Storm概念学习系列之并行度与如何提高storm的并行度

　　不多说，直接上干货！

　　对于storm来说，并行度的概念非常重要！大家一定要好好理解和消化。

　　　　

　　

　　storm的并行度，可以简单的理解为多线程。

如何提高storm的并行度？
　　storm程序主要由spout和bolt组成的。spout和bolt在运行期间会生成task实例(new Spout或者new bolt)。

　　那这些task实例是需要在线程(executor)里面运行的，而线程是需要在进程(worker)里面执行的。

　　这些，都是可以在代码中控制的到。

1、所以想要提高storm的处理能力，最直接的就是提高executor线程的并行度。

2、提高worker的数量有什么好处呢？
　　可以间接提高storm的处理能力，因为一个worker进程的处理能力是有限的，如果线程太多了，是需要使用多个进程的，否则，多线程的效率也不高。

　　假设一个进程里面运行10个线程效率最高，如果你把100个线程都在一个进程里面运行。

3、提高task的数量有什么好处呢？
　　因为线程内部不能并行处理，所以就算提高线程内部的task的数量，也不能提高storm的并行度。
　　它的好处是，可以方便后期执行storm的rebalance(弹性计算)
　　【因为当一个storm程序提交之后，这个程序中的task数目就不会再变了】

　　程序怎么来实现，见我下面的博客

Storm编程入门API系列之Storm的Topology默认Workers、默认executors和默认tasks数目

Storm编程入门API系列之Storm的Topology多个Workers数目控制实现

Storm编程入门API系列之Storm的Topology多个Executors数目控制实现

Storm编程入门API系列之Storm的Topology多个tasks数目控制实现