leetcode-39-组合总和（有趣的递归）

题目描述：

给定一个无重复元素的数组 candidates 和一个目标数 target ，找出 candidates 中所有可以使数字和为 target 的组合。

candidates 中的数字可以无限制重复被选取。

说明：

• 所有数字（包括 target）都是正整数。
• 解集不能包含重复的组合。

示例 1:

输入: candidates = [2,3,6,7], target = 7,
所求解集为:
[
  [7],
  [2,2,3]
]

示例 2:

输入: candidates = [2,3,5], target = 8,
所求解集为:
[
  [2,2,2,2],
  [2,3,3],
  [3,5]
]

要完成的函数：

vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target)

说明：

1、这道题给定一个vector，里面装着彼此不重复的元素，元素是正整数，还给了一个target，也是正整数。

要求找出各种有可能的组合，使得vector中的元素的和等于target。

每个组合存储在一个一维的vector中，最终把这些一维的vector存在二维的vector中，返回二维vector。

各个组合不能重复。

2、我们先来看一个例子，vector是[2,3,6,7]，target是7，我们人类怎么解决这个问题呢？

我们当然是从后面看起，最大的7，看能不能满足target，结果是可以的，那么我们再看前一个数6。

6小于等于7，我们还要一个1，往本身或者前面看有没有小于等于1的，结果没有，那么我们就没有办法搭配6了，我们再看前一个数3。

3小于等于7，我们还要4，本身还可以再减去3，那么还要一个1，再往本身或者前面看，没有1。

那我们也许可以不要第二次减去3，我们减去前一个数2，然后还要一个2，刚好本身可以满足。

然后再看前一个数2，本身还可以再减去2，然后本身还可以再减去2，然后还要一个1，但没有办法了。

所以最终我们得到的组合是[[7],[3,2,2]]。

做的题目比较多的同学，可能已经嗅到了一股递归的味道。

这道题就是要不断试探，试探可以满足target的，插入到二维vector中，试探到不可以满足的，回退一步，再试其他可能。

代码如下：（附详解）

    vector<vector<int>>res;//全局变量，最终要返回的二维vector
    vector<int>res1;//全局变量，存储每次可能的组合结果
    void digui(vector<int>& candidates,int index,int target,vector<int>& res1)
    {
        if(target==0)//退出条件
        {
            res.push_back(res1);//存储到二维vector中
            return;
        }
        while(index>=0)//不断地试探
        {
            if(candidates[index]<=target)//如果可以减去
            {
                res1.push_back(candidates[index]);//进入递归前，设置一下res
                digui(candidates,index,target-candidates[index],res1);
                res1.pop_back();//退出递归，恢复一下res
            }
            index--;//index-1，试探前一个数值
        }
        if(index<=0)//如果index==-1，那么只能返回了
            return;

    }
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target)
    {
        int s1=candidates.size();
        digui(candidates,s1-1,target,res1);//直接进入递归
        return res;
    }

上述代码在递归那个部分，可能有些同学还不太清晰，可以自己手写一下推导的过程，逻辑会更加清晰。

【 再啰嗦两句，理解逻辑的同学可以不用看了】

其实vector比如[2,3,6,7]，我们可以粗略地看成外层的递归和内层的递归。外层递归比如第一次试探了7，刚刚好。

接着循环迭代到前一个数6，可以减去，然后进入内层递归，不能再减去本身6了，所以循环迭代到前一个数3，也还是不能，所以循环迭代到前一个数2，也还是不能，然后结束内层递归。

接着循环迭代到前一个数3，可以减去，然后进入内层递归，可以减去本身3，再进入深一层的内层递归，不能再减去3了，循环迭代到前一个数2，也不能，结束深一层的内层递归，返回内层递归，我们不减去3，直接减去2，进入深一层的内层递归，可以减去本身2，那么结束深一层的内层递归，同时vector到头部了，结束内层递归。

接着循环迭代到前一个数2，可以减去，然后进入内层递归，可以减去本身2，进入深一层的内层递归，可以减去本身2，进入再深一层的内层递归，不能再减去2了，于是退出再深一层的内层递归，再退出深一层的内层递归，再退出内层递归。

接着……前面没有数了，结束外层递归。

我们会发现其实外层递归和内层递归的处理逻辑是一样的，都是不断地试探，所以我们可以统一写成一种形式。

上述代码实测12ms，beats 98.16% of cpp submissions。