一. 剖析一下生成器对象

先看一个简单的例子,我们创建一个生成器函数,然后生成一个生成器对象

def gen():
print('start ..')
for i in range(3):
yield i
print('end...')
G=gen()
print(type(G))
>>
<type 'generator'>

表示G是一个生成器对象,我们来剖析一下,里面到底有什么

print(dir(G))

>>['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__getattribute__',

 '__hash__', '__init__', '__iter__', '__name__', '__new__', '__reduce__', 

 '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', 

 '__subclasshook__', 'close', 'gi_code', 'gi_frame', 'gi_running',

  'next', 'send', 'throw']

大家注意看有4个很特殊的函数close(),next(),send(),throw(),next()在python中的生成器(一)中已经介绍过了,今天我们就重点来说说send(),throw(),close()函数

1.send()函数

send()用于传递参数,实现与生成器的交互,当程序运行到receive=yield的时候 就会被挂起,等待生成器调用send方法,这个时候外部调用send函数,发送数据变量进来,数据变量就会传递到received

示例代码:

def echo():
while True:
received=yield
print('Receive:{}'.format(received)) Echo=echo()
next(Echo)
Echo.send('First')
Echo.send('Second')
>>
Receive:First
Receive:Second

a).echo函数里面一个死循环,里面有一行关键的代码,receive=yield 这个就是send函数从外部发送过来的入口.

b).外部函数一开始要生成一个生成器对象也就是Echo=echo()

c).然后很关键的一步就是next(Echo),一定要调用一次next函数,让生成器推进到第一条yield表达式那边

d).接下来我们就可以把yield操作和send操作结合起来,可以获取外界所输入的数据,然后用一套流程去进行处理

2.throw()函数

throw主要是向生成器发送一个异常,可以结束系统定义的异常(当然包括自定义的异常)

示例代码:

def gen():
while True:
try:
yield 'First'
yield 'Second'
except TypeError:
print('Catch the TypeError')
except ValueError:
print('Catch the ValueError') G=gen()
print(next(G))
G.throw(ValueError)
print(next(G))
>>
First
Catch the ValueError
Second

a).创建生成器对象G

b),执行next(G)并打印结果,我们会得到第一个yield里缓存的结果'First',并且停留在yield 'Second'之前

c).抛出一个异常类ValueError(注意ValueError是类不是字符串),当生成器收到异常直接跳过 yield 'Second'进入except部分,打印出'Catch the TypeError'

d).执行next(G)并打印结果,我们会回到while头部,并且消耗掉第一个yield 'Frist',执行yield 'Second'

3.close()函数

close用于停止生成器,如果停止之后再调用next,就会引发StopIteration错误

示例代码:

def echo():
while True:
received=yield
print('Receive:{}'.format(received)) try:
Echo=echo()
next(Echo)
Echo.close()
Echo.send('')
except StopIteration ,e:
print('Catch the StopIteration')
>>
Catch the StopIteration

当生成器对象Echo调用完close()之后,再调用send('123')就会抛出一个异常StopIteration,然后被我们捕捉到了

python中的生成器(二)的更多相关文章

  1. Python学习-39.Python中的生成器

    先回顾列表解释 lista = range(10) listb = [elem * elem for elem in lista] 那么listb就将会是0至9的二次方. 现在有这么一个需求,需要存储 ...

  2. python中的生成器函数是如何工作的?

    以下内容基于python3.4 1. python中的普通函数是怎么运行的? 当一个python函数在执行时,它会在相应的python栈帧上运行,栈帧表示程序运行时函数调用栈中的某一帧.想要获得某个函 ...

  3. python中的生成器(一)

    我们先考虑一个场景: 有个情景需要循环输出1——10. 这里给两种方法: list1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] for i in list1: print(i) for i i ...

  4. Python中的生成器与yield

    对于python中的yield有些疑惑,然后在StackOverflow上看到了一篇回答,所以搬运过来了,英文好的直接看原文吧. 可迭代对象 当你创建一个列表的时候,你可以一个接一个地读取其中的项.一 ...

  5. 聊聊Python中的生成器和迭代器

    Python中有两个重要的概念,生成器和迭代器,这里详细记录一下. 1. 生成器 什么是生成器呢? 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包 ...

  6. python中的生成器(generator)总结

    1.实现generator的两种方式 python中的generator保存的是算法,真正需要计算出值的时候才会去往下计算出值.它是一种惰性计算(lazy evaluation). 要创建一个gene ...

  7. python学习之【第十三篇】:Python中的生成器

    1.为什么要有生成器? 在Python中,通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅 ...

  8. python中的生成器、迭代器、闭包、装饰器

    迭代器 迭代是访问集合元素的一种方式.迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 可迭代对象 以直接作用于 for ...

  9. python中的生成器和迭代器

    前言: 我们来了解一下什么是python中生成器.了解一下python生成器是什么,以及生成器在python编程之中能起到什么样的作用. 定义: 生成器和迭代器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列 ...

随机推荐

  1. delphi Overload 和override的区别

    overload是重载;相同的函数名,参数不同,使用不同的函数体   override   是对父类声明的vitural或dynamic方法进行覆盖 overload的使用方法: [delphi] v ...

  2. js练习计算器

    js练习计算器,支持鼠标点击.键盘操作 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" &quo ...

  3. WIN7或2008远程连接特别慢的解决方法 【转】

    方法一. 原因在于从vista开始,微软在TCP/IP协议栈里新加了一个叫做“Window Auto-Tuning”的功能.这个功能本身的目的是为了让操作系统根据网络的实时性能,(比如响应时间)来动态 ...

  4. 使用Student T'test方法做性能测试

    性能测试 日常工作中对比函数间的快慢时,最直接的方法就是根据timer:tc/1结果的时间来衡量,比如想知道lists:reverse/1与直接使用自己写的尾递归函数谁更快?最直接的方法就是 -mod ...

  5. WPF里面多线程访问UI线程、主线程的控件

    如果出现以下错误:调用线程无法访问此对象,因为另一个线程拥有该对象. 你就碰到多线程访问UI线程.主线程的控件的问题了. 先占位.

  6. Kubernetes 集群安装部署

    etcd集群配置 master节点配置 1.安装kubernetes etcd [root@k8s ~]# yum -y install kubernetes-master etcd 2.配置 etc ...

  7. Eclipse导出JAR过程

    Eclipse是一款免费的JAVA开发环境,被各个软件公司使用,可以说是目前使用最多的JAVA开发工具了,网址:http://www.eclipse.org 下面演示如何建立JAVA工程和导出JAR: ...

  8. Nginx+keepalive 负载均衡

    1 规划和准备 两台相同配置的web 用途 IP MASTER 192.168.1.100 BACKUP 192.1681.101 2 安装 两台接入服务器分别安装NginX和keepalived: ...

  9. Vulnhub Billu_b0x

    1.信息收集 1.1.获取IP地址: map scan report for 192.168.118.137 Host is up (0.00017s latency). Not shown: 998 ...

  10. HTML5基础实例(三)

    不知道从哪说起那就一段一段代码的说吧 实例一:iframe框架显示 写一个这样的网页: 分析: 1.需要三个链接,一个是默认的百度链接,默认显示在那个框里,另外:两个是点击跳转的超链接. 2.需要if ...