Mysql连接数过多、Mysql连接错误过多的问题处理
在使用Mysql的过程中,你总是会遇到这样那样的问题,每次去网上查找也相对比较麻烦,所以在此整理一下(以linux ubantu16 系统为例)。
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1. mysql 连接数太多(SequelizeConnectionError: Too many connections)
这个就是最常见的问题了。因为我做的这个是前端监控系统,日志上报量比较大,所以经常会遇到连接数不够用的情况。 除了你要使用其他技术来缓解并发量,还需要适当的设置mysql数据库的最大连接数。那么怎么增加mysql的最大连接数呢,设置多大为合适呢,这又是一个比较麻烦的问题了。下边是我的一些浅见,仅供参考。
首先我们需要登录mysql, 进入mysql的命令行:
查看当前mysql的连接数:
mysql> show global status like 'Max_used_connections';
+----------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------+-------+
| Max_used_connections | 403 |
+----------------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
如何设置mysql的最大连接数呢?
第一种方法:通过mysql命令设置(这种方法是临时性的,重启mysql以后就会失效)
mysql> set GLOBAL max_connections=2000;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
第二种方法:进入mysql目录(/usr/local/mysql)找到my.cnf文件,添加如下配置(注意:最大连接数不要设置过大,有可能会在启动的时候爆掉哦),然后执行命令$: service mysql restart
[mysqld]
max_connections=1000
Mysql的最大连接数设置多少合适呢?
对照阿里云的TCP连接数来看一下,阿里云的TCP连接数可以看出瞬间并发量的多少,然后跟我们的数据库连接数做个对比。正常情况下TCP连接数为1K左右的时候,MySQL的连接数为400左右。本来瞬间的并发量能达到9K, 但是我将一部分流量导入到其他服务器上,所以现在最高的并发量能够达到3.4K。当最大3.4K并发量的时候,有两台服务器同时访问mysql,我的数据库连接数是1153个左右。
所以,如何设置mysql最大连接数,可以参考一下我的这个数值。
2. Mysql连接错误太多(SequelizeConnectionError: Host 'xx.xx.xx.xx' is blocked because of many connection errors; unblock with 'mysqladmin flush-hosts')
这个问题并不常见,因为一般mysql的默认值是100。只有当同一个IP对mysql访问出现100次连接错误的时候,mysql就会拒绝这个ip的请求访问。因为我的日志服务和数据库是分离的,所以,经常会在量大的时候出现这个问题。
查看连接报错配置:
mysql> show variables like '%max_connect_errors%';
+--------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------+-------+
| max_connect_errors | 100 |
+--------------------+-------+
1 row in set (0.01 sec)
单个ip连接报错查询:
select SUM_CONNECT_ERRORS as count from performance_schema.host_cache where ip='xxx.xxx.xxx.xxx'
设置连接数报错最大数量:
mysql> set GLOBAL max_connect_errors=1000;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
3. mysql字符集配置错误,导致无法插入数据库(Illegal mix of collations (latin1_swedish_ci,IMPLICIT) and (utf8mb4_general_ci,COERCIBLE) for operation)
在数据库执行查找的命令,判断条件含有特殊字符,再执行的时候报了以上错误;
查看字段编码发现是 latin1 字符集的latin1_german1_ci排序规则,而数据库是utf-8编码,确定错误是编码导致。
修改数据库字段为utf-8编码 再次执行 顺利查出结果
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