ELK教程1：ElasticSearch集群的部署ELK

在分布式系统中，应用数量众多，应用调用链复杂，常常使用ELK作为日志收集、分析和展示的组件。本篇文章将讲讲解如何部署ELK，然后讲解如何
使用Filebeat采集Spring Boot的日志输出到Logstash上，logstash再将日志输出到Elasticsearch上，最后展示到kibana上面。整个日志采集流程如下图：

在传统的日志采集只会用ELK，那么为什么需要使用filebeat呢，因为
logstash是java应用，解析日志是非的消耗cpu和内存，logstash安装在应用部署的机器上显得非常的影响应用的性能。最常见的做法是用filebeat部署在应用的机器上，logstash单独部署，然后由
filebeat将日志输出给logstash解析，解析完由logstash再传给elasticsearch。

安装计划
本文主要讲解如何部署ElasticSearch 集群，部署的ElasticSearch的版本为7.2，计划用三台机器组成一个ElasticSearch集群，从而组成高可用，机器分配如下：

| 节点 | 规则 | 数量 |
| -------- | -----: | :----: |
| 192.168.1.1 | 2核4G | 1 |
| 192.168.1.2 | 2核4G | 1 |
| 192.168.1.3 | 2核4G | 1 |

安装
下载安装执行以下命令：

 # 下载elasticsearch-7.2.-x86_64的rpm包
 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.2.0-x86_64.rpm
 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.2.0-x86_64.rpm.sha512
 # shasum 检查版本信息
 shasum -a  -c elasticsearch-7.2.-x86_64.rpm.sha512
 # rpm本地安装
 sudo rpm --install elasticsearch-7.2.-x86_64.rpm

安装成功ElasticSearch成功后，执行一下命令启动elasticSearch，并设置为开启自启动：

 sudo systemctl daemon-reload
 sudo systemctl enable elasticsearch.service
 sudo systemctl start elasticsearch.service

elasticSearch的默认端口为9200，启动成功后，执行以下命令：

 curl -X GET "localhost:9200/"

如果返回以下的信息，则证明安装成功：

 {
   "name" : "VM_0_5_centos",
   "cluster_name" : "elasticsearch",
   "cluster_uuid" : "gst98AuET6a648YmAkXyMw",
   "version" : {
     "number" : "7.2.0",
     "build_flavor" : "default",
     "build_type" : "rpm",
     "build_hash" : "508c38a",
     "build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z",
     "build_snapshot" : false,
     "lucene_version" : "8.0.0",
     "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
     "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
   },
   "tagline" : "You Know, for Search"
 }

查看节点的健康状态，执行命令 curl localhost:9200/_cluster/health ，如果返回以下信息，则Elasticsearch则为监控状态

 {
   "cluster_name" : "elasticsearch",
   "status" : "green",
   "timed_out" : false,
   "number_of_nodes" : ,
   "number_of_data_nodes" : ,
   "active_primary_shards" : ,
   "active_shards" : ,
   "relocating_shards" : ,
   "initializing_shards" : ,
   "unassigned_shards" : ,
   "delayed_unassigned_shards" : ,
   "number_of_pending_tasks" : ,
   "number_of_in_flight_fetch" : ,
   "task_max_waiting_in_queue_millis" : ,
   "active_shards_percent_as_number" : 100.0
 }

可以执行以下的命令，查看es的 journal：

 sudo journalctl --unit elasticsearch

配置

以下的路径的配置文件可以配置es的java_home,es_config_home ：

 /etc/sysconfig/elasticsearch

es本身的一些配置在以下的路径，在这里可以配置elasticsearch的堆内存，数据保留天数等信息：

 /etc/elasticsearch

所有的配置文件描述和路径如下表所示：

配置类型	描述	路径
home	elasticsearch的home目录	/usr/share/elasticsearch
bin	elasticsearch的bin目录	/usr/share/elasticsearch/bin
conf	elasticsearch的配置文件	/etc/elasticsearch
conf	elasticsearch的环境变量配置	/etc/sysconfig/elasticsearch
data	elasticsearch的数据目录	/var/lib/elasticsearch
logs	elasticsearch的日志目录	/var/log/elasticsearch
plugins	elasticsearch的插件目录	/usr/share/elasticsearch/plugins

集群搭建

在三台机器上分别装完elasticsearch，在主节点vim /etc/elasticsearch/，配置一下的信息：

主节点的配置如下：

 #三个集群需要同样的集群名
 cluster.name: my-application
 # 每个node的名字需要唯一
 node.name: node-

 node.master: true
 #允许该节点存储数据(默认开启)
 node.data: true
 #注意一定要是路径后面加上/var/lib/elasticsearch/nodes，要不然无法加入集群
 path.data: /var/lib/elasticsearch/nodes
 path.logs: /var/log/elasticsearch
 network.host: 0.0.0.0
 http.port:
 transport.tcp.port:
 http.cors.enabled: true
 http.cors.allow-origin: "*"
 xpack.security.enabled: false
 discovery.seed_hosts: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]
 cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]

同理从节点的配置：

 cluster.name: my-application
 # 每个node的名字需要唯一，两个从节点的名字不能相同
 node.name: node-
 node.master: true
 #允许该节点存储数据(默认开启)
 node.data: true
 path.data: /var/lib/elasticsearch/nodes
 path.logs: /var/log/elasticsearch
 network.host: 0.0.0.0
 http.port:
 transport.tcp.port:
 xpack.security.enabled: false
 http.cors.enabled: true
 http.cors.allow-origin: "*"
 discovery.seed_hosts: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]
 cluster.initial_master_nodes: ["192.168.1.1", "192.168.1.2", "192.168.1.3"]

配置完主从节点，需要重启三台elasticsearch，重启命令如下：

 sudo systemctl restart elasticsearch.service

重启三台Elasticsearch后，执行curl http://localhost:9200/_cat/master，如果响应如下，则证明安装成功

SHBUDVUAQhi7FauSoI8bMg 192.168.1.1 192.168.1.1 node-

也路执行命令curl -XGET ‘http://127.0.0.1:9200/_cat/nodes?pretty’，返回类型如下的数据则安装成功：

 192.168.1.2      0.00 0.03 0.05 mdi - node-
 192.168.1.3    0.01 0.07 0.07 mdi - node-
 192.168.1.1     0.05 0.05 0.05 mdi * node-

也可以通过命令curl localhost:9200/_cluster/health?pretty，查看集群的健康状态：

 {
   "cluster_name" : "my-application",
   "status" : "green",
   "timed_out" : false,
   "number_of_nodes" : ,
   "number_of_data_nodes" : ,
   "active_primary_shards" : ,
   "active_shards" : ,
   "relocating_shards" : ,
   "initializing_shards" : ,
   "unassigned_shards" : ,
   "delayed_unassigned_shards" : ,
   "number_of_pending_tasks" : ,
   "number_of_in_flight_fetch" : ,
   "task_max_waiting_in_queue_millis" : ,
   "active_shards_percent_as_number" : 100.0
 }

Elasticsearch中信息很多，同时ES也有很多信息查看命令，可以帮助开发者快速查询Elasticsearch的相关信息。

 $ curl localhost:/_cat
 =^.^=
 /_cat/allocation
 /_cat/shards
 /_cat/shards/{index}
 /_cat/master
 /_cat/nodes
 /_cat/indices
 /_cat/indices/{index}
 /_cat/segments
 /_cat/segments/{index}
 /_cat/count
 /_cat/count/{index}
 /_cat/recovery
 /_cat/recovery/{index}
 /_cat/health
 /_cat/pending_tasks
 /_cat/aliases
 /_cat/aliases/{alias}
 /_cat/thread_pool
 /_cat/plugins
 /_cat/fielddata
 /_cat/fielddata/{fields}

head安装

在elasticsearch的高级版本之后，head不在是一个插件，而是一个独立的应用来部署，源码地址在https://github.com/mobz/elasticsearch-head。

需要提前安装node，安装命令如下：

 git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
 cd elasticsearch-head
 npm install
 npm run start

安装成功后，打开 http://localhost:9100/，浏览器显示如下的界面，则安装成功：

如上图所示，在Head组件的界面上，可以很方便的查看集群的状态和数据。

参考资料
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/rpm.html
https://www.elastic.co/guide/index.html
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/plugins/current/installation.html

本文地址：https://www.cnblogs.com/xikui/p/11792618.html

版权声明：本文为CSDN博主「方志朋」的原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/forezp/article/details/98322077