python笔记36-装饰器之wraps
前言
前面一篇对python装饰器有了初步的了解了,但是还不够完美,领导看了后又提出了新的需求,希望运行的日志能显示出具体运行的哪个函数。
name__和__doc
__name__用于获取函数的名称,__doc__用于获取函数的docstring内容(函数的注释)
import time
def func_a(a):
'''func_a --> hello'''
print("hello"+a)
time.sleep(0.5)
return True
def func_b(b, c="xx"):
'''func_b --> world'''
print("world"+b+c)
time.sleep(0.8)
return True
if __name__ == '__main__':
print(func_a.__name__) # 结果 func_a
print(func_a.__doc__) # func_a --> hello
print(func_b.__name__) # func_b
print(func_b.__doc__) # func_b --> world
装饰器加函数名称日志
在装饰器里面添加2行代码,打印正在运行函数的名称和docstring内容
import time
def runtime(func):
'''runtime decorators'''
def wrapper(*args, **kwargs):
'''wrapper inner fuction'''
print("running function : %s" % func.__name__)
print("docstring: %s" % func.__doc__)
start = time.time()
f = func(*args, **kwargs) # 原函数
end = time.time()
print("运行时长:%.4f 秒" % (end-start))
return f
return wrapper
@runtime
def func_a(a):
'''func_a --> hello'''
print("hello"+a)
time.sleep(0.5)
return True
@runtime
def func_b(b, c="xx"):
'''func_b --> world'''
print("world"+b+c)
time.sleep(0.8)
return True
if __name__ == '__main__':
func_a("a")
print(func_a.__name__)
print(func_a.__doc__)
运行结果
running function : func_a
docstring: func_a --> hello
helloa
运行时长:0.5008 秒
wrapper
wrapper inner fuction
从运行的结果可以看出,func_a.__name__运行的结果是wrapper, func_a.__doc__运行的结果是wrapper inner fuction。
也就是说被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),那这个问题如何解决呢?
这就需要用到functools里面的一个wraps函数了
functools
当func_a函数被装饰后,导致了一个副作用:自身的函数属性和docstring内容变成了wrapper函数的属性了。
这里需用到functools里面的一个wraps的装饰器来消除这样的副作用。
import time
from functools import wraps
def runtime(func):
'''runtime decorators'''
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
'''wrapper inner fuction'''
print("running function : %s" % func.__name__)
print("docstring: %s" % func.__doc__)
start = time.time()
f = func(*args, **kwargs) # 原函数
end = time.time()
print("运行时长:%.4f 秒" % (end-start))
return f
return wrapper
只需在wrapper函数上加上@wraps(func)即可解决
运行结果
running function : func_a
docstring: func_a --> hello
helloa
运行时长:0.5004 秒
func_a
func_a --> hello
类装饰器
带参数的装饰器,可以写成类装饰器
import time
from functools import wraps
class runtime(object):
'''runtime class decorators'''
def __init__(self, slowly=1):
self.slowly = slowly
def __call__(self, func):
@wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
'''wrapper inner fuction'''
print("running function : %s" % func.__name__)
print("docstring: %s" % func.__doc__)
start = time.time()
f = func(*args, **kwargs) # 原函数
end = time.time()
t = end-start
time.sleep((self.slowly-1)*t) # 延迟效果
new_end = time.time()
print("运行时长:%.4f 秒" % (new_end-start))
return f
return wrapper
@runtime(1.5)
def func_a(a):
'''func_a --> hello'''
print("hello"+a)
time.sleep(0.5)
return True
@runtime()
def func_b(b, c="xx"):
'''func_b --> world'''
print("world"+b+c)
time.sleep(0.8)
return True
if __name__ == '__main__':
func_a("a")
print(func_a.__name__)
print(func_a.__doc__)
运行结果
running function : func_a
docstring: func_a --> hello
helloa
运行时长:0.7522 秒
func_a
func_a --> hello
python自动化交流 QQ群:779429633
python笔记36-装饰器之wraps的更多相关文章
- python笔记 - day4-之装饰器
python笔记 - day4-之装饰器 需求: 给f1~f100增加个log: def outer(): #定义增加的log print("log") ...
- Python笔记:装饰器
装饰器 1.特点:装饰器的作用就是为已存在的对象添加额外的功能,特点在于不用改变原先的代码即可扩展功能: 2.使用:装饰器其实也是一个函数,加上@符号后放在另一个函数“头上”就实现了装饰 ...
- 20.python笔记之装饰器
装饰器 装饰器是函数,只不过该函数可以具有特殊的含义,装饰器用来装饰函数或类,使用装饰器可以在函数执行前和执行后添加相应操作. 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插 ...
- Python装饰器之functools.wraps的作用
# -*- coding: utf-8 -*- # author:baoshan def wrapper(func): def inner_function(): pass return inner_ ...
- guxh的python笔记三:装饰器
1,函数作用域 这种情况可以顺利执行: total = 0 def run(): print(total) 这种情况会报错: total = 0 def run(): print(total) tot ...
- Noah的学习笔记之Python篇:装饰器
Noah的学习笔记之Python篇: 1.装饰器 2.函数“可变长参数” 3.命令行解析 注:本文全原创,作者:Noah Zhang (http://www.cnblogs.com/noahzn/) ...
- Python 中实现装饰器时使用 @functools.wraps 的理由
Python 中使用装饰器对在运行期对函数进行一些外部功能的扩展.但是在使用过程中,由于装饰器的加入导致解释器认为函数本身发生了改变,在某些情况下——比如测试时——会导致一些问题.Python 通过 ...
- Python学习笔记:装饰器
Python 装饰器的基本概念和应用 代码编写要遵循开放封闭原则,虽然在这个原则是用的面向对象开发,但是也适用于函数式编程,简单来说,它规定已经实现的功能代码不允许被修改,但可以被扩展,即: 封闭:已 ...
- Python函数的装饰器修复技术(@wraps)
@wraps 函数的装饰器修复技术,可使被装饰的函数在增加了新功能的前提下,不改变原函数名称,还继续使用原函数的注释内容: 方便了上下文环境中不去更改原来使用的函数地方的函数名: 使用方法: from ...
随机推荐
- SQL Server PARTITION FUNCTION(分区)
分区并不影响Linq,sql查询 在MSSQL中,选中目标表,右键-存储-创建分区 根据提示完成分区,存储成sql 这里展示如何根据Id的数据范围分区 在执行前,可能需要设置日志文件大小为" ...
- java 堆调优
一.查看kafka集群的broker的堆内存使用情况 1>.使用jstat查看gc的信息([root@kafka116 ~]# jstat -gc 12698 1s 30) 参数说明:S0C:第 ...
- U盘安装Windows Server2008 R2
安装Windows 2008 r2 提示windows 无法安装到这个磁盘.选中的磁盘采用GPT分区形式 利用U盘装系统的步骤 第一 进入BIOS,找SECURITY—SECURE BOOT中的SEC ...
- 【maven学习】pom.xml文件详解
环境 apache-maven-3.6.1 jdk 1.8 eclipse 4.7 POM是项目对象模型(Project Object Model)的简称,它是Maven项目中的文件,使用XML表示, ...
- canvas实现饼状图
效果图如下: html: <canvas id="myCanvas" width="500" height="500">< ...
- window安装mysql8.0解决大部分客户端无法连接问题登陆问题
https://blog.csdn.net/u013308810/article/details/80114021
- MATLAB爬虫爬取股票数据
近年来,大数据盛行,有关爬虫的教程层次不穷.那么,爬虫到底是什么呢? 什么是爬虫? 百度百科是这样定义的: 网络爬虫(又被称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的称为网页追逐者),是一种 ...
- Python3 - Bytes类型
Python3 新增 bytes 类型,是指一堆字节的集合,十六进制表现形式,两个十六进制数构成一个 byte ,以 b 开头的字符串都是 bytes 类型. 计算机只能存储二进制,字符.图片.视频. ...
- 【题解】Luogu P1357 花园
原题传送门 我们先将花圃断环为链,并将\([1,m]\)复制一份到\([n+1,n+m]\),最后要求\([1,n+m]\)是合法序列且\([1,m]\)与\([n+1,n+m]\)相等的序列的数量即 ...
- C# vb .net实现棕褐色效果特效滤镜
在.net中,如何简单快捷地实现Photoshop滤镜组中的棕褐色效果呢?答案是调用SharpImage!专业图像特效滤镜和合成类库.下面开始演示关键代码,您也可以在文末下载全部源码: 设置授权 第一 ...