一、mysql的索引

  索引是帮助mysql高效获取数据的数据结构。本质:索引是数据结构

  1:索引分类

    普通索引:一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引。

    唯一索引:索引列的值必须唯一 ,但允许有空值。

    复合索引:一个索引包含多个列。

    聚集索引:并不是一种单独的索引类型,而是一种数据存储方式。innodb磁盘存储,.ibd数据和索引放在一个文件夹下。

    非聚集索引:不是聚集索引的,就是非聚集索引。

  2:语法

    查看索引        show index from table;

    创建索引  

      create [unique] index indexname on table(columnname(length));

      alter table 表名 add [unique] index [indexname] on (columnname(length));

    删除索引  drop index [indexName] on table;

  3:适合建索引

    某一列相对来说唯一

    经常用来查询显示的列

    经常用来关联的列 where 条件中用到的列,以及join on 用到的列

二、mysql的执行计划

  使用explan关键字可以知道mysql是如何处理SQL语句的。

  id:相同,都不相同,不全部相同。

    相同:获取select的执行顺序。执行顺序由上到下。

    都不相同:如果是子查询,id序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行。

    不全部相同:id相同的认为一组,从上往下顺序执行。在所有组中,id值越大,优先级越高,越先被执行。

  select_type:查询的类型

    simple:简单的SQL语句,不包含union或者子查询。

    primary:查询中包含任何的子查询,最外层查询被标记。

    subquery:在select和where中,查询的任何子查询。

    derived:在from列表中包含子查询会被标记为derived,mysql会递归执行这些子查询,把结果放到临时表。

    union:若第二个select出现在union之后,则标记为UNION;若UNION包含在from子句的子查询中,外层select将被标记为derived。

    union result:从union表获取结果的select。

  table:查询来自那张表

  type:访问的类型,重要的一个指标,结果从最好到最坏。

    system》const》eq_ref>ref>range>index>all,最好达到ref或者range

    system:表中只有一条记录(等于系统表),这是const类型的特例,平时不会出现,这个可以忽略不计。

    const:表示通过索引一次就找到了。用于primary或unique索引。因为只匹配一行数据。

    eq_ref:唯一索引扫描,对于每个索引建,表中只有一条记录匹配。常见于主键或唯一索引扫描。 

    ref:非唯一索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行。

    rang:只检索给定范围内的行,使用一个索引来选择行。key列显示使用那个索引,一般就是在你的where语句中出现between、<、>、in查询中。

    index:当查询的结果全为索引列的时候。也是全表扫描的一种。只不过扫描的全部索引。

    all:全表扫描。

    注:当出现index和all的时候,就应该去优化SQL语句。

  key:实际所用的索引。如果为null,则没有使用索引。

  possible_key:可能用到的key。possible_key有数据,但是不一定会使用key。key有数据,但是不一定会使用possible_key。这两者比一定都同时出现。

  key_len:表示索引使用的字节数,通过该列查询使用索引的长度。在不损失精确性的情况下,长度越短越好。

  ref:显示索引的哪一列被使用了,如果可能得话,是一个常数。

  rows:根据表的以及索引选用的情况,大致估算出需要读取的行数。扫描的行数越少越好。

  extra:包含不适合在其他列中显示,但重要的额外信息。

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