PLSQL查询执行计划
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PLSQL查询执行计划 01(转)
一般优化途径:
如果能通过修改语句优化,比如查询条件或执行顺序,sql改不了,可以通过增加索引来解决,增加索引还不行,那就要考虑实现方式是否有问题了
一段SQL代码写好以后,可以通过查看SQL的执行计划,初步预测该SQL在运行时的性能好坏,尤其是在发现某个SQL语句的效率较差时,我们可以通过查看执行计划,分析出该SQL代码的问题所在。
1、 打开熟悉的查看工具:PL/SQL Developer
在PL/SQL Developer中写好一段SQL代码后,按F5,PL/SQL Developer会自动打开执行计划窗口,显示该SQL的执行计划。
1.1. PLSQL参数解释
ID: 一个序号,但不是执行的先后顺序。执行的先后根据缩进来判断。
Operation: 当前操作的内容。
Rows: 当前操作的Cardinality,Oracle估计当前操作的返回结果集。
Cost(CPU):Oracle 计算出来的一个数值(代价),用于说明SQL执行的代价。
Time:Oracle 估计当前操作的时间。
Oracle的优化器有两种:
- RBO(Rule-Based Optimization) 基于规则的优化器
- CBO(Cost-Based Optimization) 基于代价的优化器(Oracle 9I完全替代RBO)
|——CBO通过计算各种可能的执行计划的“代价”,即COST,从中选用COST最低的执行方案作为实际运行方案;
它依赖数据库对象的统计信息,统计信息的准确与否会影响CBO做出最优的选择,也就是对数据“敏感”。
1.2 谓词说明
CBO通过计算各种可能的执行计划的“代价”,即COST,从中选用COST最低的执行方案作为实际运行方案;
它依赖数据库对象的统计信息,统计信息的准确与否会影响CBO做出最优的选择,也就是对数据“敏感”。
access("A"."EMPNO"="B"."MGR")
filter("A"."EMPNO"="B"."MGR")
filter("B"."MGR" IS NOT NULL)
Access: 表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路劲(表还是索引)。
Filter:表示谓词条件的值不会影响数据的访问路劲,只起过滤的作用。
1.3 统计信息说明
db block gets : 从buffer cache中读取的block的数量
consistent gets: 从buffer cache中读取的undo数据的block的数量
physical reads: 从磁盘读取的block的数量
redo size: DML生成的redo的大小
sorts (memory) :在内存执行的排序量
sorts (disk) :在磁盘上执行的排序量
在看执行计划的时候,除了看执行计划本身,还需要看谓词和提示信息。 通过整体信息来判断SQL 效率。
2、 执行顺序一般是:从右至左,从下至上

技巧总结:1. 同一级若没有子ID就最先执行
2. 同一级执行遵循最上最后先执行的原则
INDEX RANGE SCAN —> TABLE ACCESS BY GLOBAL INDEX ROWID —>
INDEX UNIQUE SCAN —> TABLE ACCESS BY INDEX ROWID —> NESTED
LOOPS OUTER —> SORT GROUP BY —> SELECT STATEMENT, GOAL =
ALL_ROWS
3、 分析表的访问方式
- TABLE ACCESS FULL(全表扫描)
- TABLE ACCESS BY ROWID(通过ROWID的表存取)
- TABLE ACCESS BY INDEX SCAN(索引扫描)
4.1 TABLE ACCESS FULL
Oracle会读取表中所有的行,并检查每一行是否满足SQL语句中的 Where 限制条件;
全表扫描时可以使用多块读(即一次I/O读取多块数据块)操作,提升吞吐量;
使用建议:数据量太大的表不建议使用全表扫描,除非本身需要取出的数据较多,占到表数据总量的 5% ~ 10% 或以上
4.2 TABLE ACCESS BY ROWID
ROWID是由Oracle自动加在表中每行最后的一列伪列,既然是伪列,就说明表中并不会物理存储ROWID的值;
你可以像使用其它列一样使用它,只是不能对该列的值进行增、删、改操作;
一旦一行数据插入后,则其对应的ROWID在该行的生命周期内是唯一的,即使发生行迁移,该行的ROWID值也不变。
让我们再回到 TABLE ACCESS BY ROWID 来:
行的ROWID指出了该行所在的数据文件、数据块以及行在该块中的位置,所以通过ROWID可以快速定位到目标数据上,这也是Oracle中存取单行数据最快的方法
4.3 TABLE ACCESS BY INDEX SCAN
既存储每个索引的键值,也存储具有该键值的行的ROWID
索引扫描步骤:
Ⅰ:扫描索引得到对应的ROWID
Ⅱ:通过ROWID定位到具体的行读取数据
4、 索引扫描方式
5.1 Index Unique Scan(唯一扫描)
每次 只返回一条记录
情景:unique primary key
5.2 Index Range Scan(索引范围扫描)
情景:索引列使用 范围操作符 > <
组合索引,查询部分
非唯一索引列 任何查询
5.3 Index Full Scan(索引全扫描)——查询数据必须从索引列 全部直接得到
5.4 Index Fast Full Scan(索引快速扫描)——类似Index Full Scan,但是它查询的数据 不进行排序
5.5 Index Skip Scan(索引跳跃扫描)
情景:复合索引的前导列(索引中第一列) 没有在查询语句中出现
当Oracle发现前导列的唯一值个数很少时,会将每个唯一值都作为常规扫描的入口,在此基础上做一次查找,最后合并这些查询;
假设表emp有ename(雇员名称)、job(职位名)、sex(性别)三个字段,并且建立了如 create index idx_emp on emp (sex, ename, job) 的复合索引;
因为性别只有 '男' 和 '女' 两个值,所以为了提高索引的利用率,Oracle可将这个复合索引拆成 ('男', ename, job),('女', ename, job) 这两个复合索引;
当查询 select * from emp where job = 'Programmer' 时,该查询发出后:
Oracle先进入sex为'男'的入口,这时候使用到了 ('男', ename, job) 这条复合索引,查找 job = 'Programmer' 的条目;
再进入sex为'女'的入口,这时候使用到了 ('女', ename, job) 这条复合索引,查找 job = 'Programmer' 的条目;
最后合并查询到的来自两个入口的结果集。
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