有关查询和执行计划的DMV
转自:http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2012/05/17/2506035.html
查看被缓存的查询计划
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
SELECT TOP 20
st.text AS [SQL]
, cp.cacheobjtype
, cp.objtype
, COALESCE(DB_NAME(st.dbid),
DB_NAME(CAST(pa.value AS INT))+'*',
'Resource') AS [DatabaseName]
, cp.usecounts AS [Plan usage]
, qp.query_plan
FROM sys.dm_exec_cached_plans cp
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(cp.plan_handle) st
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(cp.plan_handle) qp
OUTER APPLY sys.dm_exec_plan_attributes(cp.plan_handle) pa
WHERE pa.attribute = 'dbid'
AND st.text LIKE '%这里是查询语句包含的内容%'
结果是:

可以根据查询字段来根据关键字查看缓冲的查询计划。
查看某一查询是如何使用查询计划的
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
SELECT TOP 20
SUBSTRING (qt.text,(qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1
THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) * 2
ELSE qs.statement_end_offset
END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) AS [Individual Query]
, qt.text AS [Parent Query]
, DB_NAME(qt.dbid) AS DatabaseName
, qp.query_plan
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp
WHERE SUBSTRING (qt.text,(qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1
THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) * 2
ELSE qs.statement_end_offset
END - qs.statement_start_offset)/2) + 1)
LIKE '%指定查询包含的字段%'
结果是:

查看数据库中跑的最慢的前20个查询以及它们的执行计划
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
SELECT TOP 20
CAST(qs.total_elapsed_time / 1000000.0 AS DECIMAL(28, 2))
AS [Total Duration (s)]
, CAST(qs.total_worker_time * 100.0 / qs.total_elapsed_time
AS DECIMAL(28, 2)) AS [% CPU]
, CAST((qs.total_elapsed_time - qs.total_worker_time)* 100.0 /
qs.total_elapsed_time AS DECIMAL(28, 2)) AS [% Waiting]
, qs.execution_count
, CAST(qs.total_elapsed_time / 1000000.0 / qs.execution_count
AS DECIMAL(28, 2)) AS [Average Duration (s)]
, SUBSTRING (qt.text,(qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1
THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) * 2
ELSE qs.statement_end_offset
END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) AS [Individual Query
, qt.text AS [Parent Query]
, DB_NAME(qt.dbid) AS DatabaseName
, qp.query_plan
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp
WHERE qs.total_elapsed_time > 0
ORDER BY qs.total_elapsed_time DESC

查看数据库中哪个查询最耗费资源有助于你解决问题
被阻塞时间最长的前20个查询以及它们的执行计划
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
SELECT TOP 20
CAST((qs.total_elapsed_time - qs.total_worker_time) /
1000000.0 AS DECIMAL(28,2)) AS [Total time blocked (s)]
, CAST(qs.total_worker_time * 100.0 / qs.total_elapsed_time
AS DECIMAL(28,2)) AS [% CPU]
, CAST((qs.total_elapsed_time - qs.total_worker_time)* 100.0 /
qs.total_elapsed_time AS DECIMAL(28, 2)) AS [% Waiting]
, qs.execution_count
, CAST((qs.total_elapsed_time - qs.total_worker_time) / 1000000.0
/ qs.execution_count AS DECIMAL(28, 2)) AS [Blocking average (s)]
, SUBSTRING (qt.text,(qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1
THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) * 2
ELSE qs.statement_end_offset
END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) AS [Individual Query]
, qt.text AS [Parent Query]
, DB_NAME(qt.dbid) AS DatabaseName
, qp.query_plan
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp
WHERE qs.total_elapsed_time > 0
ORDER BY [Total time blocked (s)] DESC
结果如图:

找出这类查询也是数据库调优的必须品
最耗费CPU的前20个查询以及它们的执行计划
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
SELECT TOP 20
CAST((qs.total_worker_time) / 1000000.0 AS DECIMAL(28,2))
AS [Total CPU time (s)]
, CAST(qs.total_worker_time * 100.0 / qs.total_elapsed_time
AS DECIMAL(28,2)) AS [% CPU]
, CAST((qs.total_elapsed_time - qs.total_worker_time)* 100.0 /
qs.total_elapsed_time AS DECIMAL(28, 2)) AS [% Waiting]
, qs.execution_count
, CAST((qs.total_worker_time) / 1000000.0
/ qs.execution_count AS DECIMAL(28, 2)) AS [CPU time average (s)]
, SUBSTRING (qt.text,(qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1
THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) * 2
ELSE qs.statement_end_offset
END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) AS [Individual Query]
, qt.text AS [Parent Query]
, DB_NAME(qt.dbid) AS DatabaseName
, qp.query_plan
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp
WHERE qs.total_elapsed_time > 0
ORDER BY [Total CPU time (s)] DESC
原理同上,就不上图了
最占IO的前20个查询以及它们的执行计划
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
SELECT TOP 20
[Total IO] = (qs.total_logical_reads + qs.total_logical_writes)
, [Average IO] = (qs.total_logical_reads + qs.total_logical_writes) /
qs.execution_count
, qs.execution_count
, SUBSTRING (qt.text,(qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1
THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) * 2
ELSE qs.statement_end_offset
END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) AS [Individual Query]
, qt.text AS [Parent Query]
, DB_NAME(qt.dbid) AS DatabaseName
, qp.query_plan
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp
ORDER BY [Total IO] DESC
结果如图:

能帮助找出占IO的查询
查找被执行次数最多的查询以及它们的执行计划
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
SELECT TOP 20
qs.execution_count
, SUBSTRING (qt.text,(qs.statement_start_offset/2) + 1,
((CASE WHEN qs.statement_end_offset = -1
THEN LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), qt.text)) * 2
ELSE qs.statement_end_offset
END - qs.statement_start_offset)/2) + 1) AS [Individual Query]
, qt.text AS [Parent Query]
, DB_NAME(qt.dbid) AS DatabaseName
, qp.query_plan
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(qs.plan_handle) qp
ORDER BY qs.execution_count DESC;
结果如图:

可以针对用的最多的查询语句做特定优化。
特定语句的最后运行时间
SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL READ UNCOMMITTED
SELECT DISTINCT TOP 20
qs.last_execution_time
, qt.text AS [Parent Query]
, DB_NAME(qt.dbid) AS DatabaseName
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt
WHERE qt.text LIKE '%特定语句的部分%'
ORDER BY qs.last_execution_time DESC
结果如图:

有关查询和执行计划的DMV的更多相关文章
- mysql,存储引擎,事务,锁,慢查询,执行计划分析,sql优化
基础篇:MySql架构与存储引擎 逻辑架构图: 连接层: mysql启动后(可以把mysql类比为一个后台的服务器),等待客户端请求,当请求到来后,mysql建立一个一个线程处理(线程池则分配一个空线 ...
- PL/SQL Developer 查看查询的执行计划
https://zhuanlan.zhihu.com/p/65771352 通过 PL/SQL Developer 查看查询的执行计划 1 什么是执行计划 执行计划是一条查询语句在 Oracle 中的 ...
- Oracle 查询真实执行计划
什么是真实执行计划 获取Oracle的执行计划,有几种方式.(本文使用Oracle 11g XE版本,以及普通用户scott登录) explain plan for 有两个步骤: explain pl ...
- 如何使用SQLPLUS分析SQL语句(查询执行计划跟踪)
方法一:autotrace 1, connect sys/密码 as sysdba,在sys用户下运行$ORACLE_HOME/sqlplus/admin/plustrce.sql这段sql的实际内 ...
- 浅析SqlServer简单参数化模式下对sql语句自动参数化处理以及执行计划重用
我们知道,SqlServer执行sql语句的时候,有一步是对sql进行编译以生成执行计划, 在生成执行计划之前会去缓存中查找执行计划 如果执行计划缓存中有对应的执行计划缓存,那么SqlServer就会 ...
- SQL Server 执行计划缓存
标签:SQL SERVER/MSSQL SERVER/数据库/DBA/内存池/缓冲区 概述 了解执行计划对数据库性能分析很重要,其中涉及到了语句性能分析与存储,这也是写这篇文章的目的,在了解执行计划之 ...
- SQL Server 优化-执行计划
对于SQL Server的优化来说,优化查询可能是很常见的事情.由于数据库的优化,本身也是一个涉及面比较的广的话题, 因此本文只谈优化查询时如何看懂SQL Server查询计划.毕竟我对SQL Ser ...
- SQL Server中参数化SQL写法遇到parameter sniff ,导致不合理执行计划重用的一种解决方案
parameter sniff问题是重用其他参数生成的执行计划,导致当前参数采用该执行计划非最优化的现象.想必熟悉数据的同学都应该知道,产生parameter sniff最典型的问题就是使用了参数化的 ...
- SQL 执行计划(二)
最近总想整理下对MSSQL的一些理解与感悟,却一直没有心思和时间写,晚上无事便写了一篇探索MSSQL执行计划,本文讲执行计划但不仅限于讲执行计划. 网上的SQL优化的文章实在是很多,说实在的,我也曾经 ...
随机推荐
- 使用google chrome抓取数据:抓取全国的高中的数据
http://tomycat.github.io/blog/other/2014/05/28/use-google-chrome-capture-data.html
- c#设计模式之策略者模式(Strategy Pattern)
场景出发 假设存在如下游戏场景: 1:角色可以装备木剑,铁剑,魔剑3种装备,分别对怪物造成20HP,50HP,100HP伤害(未佩戴装备则无法攻击); 2角色可以向怪物攻击,一次攻击后损失角色所佩戴装 ...
- JAVA—IO操作
一.JAVA I/O 输入输出流 1:编码问题 2:File类的使用 3:RandomAccessFile的使用 4:字节流的使用 5:字符流的使用 6:对象的序列化和反序列化 2: file类的使用 ...
- C#之通过图片地址下载图片
因为项目上需要加载在线卫星云图,因此写了这个功能来把卫星云图下载的本地,在这里记录一下: string imageUrl=“http://image.nmc.cn/product/2018/08/06 ...
- 码农的福利来了, 编程在线Androd 客户端上线了
编程在线下载: 编程在线网站:http://codestudy.sinaapp.com (最新版2.1) 编程在线移动版:http://codestudy.sinaapp.com/mobile/ 编程 ...
- Android : M 与 N 的权限管理
从 M 开始,permission 分为 Normal permission Runtime permission Normal permission 直接在 manifest 里声明就可以用了. a ...
- jquery中使用布尔类型数据
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
- jdk命令行工具(一)
1.概述 熟悉java开发的人应该都知道在jdk的bin目录下有许多的工具,这些工具主要用于监视虚拟机和故障处理.这些故障处理工具被Sun公司称作为“礼物”附赠给JDK的使用者,并在软件的使用说明中把 ...
- Python的科学计算包matplotlib setup
回想起大学四年 专业一直使用matlab,然而我却没在PC上装成功过,以前懒于思考这种数学工具的作用,直到最近,大学同学研究生要毕业了,几经交流,和自己阅读了一些机器学习的教材之后,发觉科学计算包和画 ...
- Linux中的任务调度
1.crond,linux中的任务调度器 crond的概念和crontab是不可分割的.crontab是一个命令,常见于Unix和类Unix的操作系统之中,用于设置周期性被执行的指令.该命令从标准输入 ...