有业务线提出需求:要求对于其流量,只能在0点到7点扫描。

对此,celery发送任务到队列时可以指定执行的时间。

当worker收到任务后,判断还未到执行时间,会存储在worker中,在到达时候后再执行。

如果还未执行就中断worker,则任务会重新打回celery队列中,不担心丢失。

所以只需要传入time格式的具体执行时间就行。

Demo
import datetime

def in_run_time(start, end):
"""
用来给任务判断,在不在可执行的时间里,是不是需要丢到定时里
Args:
start: 任务开始执行的时间,格式如 "00:00:00"
end: 任务停止执行的时间,格式如 "07:00:00" Returns: """
current_date = str(datetime.datetime.now().date()) + " "
start_time = datetime.datetime.strptime(current_date + start, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
end_time = datetime.datetime.strptime(current_date + end, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
current_date = datetime.datetime.now()
if (start_time < current_date) and (current_date < end_time):
return True
else:
return False def get_nextday_run_time(start, end):
"""
根据当前时间,和起止时间,得出该任务应该执行的时间。
Args:
start: 任务开始执行的时间,格式如 "00:00:00"
end: 任务停止执行的时间,格式如 "07:00:00" Returns: """
current_date = datetime.datetime.now().date()
end_time = datetime.datetime.strptime(str(current_date) + " " + end, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
current_time = datetime.datetime.now()
# 如果现在还没到今天的执行时间,那么任务放到今天的执行时间来执行
if current_time > end_time:
current_date += datetime.timedelta(days=1)
run_time_str = str(current_date) + " " + start
# 执行-北京时间
run_time = datetime.datetime.strptime(run_time_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
run_time = run_time + datetime.timedelta(hours=-8)
return run_time def get_run_time_by_bj_time(bj_time):
"""
将时间格式字符串转换为datetime格式
Args:
bj_time: 指定执行时间 type-str 如 "2019-08-21 13:21:00" Returns: """
run_time = datetime.datetime.strptime(bj_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
run_time = run_time + datetime.timedelta(hours=-8)
return run_time start = "00:00:00"
end = "07:00:00"
work.apply_async(args=[scan_data], eta=get_nextday_run_time(start, end),
queue="队列名,没有可删除参数", routing_key="队列key,没有可删除参数")

celery指定任务执行时间的更多相关文章

  1. :setting:`task_soft_time_limit` celery 异步任务 执行时间限制 内存限制

    https://docs.celeryproject.org/en/stable/userguide/configuration.html?highlight=control_exchange#new ...

  2. 分布式任务队列Celery入门与进阶

    一.简介 Celery是由Python开发.简单.灵活.可靠的分布式任务队列,其本质是生产者消费者模型,生产者发送任务到消息队列,消费者负责处理任务.Celery侧重于实时操作,但对调度支持也很好,其 ...

  3. python之celery的使用(一)

    前段时间需要使用rabbitmq做写缓存,一直使用pika+rabbitmq的组合,pika这个模块虽然可以很直观地操作rabbitmq,但是官方给的例子太简单,对其底层原理了解又不是很深,遇到很多坑 ...

  4. python之celery使用详解一

    前段时间需要使用rabbitmq做写缓存,一直使用pika+rabbitmq的组合,pika这个模块虽然可以很直观地操作rabbitmq,但是官方给的例子太简单,对其底层原理了解又不是很深,遇到很多坑 ...

  5. 使用Celery踩过的坑

    为什么要使用celery Celery是一个使用Python开发的分布式任务调度模块,因此对于大量使用Python构建的系统,可以说是无缝衔接,使用起来很方便.Celery专注于实时处理任务,同时也支 ...

  6. celery:强大的定时任务模块

    什么是celery 还是一个老生常谈的话题,假设用户注册,首先注册信息入库,然后要调用验证码服务接口,然后根据手机号发送验证码,最后再返回响应给浏览器.但显然调用接口.发送验证码之后成功再给浏览器响应 ...

  7. Celery分布式异步任务框架

    一.什么是Celery Celery是一个简单.灵活且可靠的,处理大量消息的分布式系统.专注于实时处理的异步任务队列,同时也支持定时任务 二.Celery架构 1.Celery的架构由三部分组成: 消 ...

  8. 使用SQLIO测试磁盘性能

    SQLIO 是一个用于测试存储系统能力的命令行工具,用以获取存储系统相关的性能指标,以判断系统的 I/O 处理能力. 在微软的网站可以下载 SQLIO 的安装包,安装后目录中会出现如下文件: EULA ...

  9. 定时调度框架Quartz随笔

    最近项目中的定时批处理用到了quartz定时任务,在此记录下quartz的配置吧,一个小demo仅供参考,也方便自己今后复习! 下面直接来步骤吧! 一.首先,要搭起能让quartz正常运行的环境,至少 ...

随机推荐

  1. pytorch1.0批训练神经网络

    pytorch1.0批训练神经网络 import torch import torch.utils.data as Data # Torch 中提供了一种帮助整理数据结构的工具, 叫做 DataLoa ...

  2. [EF] - "已有打开的与此 Command 相关联的 DataReader,必须首先将它关闭" 之解决

    错误 解决 在 ConnectionString 中添加 MultipleActiveResultSets=true(适用于SQL 2005以后的版本).MultipleActiveResultSet ...

  3. 公钥、私钥、数字签名、数字证书、对称与非对称算法、HTTPS

    作者: yoyoso https://my.oschina.net/ioslighter/blog/359207 对公钥和私钥有点稀里糊涂的,搜索了一些资料,作一些整理吧,先看这个: 加密--公钥 看 ...

  4. C++ 重载运算符返回值 和 返回引用的原因

    原因是: +,-,*等返回不了引用,比如+运算符,可以如下重载(为了简单,假设A 只有int x:int y) A operator+(A a,A b) {A sum;   sum.x=a.x+b.x ...

  5. 第四章 函数之lambda 表达式和内置函数

    4.5 lambda 表达式 用于表示简单的函数. # 三元运算,为了解决简单的if else的情况,如:if 1 == 1:    a = 123else:    a = 456# 相当于a = 1 ...

  6. echarts饼状图位置设置

    series: { name: "流量占比分布", type: "pie", radius: ["40%", "60%" ...

  7. Make Square CodeForces - 1028H (dp)

    大意: 若一个序列存在两个数的积为完全平方数, 则为好序列. 给定序列$a$, 每次询问求子区间$[l,r]$最少修改多少次可以成为好序列, 每次修改可以任选素数$p$, 任选一个数乘或除$p$. $ ...

  8. 最全的ADB命令行大全(转)

    基本用法 命令语法 adb 命令的基本语法如下: adb [-d|-e|-s ] 如果只有一个设备/模拟器连接时,可以省略掉 [-d|-e|-s ] 这一部分,直接使用 adb . 为命令指定目标设备 ...

  9. Nginx的启动、停止等命令

    Windows下Nginx的启动.停止等命令 在Windows下使用Nginx,我们需要掌握一些基本的操作命令,比如:启动.停止Nginx服务,重新载入Nginx等,下面我就进行一些简单的介绍.1.启 ...

  10. kvm第五章--虚拟迁移