前置芝士

可重集排列

NTT

前置定义

\[\begin{aligned}\\
f_i=C_m^i\cdot \frac{n!}{(S!)^i(n-iS)!}\cdot (m-i)^{n-iS}\\
ans_i=\sum\limits_{j=i}^lim (-1)^{j-i}C_j^i f_j\\
\end{aligned}\]

理解:\(m\)种颜色选i种恰好出现\(S\)次,可重全排列,剩余块染色,不过这样有可能会出现剩余块种有恰好出现\(S\)次的情况,所以容斥一下

\(C_j^i\):\(f_j\)里一定包含着\(f_i\),要减掉,同时有可能减掉了在原本\(j+1..\)的东西

推式

\[\begin{aligned}\\
ans_i=\sum\limits_{j=i}^{lim} (-1)^{j-i}\frac{j!}{i!(j-i)!}f_j\\
ans_i\cdot i!=\sum\limits_{j=i}^{lim}(\frac{(-1)^{j-i}}{(j-i)!})\cdot (f_j\cdot j!)\\
\end{aligned}\]

设生产函数\(G,F\)分别对应\((\frac{(-1)^{j-i}}{(j-i)!}),(f_j\cdot j!)\),再把\(F\)翻转一下:

\[\begin{aligned}\\
ans_i\cdot i!&=\sum\limits_{j=i}^{lim}G_{j-i}\cdot F_{lim-j}\\
H&=G*F\\
ans_i\cdot i!&=H_{lim-i}\\
\end{aligned}\]

Code

上\(NTT\)模板就行

#include<bits/stdc++.h>
typedef long long LL;
const LL mod=1004535809,gg=3,maxn=1e7+9;
inline LL Read(){
LL x(0),f(1); char c=getchar();
while(c<'0' || c>'9'){
if(c=='-') f=-1; c=getchar();
}
while(c>='0' && c<='9'){
x=(x<<3)+(x<<1)+c-'0'; c=getchar();
}
return x*f;
}
inline LL Pow(LL base,LL b){
LL ret(1);
while(b){
if(b&1) ret=ret*base%mod; base=base*base%mod; b>>=1;
}return ret;
}
LL fac[maxn],fav[maxn],r[maxn];
inline LL Get_c(int n,int m){
return fac[n]*fav[m]%mod*fav[n-m]%mod;
}
inline LL Fir(LL n){
LL limit(1),len(0);
while(limit<(n<<1)){
limit<<=1; ++len;
}
for(int i=0;i<limit;++i) r[i]=(r[i>>1]>>1)|((i&1)<<len-1);
return limit;
}
inline void NTT(LL *a,int n,int type){
for(int i=0;i<n;++i) if(i<r[i]) std::swap(a[i],a[r[i]]);
for(LL mid=1;mid<n;mid<<=1){
LL wn(Pow(gg,(mod-1)/(mid<<1)));
if(type==-1) wn=Pow(wn,mod-2);
for(LL R=mid<<1,j=0;j<n;j+=R){
for(LL k=0,w=1;k<mid;++k,w=w*wn%mod){
LL x(a[j+k]),y(a[j+mid+k]*w%mod);
a[j+k]=(x+y)%mod; a[j+mid+k]=(x-y+mod)%mod;
}
}
}
if(type==-1){
LL ty(Pow(n,mod-2));
for(int i=0;i<n;++i) a[i]=a[i]*ty%mod;
}
}
LL n,m,S,lim,ret;
LL W[maxn],f[maxn],g[maxn],h[maxn],ans[maxn];
int main(){
n=Read(); m=Read(); S=Read();
for(int i=0;i<=m;++i) W[i]=Read();
lim=std::min(m,n/S);
fac[0]=fac[1]=1;
int up(std::max(n,m));
for(int i=2;i<=up;++i)
fac[i]=fac[i-1]*i%mod;
fav[up]=Pow(fac[up],mod-2);
for(int i=up;i>=1;--i)
fav[i-1]=fav[i]*i%mod;
for(int i=0;i<=lim;++i)
f[i]=Get_c(m,i)*fac[n]%mod* Pow(Pow(fac[S],i),mod-2)%mod *fav[n-i*S]%mod *Pow(m-i,n-i*S)%mod *fac[i]%mod;
for(int i=0;i<=(lim>>1);++i)
std::swap(f[i],f[lim-i]);
for(int i=0;i<=lim;++i)
g[i]=(Pow(-1,i)*fav[i]+mod)%mod;
LL limit(Fir(lim+1));
NTT(f,limit,1); NTT(g,limit,1);
for(int i=0;i<limit;++i) h[i]=g[i]*f[i]%mod;
NTT(h,limit,-1); for(int i=0;i<=lim;++i) ans[i]=h[lim-i]*fav[i]%mod;
for(int i=0;i<=lim;++i) ret=(ret+ans[i]*W[i]%mod)%mod;
printf("%lld\n",ret);
return 0;
}

[HAOI2018]染色(NTT)的更多相关文章

  1. 【题解】[HAOI2018]染色(NTT+容斥/二项式反演)

    [题解][HAOI2018]染色(NTT+容斥/二项式反演) 可以直接写出式子: \[ f(x)={m \choose x}n!{(\dfrac 1 {(Sx)!})}^x(m-x)^{n-Sx}\d ...

  2. [BZOJ5306] [HAOI2018]染色(容斥原理+NTT)

    [BZOJ5306] [HAOI2018]染色(容斥原理+NTT) 题面 一个长度为 n的序列, 每个位置都可以被染成 m种颜色中的某一种. 如果n个位置中恰好出现了 S次的颜色有 K种, 则小 C ...

  3. BZOJ 5306 [HAOI2018] 染色

    BZOJ 5306 [HAOI2018] 染色 首先,求出$N$个位置,出现次数恰好为$S$的颜色至少有$K$种. 方案数显然为$a_i=\frac{n!\times (m-i)^{m-i\times ...

  4. 【BZOJ5306】 [Haoi2018]染色

    BZOJ5306 [Haoi2018]染色 Solution xzz的博客 代码实现 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include ...

  5. [洛谷P4491] [HAOI2018]染色

    洛谷题目链接:[HAOI2018]染色 题目背景 HAOI2018 Round2 第二题 题目描述 为了报答小 C 的苹果, 小 G 打算送给热爱美术的小 C 一块画布, 这块画布可 以抽象为一个长度 ...

  6. 【LG4491】[HAOI2018]染色

    [LG4491][HAOI2018]染色 题面 洛谷 题解 颜色的数量不超过\(lim=min(m,\frac nS)\) 考虑容斥,计算恰好出现\(S\)次的颜色至少\(i\)种的方案数\(f[i] ...

  7. 【BZOJ5306】[HAOI2018]染色(NTT)

    [BZOJ5306]染色(NTT) 题面 BZOJ 洛谷 题解 我们只需要考虑每一个\(W[i]\)的贡献就好了 令\(lim=min(M,\frac{N}{S})\) 那么,开始考虑每一个\(W[i ...

  8. P4491 [HAOI2018]染色 容斥+NTT

    $ \color{#0066ff}{ 题目描述 }$ 为了报答小 C 的苹果, 小 G 打算送给热爱美术的小 C 一块画布, 这块画布可 以抽象为一个长度为 \(N\) 的序列, 每个位置都可以被染成 ...

  9. BZOJ5306 [HAOI2018]染色 【组合数 + 容斥 + NTT】

    题目 为了报答小 C 的苹果, 小 G 打算送给热爱美术的小 C 一块画布, 这块画布可 以抽象为一个长度为 \(N\) 的序列, 每个位置都可以被染成 \(M\) 种颜色中的某一种. 然而小 C 只 ...

随机推荐

  1. selenium自动化测试框架之PO设计模式

    面向对象的特性:封装.继承.多态.在自动化中一样适用,Selenium自动化测试中有一个名字常常被提及PageObject(思想与面向对象的特性相同),通过PO模式可以大大提高测试用例的维护效率. 传 ...

  2. HTTP专业术语,你了解多少?

    HTTP协议是什么? 超文本传输协议(HTTP)是一种为分布式.协作式的,面向应用层的超媒体信息系统.它是一种通用的.无状态(stateless)的协议,除了应用于超文本传输外,它也可以应用于如名称服 ...

  3. JUC - ThreadPoolExecutor

    JUC - ThreadPoolExecutor 创建一个ThreadPoolExecutor ThreadPoolExecutor( int corePoolSize, // 保留在池中的线程数,即 ...

  4. 非洲affrike单词

    affrike 英文单词,含义是非洲,非洲大陆. 中文名:非洲 外文名:affrike 目录 释义 affrike noun名词 非洲,也用做africa 1.Word Origin and Hist ...

  5. 二维码扫码登录原理及简单demo

    扫码登录原理转载自: https://www.cnblogs.com/liyasong/p/saoma.html 需求介绍 首先,介绍下什么是扫码登录.现在,大部分同学手机上都装有qq和淘宝,天猫等这 ...

  6. Redis_初识

    一.简介 Redis(Remote Dictionary Server)本质上是一个Key-Value类型的内存数据库,整个数据库统统加载在内存当中进行操作,定期通过异步操作吧数据库flush到硬盘上 ...

  7. 什么影响了mysql的性能-存储引擎层

    5.6版本以前默认是MyISam存储引擎,5.6版本之后默认支持的Innodb存储引擎,这两种也是最常用的. 存储引擎层 MyISAM 5.5之前版本默认存储引擎 存储引擎表由MYD和MYI组成 特性 ...

  8. MySQL/MariaDB数据库的主从复制

     MySQL/MariaDB数据库的主从复制  作者:尹正杰  版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.MySQL复制概述 1>.传统扩展方式 垂直扩展(也叫向上扩展,Sacle ...

  9. 通过ip找mac

    # coding:utf-8 import os cmd = {'arp': 'arp -a | find "', 'route': 'route PRINT ' } def win_mac ...

  10. YII2 更新数据不成功

    起因: CLI模式,定时任务.同步其他系统中的DB数据,通过视图的方式. 历程: 原脚本已经写好,实在已经有的基础上修改,增加新的字段. 加了字段后,执行,但始终不成功,表里记录的utime也是能更新 ...