【数据结构】 List 简单实现
public class XList<T> : IEnumerable, IEnumerator
{
#region List 简单实现 /// <summary>
/// 存储数据 数组
/// </summary>
private T[] _items; /// <summary>
/// 默认容量
/// </summary>
private const int DefaultLength = 4; /// <summary>
/// 插入最后一个元素索引(初始化时没有元素,所以为 -1)
/// </summary>
private int _lastIndex = -1; /// <summary>
/// 无参构造
/// </summary>
public XList()
{
_items = new T[DefaultLength];
} /// <summary>
/// 带初始容量的构造
/// </summary>
/// <param name="length"></param>
public XList(int length)
{
if (length <= 0)
{
throw new Exception("长度必须大于0");
}
_items = new T[length];
} /// <summary>
/// 索引器
/// </summary>
/// <param name="index"></param>
/// <returns></returns>
public T this[int index]
{
get
{
CheckIndex(index); // 验证索引越界
return _items[index];
}
set { Insert(index, value); }
} /// <summary>
/// 添加元素
/// </summary>
/// <param name="t"></param>
public void Add(T t)
{
Insert(_lastIndex + 1, t);
} /// <summary>
/// 插入元素
/// </summary>
/// <param name="index"></param>
/// <param name="t"></param>
public void Insert(int index, T t)
{
if (index < 0)
{
throw new Exception("索引不能小于0");
}
KeepCapacity();
if (index <= _lastIndex) // 插入位置已有元素
{
T[] temp = new T[Capacity];
for (int i = 0; i < index; i++)
{
temp[i] = _items[i];
}
temp[index] = t;
for (int i = index; i <= _lastIndex; i++)
{
temp[i + 1] = _items[i];
}
_items = temp;
_lastIndex++;
}
else if (index == _lastIndex + 1) // 在末尾插入
{
_items[++_lastIndex] = t;
}
else
{
throw new Exception("索引越界");
}
} /// <summary>
/// 按 索引 移除元素
/// </summary>
/// <param name="index"></param>
public void Remove(int index)
{
CheckIndex(index);
if (index != _lastIndex) // 移除元素不是最后一个元素
{
T[] temp = _items;
for (int i = index; i < _lastIndex; i++)
{
temp[i] = _items[i + 1];
}
_items = temp;
}
// 移除元素是最后一个元素,不做处理
_lastIndex--;
} /// <summary>
/// 集合存储元素数量
/// </summary>
/// <returns></returns>
public int Count()
{
return _lastIndex + 1;
} /// <summary>
/// 清空集合
/// </summary>
public void Clear()
{
_lastIndex = -1;
} /// <summary>
/// 集合 容量
/// </summary>
private int Capacity
{
get
{
if (_items != null)
{
return _items.Length;
}
return -1;
}
} /// <summary>
/// 保证容量充足,如果数组容量不够就重置大小,容量扩大一倍
/// </summary>
private void KeepCapacity()
{
if (Capacity == -1) // 数组为 null 的情况
{
_items = new T[DefaultLength];
return;
}
if (_lastIndex < Capacity - 1) // 容量足够
{
return;
}
// 容量不够
int length = Capacity * 2;
T[] temp = new T[length];
for (int i = 0; i < this.Capacity; i++)
{
temp[i] = _items[i];
}
_items = temp;
} /// <summary>
/// 检查索引越界的情况
/// </summary>
/// <param name="index"></param>
private void CheckIndex(int index)
{
if (index > _lastIndex)
{
throw new Exception("索引越界");
}
} #endregion #region 实现枚举 #region IEnumerable 成员 public IEnumerator GetEnumerator()
{
return this;
} #endregion #region IEnumerator 成员 private int _position = -1; public object Current
{
get { return _items[_position]; }
} public bool MoveNext()
{
if (_position < _lastIndex)
{
_position++;
return true;
}
return false;
} public void Reset()
{
_position = -1;
} #endregion #endregion
}
算是比较简单的 List 的实现,暂时先这样,有些地方还得完善,
知识点 : 索引器,枚举器,其他的都比较简单
【数据结构】 List 简单实现的更多相关文章
- 堆数据结构(heapq)简单应用
## 堆数据结构(heapq)简单应用 # 堆数据结构 heapq # 常用方法:nlargest(),nsmallest(),heapify(),heappop() # 如果需要的个数较小,使用nl ...
- Redis数据结构之简单动态字符串SDS
Redis的底层数据结构非常多,其中包括SDS.ZipList.SkipList.LinkedList.HashTable.Intset等.如果你对Redis的理解还只停留在get.set的水平的话, ...
- 单链表数据结构 - java简单实现
链表中最简单的一种是单向链表,每个元素包含两个域,值域和指针域,我们把这样的元素称之为节点.每个节点的指针域内有一个指针,指向下一个节点,而最后一个节点则指向一个空值.如图就是一个单向链表 一个单向链 ...
- 【redis】redis底层数据结构原理--简单动态字符串 链表 字典 跳跃表 整数集合 压缩列表等
redis有五种数据类型string.list.hash.set.zset(字符串.哈希.列表.集合.有序集合)并且自实现了简单动态字符串.双端链表.字典.压缩列表.整数集合.跳跃表等数据结构.red ...
- 【数据结构】简单谈一谈二分法和二叉排序树BST查找的比较
二分法查找: 『在有序数组的基础上通过折半方法不断缩小查找范围,直至命中或者查询失败.』 二分法的存储要求:要求顺序存储,以便于根据下标随机访问 二分法的时间效率:O(Log(n)) 二分 ...
- C语言数据结构之 简单选择排序
算法:设所排序序列的记录个数为n.i取1,2,-,n-1,从所有n-i+1个记录(Ri,Ri+1,-,Rn)中找出排序码最小的记录,与第i个记录交换.执行n-1趟 后就完成了记录序列的排序. 编译器: ...
- Java数据结构系列——简单排序:泡、选择、直接进入
package SimpleSort; public class SimpleSort { /** * 冒泡排序:每次循环过程中.小的排在后面的数会像水中的 * 气泡一样慢慢往上冒,所以命名为冒泡排序 ...
- (hdu step 8.1.6)士兵队列训练问题(数据结构,简单模拟——第一次每2个去掉1个,第二次每3个去掉1个.知道队伍中的人数<=3,输出剩下的人 )
题目: 士兵队列训练问题 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total ...
- redis 系列3 数据结构之简单动态字符串 SDS
一. SDS概述 Redis 没有直接使用C语言传统的字符串表示,而是自己构建了一种名为简单动态字符串(simple dynamic string, SDS)的抽象类型,并将SDS用作Redis的默 ...
- OI数据结构&&分治 简单学习笔记
持续更新!!! [例题]简单题(K-D tree) 题目链接 线段树 [例题](环上最大连续和) 给定一个长度为n的环形序列A,其中A1与A_n是相临的,现在有q次修改操作,每次操作会更改其中一个数, ...
随机推荐
- xHTML与HTML的写法有什么不同?
全部标签都必须小写 在XHTML中,全部的标签都必须小写.不能大写和小写穿插当中.也不能全部都是大写. 事比例如以下. 错误:<Head></Head><Body> ...
- CF666E 【Forensic Examination】
题目 每天一道\(SAM\)真是非常开心 一看就是广义\(SAM\)+线段树合并了 我们存好\(S\)串每一个前缀的终点,之后在\(parent\)树上倍增找到表示\(S[l,r]\)这个子串的节点, ...
- luogu P4168 [Violet]蒲公英
嘟嘟嘟 分块经典题竟然是一道黑题…… 分块求区间众数的大体思想是对于询问区间[L, R],预处理出这中间的整块的众数,然后统计两边零散的数在[L, R]中出现的次数,最后取出现次数最多且最小的数. 因 ...
- ACM-ICPC 2017 Asia Xi'an J LOL 【暴力 && 排列组合】
任意门:https://nanti.jisuanke.com/t/20750 J - LOL 5 friends play LOL together . Every one should BAN on ...
- mac下配置Node.js开发环境、express安装、创建项目
mac下配置Node.js开发环境.express安装.创建项目 一.node.js的安装 去官网下载对应的平台版本就可以了,https://nodejs.org 二.express安装 sudo n ...
- Hibernate的属性配置
Hibernate配置属性 hibernate.dialect Hibernate方言(Dialect)的类名 - 可以让Hibernate使用某些特定的数据库平台的特性 取值. full.class ...
- 【JeeSite】区域和菜单管理
/** * 区域Entity * @author ThinkGem * @version 2013-05-15 */ public class Area extends TreeEntity<A ...
- 【题解】洛谷P1002过河卒
首先,一道入门DP 然而对于蒟蒻的我已经难到爆了好吗 第一点:动态转移方程 用DP的关键! 这题我们可以发现每一步的方案数由上面的那步加上左边的那步得到 所以自然而然的方程就出来了: f[i][k]= ...
- hdu_1788_Chinese remainder theorem again (lcm
我知道部分同学最近在看中国剩余定理,就这个定理本身,还是比较简单的: 假设m1,m2,…,mk两两互素,则下面同余方程组: x≡a1(mod m1) x≡a2(mod m2) … x≡ak(mod m ...
- (转)redis是什么
1. 什么是Redis Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo(网名:antirez)开发的一款内存高速缓存数据库.Redis全称为:Remote Dictionary Ser ...