大多数R对象都是基于S3类(来源于第三代S语言),例如直方图函数hist()输出是一个包含多个组件的列表,它还有一个属性(attribute),用来指定列表的类,即histogram类。

泛型函数

类用在泛型函数中,泛型函数是一个函数族,其中的每个函数都有相似的功能,但是适用于某个特定的类。比如summary(),它是生成摘要的函数族,R会为要处理的类寻找合适的摘要函数,并使用比列表更加合理的方式来展示。因此对于hist()和lm()它会调用不同的摘要函数。(lm是linear model的缩写)

同样的plot()也是这样的。

> a <- hist(Nile)
> summary(a)
Length Class Mode
breaks 11 -none- numeric
counts 10 -none- numeric
density 10 -none- numeric
mids 10 -none- numeric
xname 1 -none- character
equidist 1 -none- logical
> plot(a) > b <- lm(Nile~c(1:100))
> plot(b)
Hit <Return> to see next plot:
Hit <Return> to see next plot:
Hit <Return> to see next plot:
Hit <Return> to see next plot:
> summary(b) Call:
lm(formula = Nile ~ c(1:100)) Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-483.71 -98.17 -23.21 111.40 368.72 Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 1056.4224 30.3377 34.822 < 2e-16 ***
c(1:100) -2.7143 0.5216 -5.204 1.07e-06 ***
---
Signif. codes:
0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Residual standard error: 150.6 on 98 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.2165, Adjusted R-squared: 0.2085
F-statistic: 27.08 on 1 and 98 DF, p-value: 1.072e-06

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