转载:https://blog.csdn.net/sinat_36553913/article/details/79533606

Java中使用LinkedBlockingQueue实现生产者,消费者模式

LinkedBlockingQueue实现是线程安全的,实现了FIFO(先进先出)等特性. 是作为生产者消费者的首选,LinkedBlockingQueue 可以指定容量,也可以不指定,不指定的话,默认最大是Integer.MAX_VALUE,其中主要用到put和take方法,put方法在队列满的时候会阻塞直到有队列成员被消费,take方法在队列空的时候会阻塞,直到有队列成员被放进来。

生产者实现

  1. package cn.hpc.producerConsumer;
  2. import java.util.UUID;
  3. import java.util.concurrent.BlockingQueue;
  4. public class Producer implements Runnable {
  5. private BlockingQueue<String> queue;
  6. private String produce;
  7. public Producer(BlockingQueue<String> queue, String produce) {
  8. this.queue = queue;
  9. if (null != produce)
  10. this.produce = produce;
  11. else this.produce = "null ";
  12. }
  13. @Override
  14. public void run() {
  15. String uuid = UUID.randomUUID().toString();
  16. try {
  17. Thread.sleep(200);//生产需要时间
  18. queue.put(produce + " : " + uuid);
  19. System.out.println("Produce \"" + produce + "\" : " + uuid + " " + Thread.currentThread());
  20. } catch (InterruptedException e) {
  21. System.out.println(e.getMessage());
  22. }
  23. }
  24. }
 

消费者

[java] view plain copy

 
 
  1. package cn.hpc.producerConsumer;
  2. import java.util.concurrent.BlockingQueue;
  3. public class Consumer implements Runnable {
  4. private BlockingQueue<String> queue;
  5. private String consumer;
  6. public Consumer(BlockingQueue<String> queue, String consumer) {
  7. this.queue = queue;
  8. if (null != consumer)
  9. this.consumer = consumer;
  10. else
  11. this.consumer = "null ";
  12. }
  13. @Override
  14. public void run() {
  15. try {
  16. String uuid = queue.take();
  17. System.out.println(consumer + " decayed " + uuid
  18. + " " + Thread.currentThread());
  19. } catch (InterruptedException e) {
  20. System.out.println(e.getMessage());
  21. }
  22. }
  23. }

调用 :  new Tester();

  1. package cn.hpc.producerConsumer;
  2. import java.util.concurrent.ExecutorService;
  3. import java.util.concurrent.Executors;
  4. import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
  5. public class Tester {
  6. public Tester(){
  7. // 队列
  8. LinkedBlockingQueue<String> queue = new LinkedBlockingQueue<String>(10);
  9. ExecutorService service = Executors.newCachedThreadPool();
  10. for (int i = 0; i < 6; i++) {
  11. service.submit(new Consumer(queue, "X二代" + i));
  12. service.submit(new Consumer(queue, "导演" + i));
  13. }
  14. for (int i = 0; i < 6; i++) {
  15. service.submit(new Producer(queue, "黄金酒," + i));
  16. service.submit(new Producer(queue, "美女演员" + i));
  17. }
  18. service.shutdown();
  19. }
  20. }

看看输出日志 n copy

 
 
  1. 12-26 12:13:07.689: I/System.out(19372): Produce "黄金酒0" : 67cbb3c8-b72b-4bd5-9edc-f1c3314e9f50 Thread[pool-1-thread-13,5,main]
  2. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): 导演4 decayed 美女演员4 : 73e6939e-287e-4dda-88ff-2a59871f8a41 Thread[pool-1-thread-10,5,main]
  3. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "黄金酒1" : 21f150e3-7909-47c3-a5b1-31b4f4242446 Thread[pool-1-thread-15,5,main]
  4. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): X二代5 decayed 黄金酒5 : 66d5449b-ad38-41fe-8012-224b0f996697 Thread[pool-1-thread-11,5,main]
  5. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "黄金酒5" : 66d5449b-ad38-41fe-8012-224b0f996697 Thread[pool-1-thread-23,5,main]
  6. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): 导演5 decayed 美女演员5 : d6008dee-c42f-4c09-8856-ae38ac64e104 Thread[pool-1-thread-12,5,main]
  7. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "美女演员1" : 9786647d-c499-40be-9905-da767ae2fe88 Thread[pool-1-thread-16,5,main]
  8. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "美女演员3" : 72fcbcec-c903-4310-886a-40e31c693248 Thread[pool-1-thread-20,5,main]
  9. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): X二代2 decayed 黄金酒2 : 75f1952c-975d-41b1-ba69-9e24006031cd Thread[pool-1-thread-5,5,main]
  10. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): 导演2 decayed 美女演员2 : adb8b376-83c4-487b-9af1-11c16d060ee4 Thread[pool-1-thread-6,5,main]
  11. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): 导演3 decayed 美女演员3 : 72fcbcec-c903-4310-886a-40e31c693248 Thread[pool-1-thread-8,5,main]
  12. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "黄金酒2" : 75f1952c-975d-41b1-ba69-9e24006031cd Thread[pool-1-thread-17,5,main]
  13. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "美女演员0" : aad2007e-6322-43bc-a1f3-ade9af671e7b Thread[pool-1-thread-14,5,main]
  14. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): X二代0 decayed 黄金酒0 : 67cbb3c8-b72b-4bd5-9edc-f1c3314e9f50 Thread[pool-1-thread-1,5,main]
  15. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): 导演0 decayed 美女演员0 : aad2007e-6322-43bc-a1f3-ade9af671e7b Thread[pool-1-thread-2,5,main]
  16. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): X二代1 decayed 黄金酒1 : 21f150e3-7909-47c3-a5b1-31b4f4242446 Thread[pool-1-thread-3,5,main]
  17. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): 导演1 decayed 美女演员1 : 9786647d-c499-40be-9905-da767ae2fe88 Thread[pool-1-thread-4,5,main]
  18. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "黄金酒3" : c0ff371e-473d-4af0-90a7-620fa67c22d8 Thread[pool-1-thread-19,5,main]
  19. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "美女演员5" : d6008dee-c42f-4c09-8856-ae38ac64e104 Thread[pool-1-thread-24,5,main]
  20. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "黄金酒4" : 272cb2a6-b1dd-44d8-8254-df4f6be59bd2 Thread[pool-1-thread-21,5,main]
  21. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "美女演员2" : adb8b376-83c4-487b-9af1-11c16d060ee4 Thread[pool-1-thread-18,5,main]
  22. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): Produce "美女演员4" : 73e6939e-287e-4dda-88ff-2a59871f8a41 Thread[pool-1-thread-22,5,main]
  23. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): X二代3 decayed 黄金酒3 : c0ff371e-473d-4af0-90a7-620fa67c22d8 Thread[pool-1-thread-7,5,main]
  24. 12-26 12:13:07.699: I/System.out(19372): X二代4 decayed 黄金酒4 : 272cb2a6-b1dd-44d8-8254-df4f6be59bd2 Thread[pool-1-thread-9,5,main]

LinkedBlockingQueue 实现 生产者 消费者的更多相关文章

  1. 生产者消费者代码学习,Producer_Consuner

    使用BlockingQuery实现生产者者消费者:考虑并发,解耦. 生产者消费者模式是面向过程的设计模式. 生产者制造数据   ------> 生产者把数据放入缓冲区  -------> ...

  2. 21.使用LinkedBlockingQueue模拟生产者与消费者

    import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.co ...

  3. Java里的生产者-消费者模型(Producer and Consumer Pattern in Java)

    生产者-消费者模型是多线程问题里面的经典问题,也是面试的常见问题.有如下几个常见的实现方法: 1. wait()/notify() 2. lock & condition 3. Blockin ...

  4. Java多线程15:Queue、BlockingQueue以及利用BlockingQueue实现生产者/消费者模型

    Queue是什么 队列,是一种数据结构.除了优先级队列和LIFO队列外,队列都是以FIFO(先进先出)的方式对各个元素进行排序的.无论使用哪种排序方式,队列的头都是调用remove()或poll()移 ...

  5. 生产者消费者模式--阻塞队列--LOCK,Condition--线程池

    1.阻塞队列:http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3932906.html 2.Condition 生产者消费者实现 :http://www.cnblogs.co ...

  6. Java并发之:生产者消费者问题

    生产者消费者问题是Java并发中的常见问题之一,在实现时,一般可以考虑使用juc包下的BlockingQueue接口,至于具体使用哪个类,则就需要根据具体的使用场景具体分析了.本文主要实现一个生产者消 ...

  7. java多线程解决生产者消费者问题

    import java.util.ArrayList; import java.util.List; /** * Created by ccc on 16-4-27. */ public class ...

  8. Java设计模式—生产者消费者模式(阻塞队列实现)

    生产者消费者模式是并发.多线程编程中经典的设计模式,生产者和消费者通过分离的执行工作解耦,简化了开发模式,生产者和消费者可以以不同的速度生产和消费数据.这篇文章我们来看看什么是生产者消费者模式,这个问 ...

  9. java实现生产者消费者问题

    引言 生产者和消费者问题是线程模型中的经典问题:生产者和消费者在同一时间段内共用同一个存储空间,如下图所示,生产者向空间里存放数据,而消费者取用数据,如果不加以协调可能会出现以下情况: 生产者消费者图 ...

随机推荐

  1. .Net Core 3.0原生Json解析器

    微软官方博客中描述了为什么构造了全新的Json解析器而不是继续使用行业准则Json.Net 微软博客地址:https://devblogs.microsoft.com/dotnet/try-the-n ...

  2. MyBatis 源码篇-整体架构

    MyBatis 的整体架构分为三层, 分别是基础支持层.核心处理层和接口层,如下图所示. 基础支持层 反射模块 该模块对 Java 原生的反射进行了良好的封装,提供了更加简洁易用的 API ,方便上层 ...

  3. python3 多线程 采集 xpath

    #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- '''Thread3 多线程测试采集''' import threading,time,queue,Mongo_ut ...

  4. springboot-异步、发送邮件(二)

    @Test //发送复杂邮件 void contextLoads2() throws MessagingException { MimeMessage mimeMessage = mailSender ...

  5. linux 打包与解压命令--常用

    一般情况用这俩个就足以了 压缩 tar -czf jpg.tar.gz *.jpg   //将目录里所有jpg文件打包成jpg.tar后,并且将其用gzip压缩,生成一个gzip压缩过的包,命名为jp ...

  6. 关于Highcharts数据量超过1000时无法显示问题

    今天在vue的项目中引入Highcharts,想做一个大数据量的实时刷新曲线图,发现当数据量超过1000就无法显示. 经过排查发现 Highcharts为了保证更好的性能设置了一个性能阈值检查,当数据 ...

  7. wireshark 分析过滤数据

    1.过滤IP,如来源IP或者目标IP等于某个IP例子:ip.src eq 192.168.1.107 or ip.dst eq 192.168.1.107或者ip.addr eq 192.168.1. ...

  8. 7.Spring整合Hibernate_1

    Spring 整合 Hibernate 1.Spring指定 database,给下面创建的 SessionFactory用 <!-- !!!!!可以使用 @Resource 将 这个bean对 ...

  9. js 数值精确运算使用math.js

    javaScript 浮点数运算的精度问题 问题:编程中你可能会遇到0.1*7=0.7000000000000001; 原因:几乎所有的编程语言都采用了 IEEE-745 浮点数表示法,任何使用二进制 ...

  10. c中fgets与strlen

    fgets函数从文件读取'\n'并存储,在'\n'后再增加一个'\0'构成字符串. 但fgets函数需要指定读入的字符数,如果指定了n,则最多只能读取n-1个.fgets在读取了n-1个字符.读到了' ...