眼看出是贪心,因为大的放前面先射击一 ...
- 字典的学习2——参考Python编程从入门到实践
遍历字典 1. 遍历所有键值对 eg1: user_0 = { 'username': 'efermi', 'first': 'enrico', 'last': 'fermi',}for key, v ...
- MySQL数据安全
MySQL服务器没有公网IP 也不能通过映射/NAT等方案让外部可访问 也不能绑定全部网卡,明确指定IP 授权时,务必限制IP段/域名/主机名,而不是全局 权限务必严格控制,不过度放权 绝对不能使用弱 ...
- AX 中临时表应用
临时表,只要让表的Temporary属性设为yes就行. 今天写代码时发现,假如在一个循环里面把数据插入到临时表里, 假如没有在每次开始时没加clear的话,假如有个字段下一条没数据,会自动带到下一条 ...
- 禁止服务向 eureka 上注册配置文件
### 禁止向注册中心注册服务eureka.client.register-with-eureka=false
- linux--安全加固脚本
Linux安全加固配置 #! /bin/bash# copyright by hwb# Function:对账户的密码的一些加固read -p "设置密码最多可多少天不修改:" A ...
- oracle的LAST_DAY()函数
转自:https://blog.csdn.net/u012581453/article/details/53727936 LAST_DAY LAST_DAY函数返回指定日期对应月份的最后一天. 获取当 ...
- iOS退出APP
强制退出有四种: exit(); abort(); assert(); 主动制造一个崩溃: exit() 1.附加了关闭打开文件与返回状态码给执行环境,并调用你用atexit注册的返回函数: 2.警告 ...
- 在iframe内页触发顶层页面body的blur事件
//在iframe内页触发顶层页面body的blur事件. if (window != top) { $(document.body).click(function () { $(top.docume ...