ConcurrentHashMap竟然也有死循环问题？

前几天和朋友闲聊，说遇到了一个ConcurrentHashMap死循环问题，当时心里想这不科学呀？ConcurrentHashMap怎么还有死循环呢，毕竟它已经解决HashMap中rehash中死循环问题了，但是随着深入的分析，发现事情并没有之前想的那么简单~ (以下分析基于jdk版本：jdk1.8.0_171)

保险起见，不能直接贴出出现问题的业务代码，因此将该问题简化成如下代码：

ConcurrentHashMap<Integer, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
// map默认capacity 16，当元素个数达到(capacity - capacity >> 2) = 12个时会触发rehash
for (int i = 0; i < 11; i++) {
    map.put(i, i);
}

map.computeIfAbsent(12, (k) -> {
    // 这里会导致死循环 :(
    map.put(100, 100);
    return k;
});

// 其他操作

感兴趣的小伙伴可以在电脑上运行下，话不说多，先说下问题原因：当执行computeIfAbsent时，如果key对应的slot为空，此时会创建ReservationNode对象(hash值为RESERVED=-3)放到当前slot位置，然后调用mappingFunction.apply(key)生成value，根据value创建Node之后赋值到slow位置，此时完成computeIfAbsent流程。但是上述代码mappingFunction中又对该map进行了一次put操作，并且触发了rehash操作，在transfer中遍历slot数组时，依次判断slot对应Node是否为null、hash值是否为MOVED=-1、hash值否大于0(list结构)、Node类型是否是TreeBin(红黑树结构)，唯独没有判断hash值为RESERVED=-3的情况，因此导致了死循环问题。

问题分析到这里，原因已经很清楚了，当时我们认为，这可能是jdk的“bug”，因此我们最后给出的解决方案是：

1. 如果在rehash时出现了slot节点类型是ReservationNode，可以给个提示，比如抛异常；
2. 理论上来说，mappingFunction中不应该再对当前map进行更新操作了，但是jdk并没有禁止不能这样用，最好说明下。

最后，另一个朋友看了computeIfAbsent的注释：

 /**
  * If the specified key is not already associated with a value,
  * attempts to compute its value using the given mapping function
  * and enters it into this map unless {@code null}.  The entire
  * method invocation is performed atomically, so the function is
  * applied at most once per key.  Some attempted update operations
  * on this map by other threads may be blocked while computation
  * is in progress, so the computation should be short and simple,
  * and must not attempt to update any other mappings of this map.
  */
 public V computeIfAbsent(K key, Function<? super K, ? extends V> mappingFunction)

我们发现，其实人家已经知道了这个问题，还特意注释说明了。。。我们还是too yong too simple啊。至此，ConcurrentHashMap死循环问题告一段落，还是要遵循编码规范，不要在mappingFunction中再对当前map进行更新操作。其实ConcurrentHashMap死循环不仅仅出现在上述讨论的场景中，以下场景也会触发，原因和上述讨论的是一样的，代码如下，感兴趣的小伙伴也可以本地跑下：

 ConcurrentHashMap<Integer, Integer> map = new ConcurrentHashMap<>();
 map.computeIfAbsent(12, (k) -> {
     map.put(k, k);
     return k;
 });

 System.out.println(map);
 // 其他操作

最后，一起跟着computeIfAbsent源码来分下上述死循环代码的执行流程，限于篇幅，只分析下主要流程代码：

 public V computeIfAbsent(K key, Function<? super K, ? extends V> mappingFunction) {
     if (key == null || mappingFunction == null)
         throw new NullPointerException();
     int h = spread(key.hashCode());
     V val = null;
     int binCount = 0;
     for (Node<K,V>[] tab = table;;) {
         Node<K,V> f; int n, i, fh;
         if (tab == null || (n = tab.length) == 0)
             tab = initTable();
         else if ((f = tabAt(tab, i = (n - 1) & h)) == null) {
             Node<K,V> r = new ReservationNode<K,V>();
             synchronized (r) {
                 // 这里使用synchronized针对局部对象意义不大，主要是下面的cas操作保证并发问题
                 if (casTabAt(tab, i, null, r)) {
                     binCount = 1;
                     Node<K,V> node = null;
                     try {
                         // 这里的value返回可能为null呦
                         if ((val = mappingFunction.apply(key)) != null)
                             node = new Node<K,V>(h, key, val, null);
                     } finally {
                         setTabAt(tab, i, node);
                     }
                 }
             }
             if (binCount != 0)
                 break;
         }
         else if ((fh = f.hash) == MOVED)
             tab = helpTransfer(tab, f);
         else {
             boolean added = false;
             synchronized (f) {
                 // 仅仅判断了node.hash >=0和node为TreeBin类型情况，未判断`ReservationNode`类型
                 // 扩容时判断和此处类似
                 if (tabAt(tab, i) == f) {
                     if (fh >= 0) {
                         binCount = 1;
                         for (Node<K,V> e = f;; ++binCount) {
                             K ek; V ev;
                             if (e.hash == h &&
                                 ((ek = e.key) == key ||
                                  (ek != null && key.equals(ek)))) {
                                 val = e.val;
                                 break;
                             }
                             Node<K,V> pred = e;
                             if ((e = e.next) == null) {
                                 if ((val = mappingFunction.apply(key)) != null) {
                                     added = true;
                                     pred.next = new Node<K,V>(h, key, val, null);
                                 }
                                 break;
                             }
                         }
                     }
                     else if (f instanceof TreeBin) {
                         binCount = 2;
                         TreeBin<K,V> t = (TreeBin<K,V>)f;
                         TreeNode<K,V> r, p;
                         if ((r = t.root) != null &&
                             (p = r.findTreeNode(h, key, null)) != null)
                             val = p.val;
                         else if ((val = mappingFunction.apply(key)) != null) {
                             added = true;
                             t.putTreeVal(h, key, val);
                         }
                     }
                 }
             }
             if (binCount != 0) {
                 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD)
                     treeifyBin(tab, i);
                 if (!added)
                     return val;
                 break;
             }
         }
     }
     if (val != null)
         // 计数统计&阈值判断+扩容操作
         addCount(1L, binCount);
     return val;
 }

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