[转帖]ARM发布Ethos-N57/N73 NPU、Mali-G57 Valhall GPU和Mali-D37 DPU

ARM发布Ethos-N57/N73 NPU、Mali-G57 Valhall GPU和Mali-D37 DPU

https://www.cnbeta.com/articles/tech/902417.htm

硬件变化真快呢. 

ARM 今日隆重宣布了四款新芯片，分别是 Ethos-N57 和 N73 神经处理器（NPU）、Mali-G57 Valhall 图形处理器（GPU）、以及 Mali-D37 深度学习处理器（DPU）。去年年初的时候，该公司首次宣布了“Project Trillium”NPU 产品线，并在几个月后详细介绍了其架构。在今年的 TechCon 大会上，ARM 正式将其命名为 Ethos 系列。

（题图 via AnandTech）

作为 Trillium 的主力产品，N77 的曝光度要高得多。不过在微体系架构上，与去年公布的相比，全新的 Ethos-N77 规格已有所变更和加强，支持分配 1~4MB 的静态随机存储器（SRAM）。

对此，ARM 的解释是，客户需要更多的内存带宽，去处理网状网络的 NPU 。因为动态随机存储器（DRAM）的带宽，无法像核心数量一样快地扩展到高端市场。

该公司旗舰型号，可在 1GHz 时种下提供高达 4 TOPS 的运算能力、且每瓦特能效也是可观的 5 TOPS，ARM 宣称其能够在不同 IP 上使用相同的构造块。

所有 NPU 共享相同的 MAC 计算引擎（MCE）和可编程层引擎（PLE）。前者由去年公布的 128 个 MAC 单元组成，并与 PLE 配对。

MCE、PLE、加上 SRAM，则组成了计算引擎（CE）。作为可缩放的模块，其在 N77、N57 和 N37 之间略有不同。就 CE 数量而言，它就有 16 倍、8 倍和 4 倍的配置。

中端和低端版本的发布速度，较其它新一些的 IP 技术要快得多。因为 ARM 认为，在每平方毫米的硅片成本都很受限的设备中，进行机器学习（ML）的兴趣正变得越来越大。

特别是诸如智能机面部解锁、或 DTV 分辨率提升等功能，正在成为许多商家的宣传重点，目前新 NPU IP 已交付给许多授权客户。

然后要介绍的，是 ARM 首款基于 Valhall 的中端 GPU，它就是 Mali-G57 。在今年早些时候的 Mali-G77 发布活动期间，ARM 已经透露过，预计我们可在明年的 SoC 中见到它的身影。

与我们过去三年见到的基于 Bifrost 的 GPU 相比，新 GPU 架构有了更大的变化，因为 ARM 彻底重建了其 图形 ISA 和计算的微体系架构。

今天，ARM 透露该公司将为中端 GPU 新品（Mali-G57）引入 Valhall 新架构，但并未披露有关新 GPU 的更精细的微架构配置。预计 G57 的方案会与 G77 非常相似，但缩小到了 G72 vs G52 的样子。

与具有每核三个执行引擎（3EE）的 G52 相比，改进后的 G57 可保证将性能提升至 1.3 倍左右、同时能效提升 30%、硅密度也提高了 30%（因为性能更强了）。

最后是 Mali-D37 深度学习运算单元（DPU），作为 ARM 的中端新主打，它将助力市场的更快普及。

今年早些时候，ARM 在发布 Mali-D77 时宣布了新的 DPU IP，并在 Mali-D71 及后续产品中首次引入了“Komeda”架构。

然后新的 DPU 将瞄准 2K 和 FHD 分辨率应用，承诺即使在使用 16nm 制程的情况下，其核芯面积的占用也不到 1 mm²。