计算机显示模式[编辑]

24比特模式[编辑]

每像素24位(比特s per pixel,bpp)编码的RGB值:使用三个8位无符号整数(0到255)表示红色、绿色和蓝色的强度。这是当前主流的标准表示方法,用于真彩色JPEG或者TIFF等图像文件格式里的通用颜色交换。它可以产生一千六百万种颜色组合,对人类的眼睛来说,其中有许多颜色已经是无法确切的分辨。

下图展示了24 bpp的RGB立方体的三个“完全饱和”面,它们被展开到平面上:

黄色
(255,255,0)
绿色
(0,255,0)
青色
(0,255,255)
红色
(255,0,0)
蓝色
(0,0,255)
  红色
(255,0,0)
品红色
(255,0,255)

上述定义使用名为“全值域” RGB的约定。颜色值也经常被认为是取值于0.0到1.0之间,这可以被映射到其他数字编码。

使用每原色8-比特的全值域RGB可以有256级别的白-灰-黑深浅变化,255个级别的红色、绿色和蓝色(和它们的等量混合)的深浅变化,但是其他色相的深浅变化要少一些。由于gamma校正,256级别不表示同等间隔的强度。

作为典型,数字视频的RGB不是全值域的。视频RGB是有比例和偏移量的约定,即 (16, 16, 16)是黑色,(235, 235, 235)是白色。例如,这种比例和偏移量用在了CCIR 601的数字RGB定义中。

16色[编辑]

在这种模式中有16种基本颜色,它们分别是:

名称 颜色 色光 色料 色相 代码 MS-DOS
角度 饱和 明度
红色   255 0 0 0 255 255 0 100% 100% #FF0000 12
黄色   255 255 0 0 0 255 0 60° 100% 100% #FFFF00 14
绿色   0 255 0 255 0 255 0 120° 100% 100% #00FF00 10
青色   0 255 255 255 0 0 0 180° 100% 100% #00FFFF 11
蓝色   0 0 255 255 255 0 0 240° 100% 100% #0000FF 9
品红色   255 0 255 0 255 0 0 300° 100% 100% #FF00FF 13
栗色   128 0 0 0 255 255 127 100% 50% #800000 4
橄榄色   128 128 0 0 0 255 127 60° 100% 50% #808000 6
深绿色   0 128 0 255 0 255 127 120° 100% 50% #008000 2
蓝绿色   0 128 128 255 0 0 127 180° 100% 50% #008080 3
深蓝色   0 0 128 255 255 0 127 240° 100% 50% #000080 1
紫色   128 0 128 0 255 0 127 300° 100% 50% #800080 5
白色   255 255 255 0 0 0 0 0% 100% #FFFFFF 15
银色   192 192 192 0 0 0 63 0% 75% #C0C0C0 7
灰色   128 128 128 0 0 0 127 0% 50% #808080 8
黑色   0 0 0 0 0 0 255 0% 0% #000000 0

16比特模式[编辑]

16比特模式分配给每种原色各为5比特,其中绿色为6比特,因为人眼对绿色分辨的色调更精确。但某些情况下每种原色各占5比特,余下的1比特不使用。

32比特模式[编辑]

实际就是24比特模式,余下的8比特不分配到像素中,这种模式是为了提高数据输送的速度(32比特为一个DWORD,DWORD全称为Double Word,一般而言一个Word为16比特或2个字节,处理器可直接对其运算而不需额外的转换)。同样在一些特殊情况下,如DirectXOpenGL等环境,余下的8比特用来表示象素的透明度(Alpha)。

RGB色彩的计算机表示的更多相关文章

  1. RGB色彩对照表

    RGB色彩对照表   #FFFFFF   #FFFFF0   #FFFFE0   #FFFF00   #FFFAFA   #FFFAF0   #FFFACD   #FFF8DC   #FFF68F   ...

  2. python中RGB色彩

    turtle.colormode(mode)来改变色彩数值的使用 如果在修改颜色时写turtle.colormode(1.0) ,就需要使用RGB小数模式来去改变颜色 如果在修改颜色时写turtle. ...

  3. RGB與CIELAB色彩空間轉換

    原地址:http://cg2010studio.wordpress.com/2012/10/02/rgb與cielab色彩空間轉換/ 之前有研究CIE L*a*b*色彩空間,現在想更進一步探討RGB色 ...

  4. 颜色模式中8位,16位,24位,32位色彩是什么意思?会有什么区别?计算机颜色格式( 8位 16位 24位 32位色)<转>

    颜色模式中8位,16位,24位,32位色彩是什么意思?会有什么区别简单地说这里说的位数和windows系统显示器设置中的颜色位数是一样的.表示的是能够显示出来的颜色的多少. 8位的意思是说,能够显示出 ...

  5. YUV和RGB格式分析

    做嵌入式项目的时候,涉及到YUV视频格式到RGB图像的转换,虽然之前有接触到RGB到都是基于opencv的处理,很多东西并不需要我们过多深入的去探讨,现在需要完全抛弃现有的算法程序,需要从内存中一个字 ...

  6. ARGB和RGB

    ARGB 一种色彩模式,也就是RGB色彩模式附加上Alpha(透明度)通道,常见于32位位图的存储结构. ARGB---Alpha,Red,Green,Blue. Alpha-图像通道 如果图形卡具有 ...

  7. RGB, YUV及相关标准

    最近在一次排查问题的过程中发现色彩空间及色彩空间转换也有很多技术细节,而理清这些细节能帮助我们更准确的定位视频方面的问题. 1. 色彩空间 色彩空间一词源于英文的“Color Space”,色彩学中, ...

  8. YUV和RGB格式分析【转】

    转自:http://www.cnblogs.com/silence-hust/p/4465354.html 做嵌入式项目的时候,涉及到YUV视频格式到RGB图像的转换,虽然之前有接触到RGB到都是基于 ...

  9. 颜色空间模型(HSV\LAB\RGB\CMYK)

    通过Photoshop的拾色器,我们知道表征颜色的模型的不止一种,本文将系统并且详细讨论这四种模型(HSV.LAB.RGB和CMYK)之间的联系以及应用.本文部分章节整合了多位优秀博主的博客(链接见本 ...

随机推荐

  1. 【Unity3D】Unity3D中Material与ShareMaterial引用的区别

    我们在使用Unity引擎的时候,有时候需要去修改某个物体上的Material,在Unity的Renderer类里,提供了两个方法接口供我们使用. Renderer.material和Renderer. ...

  2. RabbitMQ使用教程(三)如何保证消息99.99%被发送成功?

    1. 前情回顾 RabbitMQ使用教程(一)RabbitMQ环境安装配置及Hello World示例 RabbitMQ使用教程(二)RabbitMQ用户管理,角色管理及权限设置 在以上两篇博客发布后 ...

  3. HTML常用标签参考学习

    1.跑马灯标签 功能<marquee>...</marquee> 普通卷动<marquee behavior=slide>...</marquee> 滑 ...

  4. 白话SpringCloud | 第零章:前言

    说在前面 大清早醒来,觉得睡不着了.还是起来,写写博客.但最后发现关于SpringBoot的安全相关的还是比较多内容的,也比较专业,怕是一个多小时完不成的,也罢,那就来写写关于SpringCloud前 ...

  5. C#数据库(MySQL)帮助类

    using MySql.Data.MySqlClient; using System; using System.Collections.Generic; using System.Configura ...

  6. Linux下安装JDK及相关配置

    1.官网下载JDK:选择Linux压缩包进行下载 https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-213 ...

  7. JavaScript初识(二)

    接上一篇: 九丶伪数组 arguments arguments代表的是实参.有个讲究的地方是:arguments只在函数中使用 (1)返回函数实参的个数:arguments.length fn(2,4 ...

  8. Java开发工具IntelliJ IDEA本地历史记录的使用方法

    IntelliJ IDEA的本地历史记录可以帮助用户记录并跟踪本地项目的更改,防止项目的意外丢失或来源于IDE之外的项目更改.本教程将展示如何使用本地历史记录查看和恢复某些项目更改. 1 .从头开始创 ...

  9. 利用python进行简单的图片处理

    python的 PIL模块是专门用来处理图片的模块,其功能可以说是非常强大了. 演示环境:win7 操作系统 安装python2.7以及指定的对应PIL模块 我这里有一个现成的PIL模块.本文的大部分 ...

  10. centos6.2安装内核

    http://vault.centos.org/6.2/updates/Source/SPackages/ yum install rpm-build redhat-rpm-config unifde ...