python中的生成器(二)
一. 剖析一下生成器对象
先看一个简单的例子,我们创建一个生成器函数,然后生成一个生成器对象
def gen():
print('start ..')
for i in range(3):
yield i
print('end...')
G=gen()
print(type(G))
>>
<type 'generator'>
表示G是一个生成器对象,我们来剖析一下,里面到底有什么
print(dir(G)) >>['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__name__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'close', 'gi_code', 'gi_frame', 'gi_running', 'next', 'send', 'throw']
大家注意看有4个很特殊的函数close(),next(),send(),throw(),next()在python中的生成器(一)中已经介绍过了,今天我们就重点来说说send(),throw(),close()函数
1.send()函数
send()用于传递参数,实现与生成器的交互,当程序运行到receive=yield的时候 就会被挂起,等待生成器调用send方法,这个时候外部调用send函数,发送数据变量进来,数据变量就会传递到received
示例代码:
def echo():
while True:
received=yield
print('Receive:{}'.format(received)) Echo=echo()
next(Echo)
Echo.send('First')
Echo.send('Second')
>>
Receive:First
Receive:Second
a).echo函数里面一个死循环,里面有一行关键的代码,receive=yield 这个就是send函数从外部发送过来的入口.
b).外部函数一开始要生成一个生成器对象也就是Echo=echo()
c).然后很关键的一步就是next(Echo),一定要调用一次next函数,让生成器推进到第一条yield表达式那边
d).接下来我们就可以把yield操作和send操作结合起来,可以获取外界所输入的数据,然后用一套流程去进行处理
2.throw()函数
throw主要是向生成器发送一个异常,可以结束系统定义的异常(当然包括自定义的异常)
示例代码:
def gen():
while True:
try:
yield 'First'
yield 'Second'
except TypeError:
print('Catch the TypeError')
except ValueError:
print('Catch the ValueError') G=gen()
print(next(G))
G.throw(ValueError)
print(next(G))
>>
First
Catch the ValueError
Second
a).创建生成器对象G
b),执行next(G)并打印结果,我们会得到第一个yield里缓存的结果'First',并且停留在yield 'Second'之前
c).抛出一个异常类ValueError(注意ValueError是类不是字符串),当生成器收到异常直接跳过 yield 'Second'进入except部分,打印出'Catch the TypeError'
d).执行next(G)并打印结果,我们会回到while头部,并且消耗掉第一个yield 'Frist',执行yield 'Second'
3.close()函数
close用于停止生成器,如果停止之后再调用next,就会引发StopIteration错误
示例代码:
def echo():
while True:
received=yield
print('Receive:{}'.format(received)) try:
Echo=echo()
next(Echo)
Echo.close()
Echo.send('')
except StopIteration ,e:
print('Catch the StopIteration')
>>
Catch the StopIteration
当生成器对象Echo调用完close()之后,再调用send('123')就会抛出一个异常StopIteration,然后被我们捕捉到了
python中的生成器(二)的更多相关文章
- Python学习-39.Python中的生成器
先回顾列表解释 lista = range(10) listb = [elem * elem for elem in lista] 那么listb就将会是0至9的二次方. 现在有这么一个需求,需要存储 ...
- python中的生成器函数是如何工作的?
以下内容基于python3.4 1. python中的普通函数是怎么运行的? 当一个python函数在执行时,它会在相应的python栈帧上运行,栈帧表示程序运行时函数调用栈中的某一帧.想要获得某个函 ...
- python中的生成器(一)
我们先考虑一个场景: 有个情景需要循环输出1——10. 这里给两种方法: list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] for i in list1: print(i) for i i ...
- Python中的生成器与yield
对于python中的yield有些疑惑,然后在StackOverflow上看到了一篇回答,所以搬运过来了,英文好的直接看原文吧. 可迭代对象 当你创建一个列表的时候,你可以一个接一个地读取其中的项.一 ...
- 聊聊Python中的生成器和迭代器
Python中有两个重要的概念,生成器和迭代器,这里详细记录一下. 1. 生成器 什么是生成器呢? 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包 ...
- python中的生成器(generator)总结
1.实现generator的两种方式 python中的generator保存的是算法,真正需要计算出值的时候才会去往下计算出值.它是一种惰性计算(lazy evaluation). 要创建一个gene ...
- python学习之【第十三篇】:Python中的生成器
1.为什么要有生成器? 在Python中,通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅 ...
- python中的生成器、迭代器、闭包、装饰器
迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 可迭代对象 以直接作用于 for ...
- python中的生成器和迭代器
前言: 我们来了解一下什么是python中生成器.了解一下python生成器是什么,以及生成器在python编程之中能起到什么样的作用. 定义: 生成器和迭代器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列 ...
随机推荐
- delphi Overload 和override的区别
overload是重载;相同的函数名,参数不同,使用不同的函数体 override 是对父类声明的vitural或dynamic方法进行覆盖 overload的使用方法: [delphi] v ...
- js练习计算器
js练习计算器,支持鼠标点击.键盘操作 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" &quo ...
- WIN7或2008远程连接特别慢的解决方法 【转】
方法一. 原因在于从vista开始,微软在TCP/IP协议栈里新加了一个叫做“Window Auto-Tuning”的功能.这个功能本身的目的是为了让操作系统根据网络的实时性能,(比如响应时间)来动态 ...
- 使用Student T'test方法做性能测试
性能测试 日常工作中对比函数间的快慢时,最直接的方法就是根据timer:tc/1结果的时间来衡量,比如想知道lists:reverse/1与直接使用自己写的尾递归函数谁更快?最直接的方法就是 -mod ...
- WPF里面多线程访问UI线程、主线程的控件
如果出现以下错误:调用线程无法访问此对象,因为另一个线程拥有该对象. 你就碰到多线程访问UI线程.主线程的控件的问题了. 先占位.
- Kubernetes 集群安装部署
etcd集群配置 master节点配置 1.安装kubernetes etcd [root@k8s ~]# yum -y install kubernetes-master etcd 2.配置 etc ...
- Eclipse导出JAR过程
Eclipse是一款免费的JAVA开发环境,被各个软件公司使用,可以说是目前使用最多的JAVA开发工具了,网址:http://www.eclipse.org 下面演示如何建立JAVA工程和导出JAR: ...
- Nginx+keepalive 负载均衡
1 规划和准备 两台相同配置的web 用途 IP MASTER 192.168.1.100 BACKUP 192.1681.101 2 安装 两台接入服务器分别安装NginX和keepalived: ...
- Vulnhub Billu_b0x
1.信息收集 1.1.获取IP地址: map scan report for 192.168.118.137 Host is up (0.00017s latency). Not shown: 998 ...
- HTML5基础实例(三)
不知道从哪说起那就一段一段代码的说吧 实例一:iframe框架显示 写一个这样的网页: 分析: 1.需要三个链接,一个是默认的百度链接,默认显示在那个框里,另外:两个是点击跳转的超链接. 2.需要if ...