MongoDB整理笔记のDump & Restore
备份
[root@localhost bin]# ./mongodump -d my_mongodb
connected to: 127.0.0.1
DATABASE: my_mongodb to dump/my_mongodb
my_mongodb.system.indexes to dump/my_mongodb/system.indexes.bson
1 objects
my_mongodb.user to dump/my_mongodb/user.bson
2 objects
[root@localhost bin]# ll
总计 67648
-rwxr-xr-x 1 root root 7508756 2011-04-06 bsondump
drwxr-xr-x 3 root root 4096 04-10 23:54 dump
-rwxr-xr-x 1 root root 2978016 2011-04-06 mongo
此时,会在当前目录下创建一个dump目录,用于存放备份出来的文件,当然也可以指定备份存放的目录。
root@localhost bin]# ./mongodump -d my_mongodb -o my_mongodb_dump
connected to: 127.0.0.1
DATABASE: my_mongodb to my_mongodb_dump/my_mongodb
my_mongodb.system.indexes to my_mongodb_dump/my_mongodb/system.indexes.bson
1 objects
my_mongodb.user to my_mongodb_dump/my_mongodb/user.bson
2 objects
[root@localhost bin]#
这个例子中将备份文件存在了当前目录下的my_mongodb_dump目录下
恢复
由于刚刚已经做了备份,所以我们先讲库my_mongodb删除掉
> use my_mongodb
switched to db my_mongodb
> db.dropDatabase()
{ "dropped" : "my_mongodb", "ok" : 1 }
> show dbs
admin (empty)
local (empty)
test (empty)
>
接下来,我们进行数据恢复
[root@localhost bin]# ./mongorestore -d my_mongodb my_mongodb_dump/
connected to: 127.0.0.1
Wed Apr 11 00:03:03 my_mongodb_dump/my_mongodb/user.bson
Wed Apr 11 00:03:03 going into namespace [my_mongodb.user]
Wed Apr 11 00:03:03 2 objects found
Wed Apr 11 00:03:03 my_mongodb_dump/my_mongodb/system.indexes.bson
Wed Apr 11 00:03:03 going into namespace [my_mongodb.system.indexes]
Wed Apr 11 00:03:03 { name: "_id_", ns: "my_mongodb.user", key: { _id: 1 }, v: 0 }
Wed Apr 11 00:03:03 1 objects found
[root@localhost bin]#
经验证数据库又回来了,其实要想恢复数据库,大可不必先删除my_mongodb库,只要说明-drop参数,就可以在恢复的时候先删除表然后再向表中插入数据。
MongoDB整理笔记のDump & Restore的更多相关文章
- MongoDB整理笔记のMapReduce
MongDB的MapReduce相当于MySQL中的“group by”,所以在MongoDB上使用Map/Reduce进行并行“统计”很容易. 使用MapReduce要实现两个函数Map函数和Red ...
- MongoDB整理笔记のjava MongoDB分页优化
最近项目在做网站用户数据新访客统计,数据存储在MongoDB中,统计的数据其实也并不是很大,1000W上下,但是公司只配给我4G内存的电脑,让我程序跑起来气喘吁吁...很是疲惫不堪. 最常见的问题莫过 ...
- MongoDB整理笔记のID自增长
以下是官网原文地址: http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/create-an-auto-incrementing-field/ 概要 MongoDB 的_i ...
- MongoDB整理笔记のReplica Sets + Sharding
MongoDB Auto-Sharding 解决了海量存储和动态扩容的问题,但离实际生产环境所需的高可靠.高可用还有些距离,所以有了"Replica Sets + Sharding" ...
- MongoDB整理笔记の新增Shard Server
1.启动一个新Shard Server 进程 [root@localhost ~]# mkdir /data/shard/s2 [root@localhost ~]# /Apps/mongo/bin/ ...
- MongoDB整理笔记のSharding分片
这是一种将海量的数据水平扩展的数据库集群系统,数据分表存储在sharding 的各个节点上,使用者通过简单的配置就可以很方便地构建一个分布式MongoDB 集群.MongoDB 的数据分块称为 chu ...
- MongoDB整理笔记の增加节点
MongoDB Replica Sets 不仅提供高可用性的解决方案,它也同时提供负载均衡的解决方案,增减Replica Sets 节点在实际应用中非常普遍,例如当应用的读压力暴增时,3 台节点的环境 ...
- MongoDB整理笔记の管理Replica Sets
一.读写分离 从库能进行查询,这样可以分担主库的大量的查询请求. 1.先向主库中插入一条测试数据 [root@localhost bin]# ./mongo --port 28010 MongoD ...
- MongoDB整理笔记のReplica oplog
主从操作日志oplog MongoDB的Replica Set架构是通过一个日志来存储写操作的,这个日志就叫做"oplog".oplog.rs是一个固定长度的capped coll ...
随机推荐
- Oracle记录(三) Scott用户的表结构
在Oracle的学习之中,重点使用的是SQL语句,而所有的SQL语句都要在scott用户下完成,这个用户下一共有四张表,可以使用: SELECT * FROM tab; 查看所有的数据表的名称,如果现 ...
- Centos 6.5 安装Oracle 11g R2 on vbox
由于上一篇的rac安装,截图较多,这一篇选择以txt的方式叙述,另外上一篇的时间比较久远,这里最近从新安装 --2018-10-29 1 os环境初始化 [root@rac1 yum.repos.d] ...
- maven学习2
pom.xml文件中的内 1 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> 2 <project xmlns= ...
- java成神之——MySQL Connector/J 的基本使用
使用示例 DBCP连接池 结语 使用示例 public class demo { static Connection con = null; static Statement st = null; s ...
- springboot成神之——spring jdbc的使用
本文介绍spring jdbc的使用 目录结构 pom配置 properties配置 model层User类 Dao层QueryForListDao config层AppConfiguration 程 ...
- 2014.8.8 CAD系统连接
CDA数据库连接生产库.研发库.临时库对应3个连接名 cad = (DESCRIPTION = (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = backupserver)(POR ...
- python并发之multiprocessing
由于GIL(全局解释锁)的问题,python多线程并不能充分利用多核处理器.如果想要充分地使用多核CPU的资源,在python中大部分情况需要使用多进程.multiprocessing可以给每个进程赋 ...
- flask系列八之请求方法、g对象和钩子函数
一.get方法 ,post方法 post请求在模板中要注意几点: (1)input标签中,要写name来标识这个value的key,方便后台获取. (2)在写form表单的时候,要指定method=' ...
- Mycat实战之连续分片
1 按照日期(天)分片: 从开始日期算起,按照天数来分片 例如,从2017-11-01,每10天一个分片且可以指定结束日期 注意事项:需要提前将分片规划好,建好,否则有可能日期超出实际配置分片数 1. ...
- HttpRuntime自定义定时更新缓存
缓存更新类如下: /// <summary> /// 缓存更新类 /// </summary> /// <typeparam name="T"> ...