Oracle Pipelined Table Functions简介

转自: http://www.linuxidc.com/Linux/2011-05/35797.htm

//概况  

//基本上，当你希望一个PLSQL(或者java或者c)程序作为数据源，而不是表，  

//你可能会用到管道函数(pipelined function).  

//pipelined function操作起来就像一张表  

//一个pl/sql函数可能会用于数据仓库的数据库里面，转换大量的数据。  

//这可能包括格式化一系列转换数据，它们是不同的函数执行后得到的结果。  

//在Oracle database 9i之前，大量的数据转换，既需要显著的内存开销，  


//又需要在转换的每个阶段将数据存储在中间表里面。在这两种情况下，  

//加载进程都会致使性能的下降。

//使用PL/SQL表函数，可以在数据转换的时候有效的减少开销。PL/SQL表函数  


//可以接收和返回多行，交付这些数据，当他们准备好的时候，而不是一次性的处理；  

//而且PL/SQL表函数还可以并行执行操作。  

--  

//实例1：生成随机数  

//你怎么样用一条sql语句生成在1-49之间的互不相同的随机数呢？  

//我们可能从一组已经生成的数中去查询(注意下面的最内层的查询)；  

//任何拥有大于等于49行记录的表都可以做到。若不使用管道函数的话，下面是最好的解决办法：  

select r  

  from (select r  

           from (select rownum r  

                   from all_objects  

                  where rownum < 50)  

          order by dbms_random.value)  

where rownum <= 6;  

/  

         R  

----------  

        36  

        40  

        30  

        26  

         3  

        42  

//我们将最内部的查询叫做内嵌视图，它产生了1..49这些数，我们通过DBMS_RANDOM.VALUE，  

//来对这49个数进行排序。我们将结果集打包在另一个内嵌视图中只返回6行，  

//如果我们反复的执行这个查询，我们每次得到的6个数都会不同。  

--  

//这种问题经常出现，或许不是关于怎么生成6个随机数，而是怎么样得到N行？  

//例如，我们想要得到包括在2011-05-01和2011-05-15之间的所有日期；怎样不用"真实"表，  

//解决这个问题呢？Oracle9i/10g内置的PIPELINED function将会告诉你答案。  

//我们编写一个PL/SQL函数，它工作起来就像一个表。我们需要借助于sql的集合类型，  

//它描述了PIPELINED function返回的值。这个例子中，我们选择了一个数的表，我们创建的虚拟表，  

//它将会返回下面的数：1,2,3,...N :  

create type array  

    as table of number;  

/  

//下一步，我们创建这个PIPELINED function，它将会接收一个输入来限制返回的行数。如果没有输入，  

//这个函数将会一直长时间的生成很多行(所以，在这个查询中，一定要细心，确保使用rownum，  

//或其他的数来限制产生的行数)。  

//位于第4行的PIPELINED关键字，将会使这个函数工作起来想像一个表：  

create function  

  gen_numbers(n in number default null)  

  return array  

  PIPELINED  

  as 

  begin  

     for i in 1 .. nvl(n,999999999)  

     loop  

         pipe row(i);  

     end loop;  

     return;  

  end;  

/  

//假设我们需要3行数据，我们现在可以使用下面的其中一个查询实现:  

select * from TABLE(gen_numbers(3));  

COLUMN_VALUE  

------------  

           1  

           2  

           3  

or  

select * from TABLE(gen_numbers)  

where rownum <= 3;  

COLUMN_VALUE  

------------  

           1  

           2  

           3  

//现在我们准备去回答最开始的问题了，语句如下：  

select *  

  from (  

  select *  

    from (select * from table(gen_numbers(49)))  

  order by dbms_random.random  

  )  

where rownum <= 6  

/  

COLUMN_VALUE  

------------  

          27  

          24  

          46  

          17  

          44  

          45  

//我们可以使用这个虚拟表的功能去做很多事情，例如产生一个范围内的所有日期：  

select to_date('2011-05-01','yyyy-mm-dd')+  

        column_value-1  

  from TABLE(gen_numbers(15))  

/  

TO_DATE('2' 

-----------  

2011-05-01   

2011-05-02   

2011-05-03   

2011-05-04   

2011-05-05   

2011-05-06   

2011-05-07   

2011-05-08   

2011-05-09   

2011-05-10   

2011-05-11   

2011-05-12   

2011-05-13   

2011-05-14   

2011-05-15   

//注意上面我们使用了column_value，这是一个PIPELINED function返回的默认列的名字。  

//典型的Pipelined例子  

//当使用PL/SQL表函数时，下面是典型的步骤  

//  ·生产函数必须在其定义中使用PIPELINED关键字  

//  ·生产函数必须使用一个out参数，这个参数是一个集合，对应到返回的结果集  

//  ·一旦有结果产生，通过使用PIPE ROW关键字将其输送给消费函数  

//  ·生产函数必须以RETURN语句结束，但是不需要制定返回值  

//  ·消费函数必须使用TABLE关键字，将从PIPELINE function返回的行集当成一个常规表  

//第一步.定义一个返回的行集的格式。  

//       在这个实例中，我们返回这三个类型的值:int,date,varchar2(25)  

CREATE OR REPLACE TYPE myObjectFormat   

AS OBJECT  

(  

  A   INT,  

  B   DATE,  

  C   VARCHAR2(25)  

)  

/  

//下一步，为第一步定义的类型定义一个集合类型  

CREATE OR REPLACE TYPE myTableType  

   AS TABLE OF myObjectFormat  

/  

//最后，生产函数被打包到一个包里面，它是一个pipelined function就像被pipelined关键字所标记一样。  

CREATE OR REPLACE PACKAGE myDemoPack  

AS  

      FUNCTION prodFunc RETURN myTableType PIPELINED;  

END;  

/  

CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY myDemoPack AS  

FUNCTION prodFunc RETURN myTableType PIPELINED IS  

BEGIN  

  FOR i in 1 .. 5  

    LOOP  

      PIPE ROW (myObjectFormat(i,SYSDATE+i,'Row '||i));  

    END LOOP;  

    RETURN;  

  END;  

END;  

/  

//测试结果：  

alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd';  

SELECT * FROM TABLE(myDemoPack.prodFunc());  

                A B           C  

----------------- ----------- ------------  

                1 2011-05-05  Row 1  

                2 2011-05-06  Row 2  

                3 2011-05-07  Row 3  

                4 2011-05-08  Row 4  

                5 2011-05-09  Row 5  

//结论：  

//在一个select语句里面，我们需要一个数据源，而不是一张表的话，Pipelined functions非常有用。