python爬虫学习(一)
#简单例子:抓取网页全部内容后,根据正则表达式,获取符合条件的字符串列表
from urllib import request
#正则表达式
import re url = "http://www.baidu.com/" #读取并解码,针对中文 编码是encode()
response = request.urlopen(url).read().decode() print(response) print(len(response)) print(type(response))
#正则表达式
pattern = r"<title>.*?</title>" data = re.findall(pattern, response) print(data)
#是个list列表类型
print(type(data)) #简单例子2:部分网站会根据根据请求头的user-agent判断用户访问用的什么浏览器,如果没有此信息则判定为爬虫,然后请求会被屏蔽。此例子是自定义请求头的user-agent 模拟浏览器发送请求后抓取数据 根据正则获取符合条件的字符串列表
from urllib import request
import re url = r"http://www.baidu.com/"
#由于有些网站有反爬虫策略,就是判断请求的user-agent来判断是什么浏览器打开的。
#所以可以自定义请求 伪装浏览器来爬数据 #搜狗浏览器的
header1 = {"user-agent":
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0"}
#水果手机的safari
header = {"user-agent":
"Mozilla/5.0 (iPhone; U; CPU iPhone OS 4_3_3 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8J2 Safari/6533.18.5"} #自定义请求头
req = request.Request(url,headers=header) response = request.urlopen(req).read().decode() #正则表达式
pattern = r"<title>.*?</title>"
data = re.findall(pattern, response)
print(data) #简单例子3: 模拟出多个浏览器,随机去访问抓取数据然后根据正则获取字符串列表
from urllib import request
import re
import random url = r"http://www.baidu.com/"
#由于同一个浏览器短时间内多次短时间的请求可能会被限制。此时可以用多个agent伪装多个浏览器进行访问爬取 #搜狗浏览器的
agent1 = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0"
#水果手机的safari
agent2 = "Mozilla/5.0 (iPhone; U; CPU iPhone OS 4_3_3 like Mac OS X; en-us) AppleWebKit/533.17.9 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.2 Mobile/8J2 Safari/6533.18.5"
#黑莓手机
agent3 = "Mozilla/5.0 (BlackBerry; U; BlackBerry 9800; en) AppleWebKit/534.1+ (KHTML, like Gecko) Version/6.0.0.337 Mobile Safari/534.1+"
#安卓QQ浏览器
agent4 = "MQQBrowser/26 Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 2.3.7; zh-cn; MB200 Build/GRJ22; CyanogenMod-7) AppleWebKit/533.1 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Mobile Safari/533.1"
#NOKIA N97
agent5 = "Mozilla/5.0 (SymbianOS/9.4; Series60/5.0 NokiaN97-1/20.0.019; Profile/MIDP-2.1 Configuration/CLDC-1.1) AppleWebKit/525 (KHTML, like Gecko) BrowserNG/7.1.18124" list = [agent1, agent2, agent3, agent4, agent5] #随机数从list选一条
agent = random.choice(list) header = {"user-agent": agent}
#自定义请求头
req = request.Request(url,headers=header) response = request.urlopen(req).read().decode() #正则表达式
pattern = r"<title>.*?</title>" data = re.findall(pattern, response) print(data)
python爬虫学习(一)的更多相关文章
- python爬虫学习(1) —— 从urllib说起
0. 前言 如果你从来没有接触过爬虫,刚开始的时候可能会有些许吃力 因为我不会从头到尾把所有知识点都说一遍,很多文章主要是记录我自己写的一些爬虫 所以建议先学习一下cuiqingcai大神的 Pyth ...
- python爬虫学习 —— 总目录
开篇 作为一个C党,接触python之后学习了爬虫. 和AC算法题的快感类似,从网络上爬取各种数据也很有意思. 准备写一系列文章,整理一下学习历程,也给后来者提供一点便利. 我是目录 听说你叫爬虫 - ...
- Python爬虫学习:三、爬虫的基本操作流程
本文是博主原创随笔,转载时请注明出处Maple2cat|Python爬虫学习:三.爬虫的基本操作与流程 一般我们使用Python爬虫都是希望实现一套完整的功能,如下: 1.爬虫目标数据.信息: 2.将 ...
- Python爬虫学习:四、headers和data的获取
之前在学习爬虫时,偶尔会遇到一些问题是有些网站需要登录后才能爬取内容,有的网站会识别是否是由浏览器发出的请求. 一.headers的获取 就以博客园的首页为例:http://www.cnblogs.c ...
- Python爬虫学习:二、爬虫的初步尝试
我使用的编辑器是IDLE,版本为Python2.7.11,Windows平台. 本文是博主原创随笔,转载时请注明出处Maple2cat|Python爬虫学习:二.爬虫的初步尝试 1.尝试抓取指定网页 ...
- 《Python爬虫学习系列教程》学习笔记
http://cuiqingcai.com/1052.html 大家好哈,我呢最近在学习Python爬虫,感觉非常有意思,真的让生活可以方便很多.学习过程中我把一些学习的笔记总结下来,还记录了一些自己 ...
- python爬虫学习视频资料免费送,用起来非常666
当我们浏览网页的时候,经常会看到像下面这些好看的图片,你是否想把这些图片保存下载下来. 我们最常规的做法就是通过鼠标右键,选择另存为.但有些图片点击鼠标右键的时候并没有另存为选项,或者你可以通过截图工 ...
- python爬虫学习笔记(一)——环境配置(windows系统)
在进行python爬虫学习前,需要进行如下准备工作: python3+pip官方配置 1.Anaconda(推荐,包括python和相关库) [推荐地址:清华镜像] https://mirrors ...
- [转]《Python爬虫学习系列教程》
<Python爬虫学习系列教程>学习笔记 http://cuiqingcai.com/1052.html 大家好哈,我呢最近在学习Python爬虫,感觉非常有意思,真的让生活可以方便很多. ...
- python爬虫学习01--电子书爬取
python爬虫学习01--电子书爬取 1.获取网页信息 import requests #导入requests库 ''' 获取网页信息 ''' if __name__ == '__main__': ...
随机推荐
- 常用跨平台IDE如何添加main函数的参数并正确执行
1. Eclipse-cdt如何添加main函数参数: 打开eclipse,新建工程.新建源文件,此处以C语言为例,写入代码如下: #include <stdio.h> //int arg ...
- Flask 项目结构(仅供参考)
project/ app/ # 整个程序的包目录 static/ # 静态资源文件 js/ # JS脚本 css/ # 样式表 img/ # 图片 favicon.ico # 网站图标 templat ...
- ASP.NET 设计模式分为三种类型
设计模式分为三种类型,共23类. 一.创建型模式:单例模式.抽象工厂模式.建造者模式.工厂模式.原型模式. 二.结构型模式:适配器模式.桥接模式.装饰模式.组合模式.外观模式.享元模式.代 ...
- win10 oracle11g安装问题:INS-13001环境不满足最低要求
打开database文件夹,找到stage,然后cvu,找到cvu_prereq.xml文件,用记事本打开,增添下面内容: <OPERATING_SYSTEM RELEASE="6.2 ...
- 116th LeetCode Weekly Contest N-Repeated Element in Size 2N Array
In a array A of size 2N, there are N+1 unique elements, and exactly one of these elements is repeate ...
- filezilla绑定编辑器
编辑 - >设置 ->文件格式关联 ->输入需要关联的编辑器的路径
- Oracle DBMS_UTILITY.GET_HASH_VALUE
DBMS_UTILITY.GET_HASH_VALUE(input, base, hash_size) 1.DBMS_UTILITY.GET_HASH_VALUE 对于确定的输入字符串,如果base和 ...
- Oracle的pipelined函数实现高性能大数据处理
从Oracle 8开始,我们就可以从一个collection类型的数据集合中查询出数据,这个集合称之为"虚拟表".它的方法是"SELECT FROM TABLE(CAST ...
- PIE SDK元素的选择和取消选择
1功能简介 在数据的查看等时候会用到元素的选择, 目前PIE SDK支持元素的选择和去取消选择功能,下面对这两种功能如何使用进行介绍. 2功能实现说明 2.1元素的选择 2.1.1 实现思路及原理说明 ...
- PIE SDK坐标系选择
1. 功能简介 坐标系选择可以查看当前图层的坐标系信息和显示其他坐标系的信息,下面将基于PIE SDK介绍如何实现坐标系选择功能. 2. 功能实现说明 2.1. 实现思路及原理说明 第一步 加载图层并 ...