SEO 统计算法

1）简单粗暴型的，这里不用去管浏览器的user-agent，不管cookie等信息，每产生一次PV，就直接计数，优点：简单，缺点：可能不真实，也可能有刷量数据

2） 稍微细腻点的统计，会区分新老用户，楼主你可以研究下baidu统计的SDK，里面包含有用户的浏览器信息，操作系统信息、用户的地域信息等，也就是说， 你通过浏览器的javascript以及和服务器数据的交互，对于后台服务器来说，是可以获取这些数据的，那么对于站长之家这样的网站，他可能想要统计到 真实的用户访问情况，以便有些行为分析，这时会结合用户的IP信息、cookie信息（也就是session）和user-agent来统计分析，注意， 这里的IP是映射后的IP地址，对于我们日常的家庭拨号上网，都是拿到的运营商的虚拟出来的内网地址，以便节省IPv4资源，所以说，一个user- agent、IP、cookie基本上能唯一标识一个用户信息。

3） 进一步说，有了这些数据之后，从设计角度来说，阅读量的这个信息在页面展现中不是优先级最高的（优先级最高的应该是业务内容本身），但阅读量的相关信息是 有意义的，那么问题来了，对于阅读量这种信息是否在数据库的设计层面上要加写锁去互斥？ 这里推荐了解下什么是CAP原理。

4） 所以解决方案，可能是缓存，也可能是有IP的判断、cookie的检测，这个要尝试之后才知道了，不过个人觉得可能性最大的是这个阅读量，汽车之家采用的是一个异步统计的办法，也就是说你产生真实的阅读之后，他是经过后台处理之后才给阅读量计数器+1的。
提供一下实现这种思路：

• 一个IP最多只增加两次阅读类似的机制，或者还有更深一层次逻辑判断的，比如第二天IP清空，然后这个统计算法变成了每一天每一个IP都有两次阅读次数增加的机会

• 一段固定时间内（比如30分钟），不管你用同一个浏览器内核访问多少次只增加一次阅读量。

• 校验user-agent、cookie等信息；每一次浏览插入一条访客记录到A表

• 微博实现：我是做微博的，我说说微博的做法。阅读量，点赞数，单访问限制。都是用redis实现的。然后每天夜里空闲时段同步数据库（按一定规则，分批等）。

• 如果用户已经登录，只统计一次；如果是游客，则根据IP、timestamp、cookie等综合判断，相同就只统计一次。
  这样可以防止刷浏览量。